Revealing the “Secret Recipe”With o

Revealing the “Secret Recipe”

With other personalization solutions, marketers aren’t privy to what’s happening behind the scenes. They have no choice but to blindly trust the criteria and calculations, hoping that the right targeting decisions are being made. But at Adobe, there is no “black box.” We want our customers to know exactly how their tools work, so they can have full confidence in the results.

Step 1: Gather Your Ingredients

If you think of AP as a recipe, there are several core ingredients that go into it:

Environmental variables: These include all of the situational factors that impact a visitor’s experience, such as location, type of device, browser type, and screen resolution. A woman on a New York subway shopping from her smartphone will have a different experience from a man on his desktop in an overseas office.
Site behavior variables: Let’s say a customer has previously visited a site, searched for an item, and added it to his shopping cart. And maybe a week later, he opened an email from that site and clicked through a link to get a discount and complete his purchase. All of these behaviors will play a part in determining what experience that customer has the next time he comes to the site.
Offline variables: A lot of insights can be gleaned offline. Call center activity, customer relationship management (CRM) records, offline sales information, and other third-party data are all important ingredients in a comprehensive customer profile. Target’s Automated Personalization takes all of that into account when performing its complex algorithms. This is where integration becomes essential—because past browsing and purchasing behavior is typically a very strong indicator of future behavior, a strong integration with Adobe Analytics and CRM data is very powerful for most verticals.
Temporal variables: These include data elements like time of day, day of the week, and the recency and frequency of site behavior.
Referral variables: One of the biggest predictors of where a customer is going is where that customer has been. When determining the best content to display, AP looks at the path the visitor took to arrive at the site, whether it was through a referring domain, an affiliate site, a Google search, a social media site, or some other source.
Together, all of these ingredients constitute thousands of data points, which are put into one of the Automated Personalization “blenders” and mixed together to create the perfect content recipe.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Revealing the “Secret Recipe”With other personalization solutions, marketers aren’t privy to what’s happening behind the scenes. They have no choice but to blindly trust the criteria and calculations, hoping that the right targeting decisions are being made. But at Adobe, there is no “black box.” We want our customers to know exactly how their tools work, so they can have full confidence in the results.Step 1: Gather Your IngredientsIf you think of AP as a recipe, there are several core ingredients that go into it:Environmental variables: These include all of the situational factors that impact a visitor’s experience, such as location, type of device, browser type, and screen resolution. A woman on a New York subway shopping from her smartphone will have a different experience from a man on his desktop in an overseas office.Site behavior variables: Let’s say a customer has previously visited a site, searched for an item, and added it to his shopping cart. And maybe a week later, he opened an email from that site and clicked through a link to get a discount and complete his purchase. All of these behaviors will play a part in determining what experience that customer has the next time he comes to the site.