6.8 APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURA

6.8 APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
• 3.Clustering. Sometimes a dataset is so complicated that there is no obvious way to classify the data into different categories.
• ANN can be used to identify special features of these data and classify them into different categories without prior knowledge of the data.
• This technique is useful in identifying natural grouping of things for commercial as well as scientific problems. Type of ANN used for this task include Adaptive Resonance Theory(ART)network and SOM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.8 แอพลิเคชันของเครือข่ายประสาทเทียม• 3.Clustering บางครั้งการชุดข้อมูลมีความซับซ้อนมากว่า มีวิธีการไม่ชัดเจนในการแบ่งประเภทข้อมูลเป็นประเภทต่าง ๆ •แอนสามารถใช้เพื่อระบุลักษณะพิเศษของข้อมูลเหล่านี้ และจัดประเภทแบ่งเป็นประเภทต่าง ๆ โดยไม่มีความรู้เดิมของข้อมูล •เทคนิคนี้มีประโยชน์ในการระบุการจัดกลุ่มสิ่งสำหรับปัญหาเชิงพาณิชย์ รวมทั้งทางวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ ชนิดของแอนน์ใช้สำหรับงานนี้ได้แก่เครือข่ายทฤษฎีการสั่นพ้องแบบอะแดปทีฟ (ศิลปะ) และ SOM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.8 การประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทเทียม
• 3.Clustering บางครั้งเป็นชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อว่าไม่มีวิธีที่ชัดเจนในการจำแนกข้อมูลเป็นหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน.
• ANN สามารถนำมาใช้เพื่อระบุคุณสมบัติพิเศษของข้อมูลเหล่านี้และจัดให้เป็นหมวดหมู่ที่แตกต่างกันได้โดยไม่ต้องรู้ก่อนของข้อมูล.
•เทคนิคนี้จะเป็นประโยชน์ ในการระบุการจัดกลุ่มตามธรรมชาติของสิ่งเพื่อการพาณิชย์รวมทั้งปัญหาทางวิทยาศาสตร์ ประเภท ANN ใช้สำหรับงานนี้รวมถึงการปรับเปลี่ยน Resonance ทฤษฎี (ART) เครือข่ายและการ SOM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6.8 การใช้โครงข่ายประสาทเทียม
- 3.clustering . บางครั้งข้อมูลมีความซับซ้อนเพื่อที่ไม่มีวิธีที่ชัดเจนเพื่อจัดข้อมูลเป็นหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน
- แอน สามารถใช้ระบุคุณลักษณะพิเศษของข้อมูลเหล่านี้และแยกพวกเขาออกเป็นประเภทต่าง ๆ โดยปราศจากความรู้ของข้อมูล
- เทคนิคนี้จะเป็นประโยชน์ในการระบุกลุ่มของธรรมชาติสำหรับปัญหาเชิงพาณิชย์รวมทั้งวิทยาศาสตร์ ประเภทของแอน ที่ใช้สำหรับงานนี้ ได้แก่ ทฤษฎีเรโซแนนซ์แบบปรับตัว ( ศิลปะ ) เครือข่าย และ ส้ม