As use of engineered nanomaterials

As use of engineered nanomaterials (ENMs) in commercial
products continues to grow, the potential for environmental
exposure to ENMs also increases (Wiesner et al., 2009; Lowry and
Casman, 2009). One important environmental exposure pathway
by which some NPs may be released to the environment involves
ENMs shed from commercial products that make their way into
Wastewater Treatment Plants (WWTPs) (Blaser et al., 2008). The
literature already includes several reports of NPs in the influents to
WWTPs (e.g., Benn and Westerhoff, 2008; Westerhoff et al., 2011;
Kim et al., 2012; Kaegi et al., 2013; Lowry et al., 2012).
Various modeling approaches have been used to predict NP
concentrations entering WWTPs as well as their removal during
treatment. For example, Mueller and Nowack (2008) employed a
material flow analysis to define predicted environmental concentrations
(PEC) for Ag NPs, TiO2 NPs, and Carbon Nanotubes (CNTs).
They modeled the amount of ENMs entering the environment
following product use based on estimates of ENM production that
was then routed by assumed fractions into WWTPs and waste
incineration plants to arrive at concentrations in air, water and soil.
Similarly, Gottschalk et al. (2009, 2010), Gottschalk and Nowack
(2011) determined PEC values for Ag, TiO2, and ZnO NPs using
probabilistic material flow methods coupled with geographic and
temporal data to arrive at higher resolution estimates of ENM
release. Hendren et al. (2013) combined laboratory data on silver
nanoparticle separation in wastewater with Monte Carlo simulations
of wastewater treatment to provide probabilistic estimates of
NPs in WWTP effluents and biosolids. Several previous studies have
considered the role of size and surface structure on the behavior of
metal and metal-oxide NPs in WWTPs (Kaegi et al., 2011, 2013,
Gomez-Rivera et al., 2012; Ma et al., 2013; Levard et al., 2012;
Lombi et al., 2012). However, predictive methods for determining
the fate of NPs during wastewater treatment remain in development
with a particular lack of information on important transformations
that may occur during treatment and the r

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นการใช้ nanomaterials (ENMs) ที่ออกแบบในการค้าผลิตภัณฑ์ยังคงเติบโต เป็นสิ่งแวดล้อมสัมผัสกับ ENMs ยังเพิ่ม (Wiesner et al., 2009 Lowry และCasman, 2009) ทางเดินแสงสำคัญด้านสิ่งแวดล้อมหนึ่งโดยที่ NPs บางอาจจะออกกับสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องENMs หลั่งจากผลิตภัณฑ์ทางการค้าที่ทำให้คนเป็นโรงการบำบัดน้ำเสีย (WWTPs) (Blaser et al., 2008) ที่วรรณกรรมรวมรายงานต่าง ๆ ของ NPs ใน influents ไปWWTPs (เช่น Benn และ Westerhoff, 2008 Westerhoff et al., 2011คิม et al., 2012 Kaegi et al., 2013 Lowry et al., 2012)การใช้วิธีการสร้างแบบจำลองต่าง ๆ เพื่อทำนาย NPความเข้มข้นที่ใส่ WWTPs เป็นการเอาออกในระหว่างรักษา ตัวอย่าง เลอร์และ Nowack (2008) ลูกจ้างการวิเคราะห์การไหลของวัสดุเพื่อกำหนดความเข้มข้นด้านสิ่งแวดล้อมที่คาดการณ์(PEC) Ag NPs, TiO2 NPs และคาร์บอน Nanotubes (CNTs)พวกเขาจำลองจำนวน ENMs ป้อนสภาพแวดล้อมหลังใช้ผลิตภัณฑ์ตามการประเมินการผลิต ENM ที่ถูกแล้วเวียนส่ง โดยเศษสันนิษฐานเป็น WWTPs และเสียพืชเผาถึงที่ความเข้มข้นในอากาศ น้ำ และดินในทำนองเดียวกัน Gottschalk et al. (2009, 2010), Gottschalk และ Nowackค่า (2011) กำหนด PEC สำหรับ Ag, TiO2, ZnO NPs ใช้วิธีการขั้นตอนวัสดุ probabilistic ควบคู่กับทางภูมิศาสตร์ และข้อมูลชั่วคราวที่ความละเอียดสูงถึงประเมินของ ENMปล่อย ข้อมูลห้องปฏิบัติการ Hendren et al. (2013) รวมเงินแยก nanoparticle ในน้ำเสียมีจำลอง Carlo มอนน้ำเสีย บำบัดให้ probabilistic ประเมินของNPs WWTP effluents และ biosolids มีหลายการศึกษาก่อนหน้านี้พิจารณาบทบาทของขนาดและโครงสร้างพื้นผิวในการทำงานของโลหะและโลหะออกไซด์ NPs ใน WWTPs (Kaegi et al., 2011, 2013ริเวอราเมซ et al., 2012 Ma et al., 2013 Levard et al., 2012Lombi et al., 2012) อย่างไรก็ตาม วิธีการคาดการณ์สำหรับการกำหนดชะตากรรมของ NPs ระหว่างบำบัดยังคงอยู่ในการพัฒนาเพียงพอเฉพาะข้อมูลแปลงที่สำคัญที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการรักษาและ r