ตัวแปรออฟไลน์: จำนวนมากของข้อมูลเชิงลึกสามารถคาดได้แบบออฟไลน์ กิจกรรมศูนย์โทร ลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) การจัดการระเบียน ขายข้อมูลแบบออฟไลน์ และข้อมูลอื่น ๆ ของบุคคลที่สามเป็นส่วนผสมสำคัญทั้งหมดในโพรไฟล์ลูกค้าครอบคลุม ตั้งค่าส่วนบุคคลของเป้าหมายอัตโนมัติพิจารณาให้เมื่ออัลกอริทึมซับซ้อน เป็นที่รวมงานจำเป็น – เนื่องจากการเรียกดู และซื้อลักษณะโดยทั่วไปคือ ตัวบ่งชี้ที่แรงมากของการทำงานในอนาคต รวมแข็งแกร่งกับข้อมูลวิเคราะห์ Adobe และ CRM จะมีประสิทธิภาพมากสำหรับดิ่งมากที่สุดตัวแปรชั่วคราว: รวมถึงองค์ประกอบของข้อมูลเช่นเวลาของวัน สัปดาห์ และ recency และความถี่ของลักษณะการทำงานเว็บไซต์ตัวแปรอ้างอิง: predictors ที่ใหญ่ที่สุดของการที่ลูกค้าจะเป็นที่ลูกค้าที่ได้รับการ กำหนดเนื้อหาสุดแสดง AP ดูที่เส้นทางเยี่ยมเอาถึงที่ไซต์ ไม่ว่าจะมีโดเมนที่อ้างอิง เป็นเว็บไซต์พันธมิตร การค้นหา Google เป็นเว็บไซต์สื่อสังคม หรือแหล่งอื่นกัน ส่วนผสมเหล่านี้ทั้งหมดเป็นพันจุด ข้อมูลนำเข้าอัตโนมัติตั้ง "blenders" และผสมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างสูตรเนื้อหาสมบูรณ์แบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เผยให้เห็น "สูตรลับ" ด้วยโซลูชั่นที่ส่วนบุคคลอื่น ๆ ที่นักการตลาดไม่ได้องคมนตรีที่สิ่งที่เกิดขึ้นอยู่เบื้องหลัง พวกเขามีทางเลือกที่จะสุ่มสี่สุ่มห้าไว้วางใจและการคำนวณเกณฑ์ที่ไม่หวังว่าการตัดสินใจที่ถูกต้องกำหนดเป้าหมายที่ถูกทำ แต่ใน Adobe, ไม่มี "กล่องดำ." เราต้องการให้ลูกค้าของเราที่จะทราบว่าวิธีการเครื่องมือของพวกเขาทำงานเพื่อให้พวกเขาสามารถมีความมั่นใจเต็มในผล. ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมส่วนผสมของคุณถ้าคุณคิดว่า AP เป็นสูตรที่มี เป็นส่วนผสมหลักหลายอย่างที่ไปเข้ามัน: ตัวแปรสิ่งแวดล้อม: เหล่านี้รวมทั้งหมดของปัจจัยสถานการณ์ที่ส่งผลกระทบประสบการณ์ของผู้เข้าชมเช่นสถานที่ตั้ง, ชนิดของอุปกรณ์ชนิดเบราว์เซอร์และความละเอียดหน้าจอ ผู้หญิงในการช้อปปิ้งสถานีรถไฟใต้ดินนิวยอร์กจากมาร์ทโฟนของเธอจะได้รับประสบการณ์ที่แตกต่างจากคนบนเดสก์ทอปของเขาในสำนักงานในต่างประเทศ. ตัวแปรพฤติกรรมเว็บไซต์: สมมติว่าลูกค้าที่ได้เข้าเยี่ยมชมก่อนหน้านี้เว็บไซต์ค้นหารายการและเพิ่มไปยัง รถเข็นของเขา และบางทีหนึ่งสัปดาห์ต่อมาเขาเปิดอีเมลจากเว็บไซต์ที่และคลิกผ่านการเชื่อมโยงที่จะได้รับส่วนลดและเสร็จสิ้นการซื้อของเขา ทั้งหมดของพฤติกรรมเหล่านี้จะมีส่วนร่วมในการกำหนดสิ่งที่ประสบการณ์ที่ลูกค้ามีเวลาต่อมาเขามาถึงไซต์. ตัวแปรออฟไลน์: จำนวนมากของข้อมูลเชิงลึกที่สามารถรวบรวมได้ออฟไลน์ โทรกิจกรรมศูนย์การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) บันทึกข้อมูลการขายแบบออฟไลน์และข้อมูลของบุคคลที่สามอื่น ๆ ที่มีส่วนผสมสำคัญในรายละเอียดของลูกค้าที่ครอบคลุม เป้าหมายอัตโนมัติส่วนบุคคลจะใช้เวลาทั้งหมดที่เข้าบัญชีเมื่อการดำเนินการขั้นตอนวิธีการที่ซับซ้อน นี่คือที่บูรณาการกลายเป็นสิ่งจำเป็นเพราะการเรียกดูที่ผ่านมาและพฤติกรรมการซื้อโดยปกติจะเป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งมากของพฤติกรรมในอนาคต, บูรณาการที่แข็งแกร่งกับ Adobe Analytics และข้อมูล CRM ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับแนวดิ่ง. ตัวแปรชั่วคราว: องค์ประกอบเหล่านี้รวมถึงข้อมูลเช่นเวลาของวัน วันของสัปดาห์และความใหม่และความถี่ของพฤติกรรมเว็บไซต์. ตัวแปรอ้างอิง: หนึ่งในการพยากรณ์ที่ใหญ่ที่สุดของลูกค้าที่จะเป็นที่ที่ลูกค้าที่ได้รับ เมื่อพิจารณาเนื้อหาที่ดีที่สุดในการแสดง, AP มีลักษณะที่เส้นทางของผู้ที่เกิดที่จะมาถึงในเว็บไซต์ไม่ว่าจะเป็นผ่านโดเมนอ้างอิงเว็บไซต์พันธมิตรการค้นหาของ Google, เว็บไซต์สื่อสังคมหรือบางแหล่งข้อมูลอื่น ๆ . ร่วมกัน ทั้งหมดของส่วนผสมเหล่านี้เป็นพันจุดข้อมูลที่จะใส่ลงในหนึ่งอัตโนมัติส่วนบุคคล "ปั่น" และผสมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างสูตรเนื้อหาที่สมบูรณ์แบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เผย " สูตรลับ "

