Femto cells have been integrated in

Femto cells have been integrated into 4G Long
Term Evolution (LTE) cellular network architecture to efficiently
address the coverage and capacity issues faced in indoors and at
hotspots. Though spectral efficiency increases through frequency
reuse one at Femtos, it could lead to co-tier interference and
cause higher interference for cell edge User Equipments (UEs).
This problem is more severe in enterprise and hotspot Femto
deployments due to dense placement of Femtos. Existing co-tier
interference management techniques do not solve this problem
completely. Hence, in this paper, we propose a Variable Radius
(VR) algorithm which dynamically increases or decreases the cell
edge/non-cell edge region of Femtos and efficiently allocates the
radio resources among cell edge/non-cell edge region of Femtos so
that the co-tier interference between neighboring Femtos can be
avoided. We implemented the proposed VR algorithm on top of
Proportional Fair (PF) scheduling algorithm in NS-3 simulator.
In our experiments, for 90 UEs the proposed technique (VR +
PF) achieved 29% and 38% improvement in average throughput
for static and mobile scenarios, respectively when compared

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการรวมเซลล์เครื่องเป็น 4G ยาวระยะวิวัฒนาการ (LTE) สถาปัตยกรรมเครือข่ายโทรศัพท์มือถือให้มีประสิทธิภาพปัญหาครอบคลุมและกำลังประสบในภายนอก และที่ฮอตสปอ แม้ว่า เพิ่มประสิทธิภาพสเปกตรัมผ่านความถี่นำหนึ่งใน Femtos อาจทำร่วมระดับสัญญาณรบกวน และทำให้เกิดสัญญาณรบกวนสูงสำหรับขอบเซลล์ผู้ใช้อุปกรณ์ (UEs)ปัญหานี้จะรุนแรงมากขึ้นในองค์กรและเชื่อมโยงเครื่องการจัดวางเนื่องจากวาง Femtos หนาแน่น ระดับที่มีอยู่ร่วมเทคนิคการจัดการสัญญาณรบกวนไม่สามารถแก้ปัญหานี้ทั้งหมด ดังนั้น ในเอกสารนี้ เราเสนอตัวแปรรัศมีอัลกอริทึม (VR) ที่เพิ่มขึ้น หรือลดลงเซลล์แบบไดนามิกภูมิภาคขอบขอบ/ไม่เซลล์ ของ Femtos และมีประสิทธิภาพจัดสรรวิทยุทรัพยากรระหว่างภูมิภาคขอบขอบ/ไม่เซลล์เซลล์ของ Femtos ดังนั้นรบกวนระดับร่วมระหว่าง Femtos ใกล้เคียงได้อย่างหลีกเลี่ยง เราใช้อัลกอริทึม VR เสนอบนสัดส่วนยุติธรรม (PF) อัลกอริทึมใน NS 3 จำลองวางแผนการในการทดลองของเรา สำหรับ 90 UEs เทคนิคการนำเสนอ (VR +ปรับปรุง 29% และ 38% ในอัตราความเร็วเฉลี่ยได้ PF)สำหรับโทรศัพท์มือถือ และคงสถานการณ์ ตามลำดับเมื่อเปรียบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เซลล์ Femto ได้รับการรวมเข้ากับ 4G ยาว
Term Evolution (LTE) สถาปัตยกรรมเครือข่ายโทรศัพท์มือถือได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อยู่คุ้มครองและปัญหาความสามารถในการเผชิญในบ้านและที่
ฮอตสปอต แม้ว่าการเพิ่มขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพผ่านสเปกตรัมความถี่
หนึ่งที่นำมาใช้ใหม่ Femtos ก็อาจนำไปสู่การแทรกแซงร่วมชั้นและ
ทำให้เกิดการรบกวนที่สูงขึ้นสำหรับขอบมือถืออุปกรณ์ผู้ใช้ (UEs).
ปัญหานี้จะรุนแรงมากขึ้นในองค์กรและฮอตสปอต Femto
ปรับใช้เนื่องจากตำแหน่งหนาแน่น Femtos ที่มีอยู่ร่วมชั้น
เทคนิคการจัดการสัญญาณรบกวนที่ไม่สามารถแก้ปัญหานี้
ได้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้นในบทความนี้เรานำเสนอตัวแปรรัศมี
(VR) ที่ขั้นตอนวิธีแบบไดนามิกที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงของเซลล์
ขอบ / มือถือที่ไม่ใช่ภาคขอบของ Femtos และมีประสิทธิภาพการจัดสรร
ทรัพยากรในหมู่ขอบวิทยุมือถือ / มือถือที่ไม่ใช่ภาคขอบของ Femtos เพื่อ
ที่ รบกวนเพื่อนร่วมชั้นระหว่างเพื่อนบ้าน Femtos สามารถ
หลีกเลี่ยงได้ เราดำเนินการเสนอขั้นตอนวิธี VR ด้านบนของ
สัดส่วนยุติธรรม (PF) วิธีการตั้งเวลาในการจำลอง NS-3.
ในการทดลองของเรา 90 UEs เทคนิคที่นำเสนอ (VR +
PF) ประสบความสำเร็จ 29% และ 38% ในการปรับปรุงการส่งผ่านค่าเฉลี่ย
สำหรับแบบคงที่และ สถานการณ์มือถือตามลำดับเมื่อเทียบกับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เฟมโตเซลล์ได้ถูกรวมเป็น 4G ( LTE ) ในระยะยาว
วิวัฒนาการโทรศัพท์มือถือเครือข่ายสถาปัตยกรรมได้อย่างครอบคลุมและความจุ
ที่อยู่ปัญหาที่เผชิญในในบ้านและใน
ฮอตสปอต แม้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพผ่านความถี่
ใช้ใน femtos อาจนำไปสู่การแทรกแซงและให้สูงกว่าระดับ Co
รบกวนผู้ใช้สำหรับอุปกรณ์มือถือ ( ใช้
ขอบ )ปัญหานี้เป็นปัญหาที่รุนแรงมากขึ้นในองค์กร และยังใช้ hotspot
เนื่องจากการหนาแน่นของ femtos . ที่มีอยู่ Co Tier
รบกวนเทคนิคการจัดการไม่แก้
ปัญหานี้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้น ในบทความนี้เรานำเสนอตัวแปรรัศมี
( VR ) ซึ่งขั้นตอนวิธีแบบไดนามิกเพิ่มหรือลดขอบเซลล์
/ ไม่ขอบเขตของเซลล์ femtos และมีประสิทธิภาพจัดสรร
วิทยุทรัพยากรระหว่างขอบเซลล์เซลล์ / ไม่ขอบเขตของ femtos ดังนั้น
ที่ร่วมระดับการรบกวนระหว่าง femtos เพื่อนบ้านสามารถ
หลีกเลี่ยง เราใช้วิธีเสนอ VR บน
สัดส่วนที่ยุติธรรม ( PF ) ขั้นตอนวิธีการตั้งเวลาใน ns-3 Simulator .
ในการทดลองของเรา 90 ใช้เทคนิคที่นำเสนอ ( VR
PF ) ได้ร้อยละ 29 และปรับปรุงร้อยละ 38 ใน
อัตราความเร็วเฉลี่ยสำหรับสถานการณ์ที่คงที่และโทรศัพท์มือถือตามลำดับ เมื่อเปรียบเทียบ