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขณะที่การใช้วัสดุนาโนวิศวกรรม (ENMs) ในเชิงพาณิชย์
ผลิตภัณฑ์ยังคงเติบโตที่มีศักยภาพสำหรับสิ่งแวดล้อม
สัมผัสกับ ENMs ยังเพิ่ม (Wiesner et al, 2009;. โลว์รีย์และ
Casman 2009) หนึ่งเดินการสัมผัสสิ่งแวดล้อมที่สำคัญ
ของกรมอุทยานฯ โดยที่บางคนอาจจะปล่อยให้สภาพแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับการ
ENMs หลั่งจากผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่ให้วิธีการของพวกเขาเป็น
พืชบำบัดน้ำเสีย (WWTPs) (Blaser et al., 2008)
วรรณกรรมแล้วมีรายงานหลายของ NPS ใน influents เพื่อ
WWTPs (เช่นเบนน์และ Westerhoff 2008; Westerhoff et al, 2011;.
คิม et al, 2012;. Kaegi et al, 2013;.. โลว์รีย์ et al, 2012) .
วิธีการสร้างแบบจำลองต่าง ๆ ได้ถูกนำมาใช้ในการทำนาย NP
ความเข้มข้นเข้า WWTPs เช่นเดียวกับการกำจัดของพวกเขาในระหว่าง
การรักษา ตัวอย่างเช่นมูลเลอร์และ Nowack (2008) การจ้างงาน
การวิเคราะห์การไหลของวัสดุที่จะกำหนดความเข้มข้นของการคาดการณ์ด้านสิ่งแวดล้อม
(PEC) สำหรับ Ag NPS, TiO2 NPS และท่อนาโนคาร์บอน (CNTs).
พวกเขาย่อมปริมาณของ ENMs เข้าสู่สภาพแวดล้อม
การใช้งานต่อไปนี้สินค้าที่อยู่บนพื้นฐานของ ประมาณการการผลิต Enm ที่
เป็นเส้นทางแล้วโดยสันนิษฐานเศษส่วนเข้า WWTPs และของเสีย
การเผาพืชที่จะมาถึงที่ระดับความเข้มข้นในอากาศน้ำและดิน.
ในทำนองเดียวกัน Gottschalk et al, (2009, 2010) และ Gottschalk Nowack
(2011) กำหนดค่าสำหรับ PEC Ag, TiO2 และ ZnO ของกรมอุทยานฯ ใช้
วิธีการไหลของวัสดุควบคู่ไปกับความน่าจะเป็นทางภูมิศาสตร์และ
ข้อมูลชั่วคราวที่จะมาถึงประมาณการความละเอียดสูงของ Enm
ปล่อย Hendren et al, (2013) ข้อมูลห้องปฏิบัติการรวมเงินใน
การแยกอนุภาคนาโนในน้ำเสียที่มีการจำลอง Monte Carlo
บำบัดน้ำเสียเพื่อให้การประมาณการความน่าจะเป็นของ
กรมอุทยานฯ ในน้ำทิ้งและกากชีวภาพ WWTP ศึกษาก่อนหน้านี้หลายคนได้
รับการพิจารณาบทบาทของโครงสร้างขนาดและพื้นผิวการทำงานของ
กรมอุทยานฯ โลหะและโลหะออกไซด์ใน WWTPs (Kaegi et al, 2011, 2013,.
โกเมซริเวร่า-et al, 2012;. Ma et al, 2013. Levard et al, 2012;.
. Lombi et al, 2012) อย่างไรก็ตามวิธีการคาดการณ์สำหรับการกำหนด
ชะตากรรมของกรมอุทยานฯ ในระหว่างการบำบัดน้ำเสียยังคงอยู่ในการพัฒนา
กับการขาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งของข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ
ที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างการรักษาและอา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นการใช้วัสดุนาโนวิศวกรรม ( enms ) ในผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์
ยังคงเติบโต มีศักยภาพในด้านสิ่งแวดล้อม
แสง enms ยังเพิ่ม ( วิสเนอร์ et al . , 2009 ; เบสและ
casman , 2009 ) หนึ่งที่สำคัญ การสัมผัสสิ่งแวดล้อมทางเดิน
ซึ่งบางแนวอาจจะออกสู่สิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับ
enms หลั่งจากผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่ให้วิธีการของพวกเขาใน
ระบบบำบัดน้ำเสีย ( wwtps ) ( เบลเซอร์ et al . , 2008 )
วรรณกรรมแล้วมีหลายรายงานของกฟผ. ใน influents