กับโซลูชั่นอื่น ๆจำนวนมาก นักการตลาดไม่มีส่วนรู้เห็นสิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลัง พวกเขาไม่มีทางเลือก แต่ที่จะสุ่มสี่สุ่มห้าไว้วางใจและเกณฑ์ในการคำนวณ หวังให้ถูกเป้าหมายการตัดสินใจจะถูกทำ แต่ในเว็บไม่มี " กล่องดำ " เราต้องการให้ลูกค้าของเราที่จะรู้ว่าเครื่องมือของพวกเขาทำงานอย่างไรเพื่อให้พวกเขาสามารถมีความมั่นใจในผล

ขั้นที่ 1 : รวบรวมส่วนผสมของคุณ

ถ้าคุณคิดว่าของ AP เป็นสูตรมีหลายส่วนผสมหลักที่เข้าไป :

สิ่งแวดล้อมตัวแปรเหล่านี้รวมถึงทั้งหมดของปัจจัยด้านสถานการณ์ที่ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้เข้าชม เช่น ที่ตั้ง ประเภท อุปกรณ์ , ชนิดของเบราว์เซอร์ และความละเอียดหน้าจอผู้หญิงในนิวยอร์กรถไฟใต้ดินช้อปปิ้งจากมาร์ทโฟนของเธอจะเป็นประสบการณ์ที่แตกต่างจากผู้ชายบนเดสก์ทอปของเขาในสำนักงานต่างประเทศ
ตัวแปรพฤติกรรมเว็บไซต์ : สมมติว่าลูกค้าที่เคยเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ ค้นหาสินค้า และเพิ่มไปยังรถเข็นของเขา และบางทีหนึ่งสัปดาห์ต่อมาเขาเปิดอีเมล์จากเว็บไซต์และคลิกผ่านลิงค์ที่จะได้รับส่วนลดและสมบูรณ์ซื้อสินค้าของเขา ทั้งหมดของพฤติกรรมเหล่านี้จะเล่นเป็นส่วนหนึ่งในการกำหนดประสบการณ์ที่ลูกค้ามีคราวหน้าเขามาเว็บไซต์ ตัวแปร
ครับ : มากของข้อมูลเชิงลึกที่สามารถรวบรวมได้ออฟไลน์ โทรศูนย์กิจกรรม การจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า ( CRM ) บันทึกข้อมูลครับขายและข้อมูลอื่น ๆของบุคคลที่สามเป็นส่วนผสมสำคัญในโปรไฟล์ของลูกค้าครบวงจร เป้าหมายอัตโนมัติส่วนบุคคลใช้เวลาที่เข้าบัญชีเมื่อการแสดงที่ซับซ้อนของขั้นตอนวิธี นี่คือที่บูรณาการจะกลายเป็นสิ่งจำเป็นเพราะที่ผ่านมาการเรียกดู และพฤติกรรมการซื้อมักจะเป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งมากของพฤติกรรมในอนาคตบูรณาการที่แข็งแกร่งกับ Analytics และข้อมูล CRM เป็นโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพมากสำหรับแนวที่สุด
ตัวแปรชั่วคราว : เหล่านี้รวมถึงข้อมูลองค์ประกอบเช่นเวลาของวัน , วันของสัปดาห์และความใหม่และความถี่ของพฤติกรรม
เว็บไซต์ ตัวแปรอ้างอิง : หนึ่งในที่ใหญ่ที่สุดคือว่าลูกค้าจะเป็นลูกค้าที่ได้รับที่ . เมื่อพิจารณาเนื้อหาที่ดีที่สุดในการแสดงAP มองเส้นทางที่ผู้เข้าชมได้ถึงเว็บไซต์ ไม่ว่าจะเป็นผ่านหมายถึงโดเมน , เว็บไซต์พันธมิตรการค้นหาของ Google , เว็บไซต์สื่อสังคม , หรือแหล่งอื่น ๆ บางอย่าง
ด้วยกัน ทั้งหมดของส่วนผสมเหล่านี้เป็นพันจุดข้อมูลที่ใส่ลงไปในหนึ่งของแพลตฟอร์ม " ปั่นแบบอัตโนมัติ " และผสมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างสูตรเนื้อหาที่สมบูรณ์แบบ