wwtps ( เช่น และเบน westerhoff , 2008 ; westerhoff et al . , 2011 ;
Kim et al . , 2012 ; kaegi et al . , 2013 ; เบส et al . , 2012 ) .
วิธีการสร้างแบบจำลองต่าง ๆได้ถูกใช้เพื่อทำนายคือ
ความเข้มข้นเข้า wwtps เช่นเดียวกับการกำจัดของพวกเขาในระหว่าง
รักษาตัวอย่างเช่น มูลเลอร์ และ nowack ( 2008 ) ในการวิเคราะห์การไหลของวัสดุเป็น
เพื่อกำหนดทำนายความเข้มข้นสิ่งแวดล้อม
( PEC ) AG เนื่องจาก TiO2 , เชื้อเพลิง , และท่อนาโนคาร์บอน ( cnts ) .
พวกเขาจำลองจำนวน enms เข้าสู่สิ่งแวดล้อม
ต่อไปนี้ใช้ผลิตภัณฑ์ตามประมาณการของการผลิต enm ที่
จากนั้นเส้นทางโดย ถือว่าเป็น wwtps และของเสีย
เศษส่วนการเผาพืชถึงความเข้มข้นในอากาศ น้ำ และดิน
ในทํานองเดียวกัน ก็อตสชอลค et al . ( 2009 , 2010 ) , ก็อตสชอลค และ nowack
( 2011 ) ระบุค่า PEC สำหรับ AG , TiO2 , ZnO โดยวิธีการใช้และการไหลของวัสดุเชิงประกอบด้วย

ข้อมูลทางภูมิศาสตร์และเวลาที่จะมาถึงความละเอียดสูงกว่าประมาณการของ enm
ปล่อย เฮนเดอเริน et al . ( 2013 ) รวมเงิน
ปฏิบัติการข้อมูล