we selected marker locations asclos

we selected marker locations as
close as possible to the centre of each of the nine swaths
comprising the full dataset. GCP extraction was therefore
limited to a zone 200m either side of the swath centre,
representing 25% of the full swath width either side of the
nadir point (assuming an average width of 783 m).

To examine the effects of GCPs chosen from swath edges
on DEM quality and geodetic volume change, we identified
points in the central area of one swath which also lay close
to the edge of an adjacent and overlapping swath (within the
outer 5% of the swath width, or 40m of the swath edge). It
was then possible to alter the coordinates of GCPs from those
of the closest lidar point in the centre swath to those of the
closest lidar point from the edge of the overlapping swath.
A total of 50 points identifiable in both the lidar data and
aerial photos were selected, of which 20 were additionally
identified along overlapping swath edge zones.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเลือกตั้งทำเครื่องหมายเป็นปิดเป็นศูนย์ของแต่ละ swaths เก้าประกอบด้วยชุดข้อมูลทั้งหมด GCP สกัดได้ดังนั้นจำกัดโซน 200 เมตรทั้งสองข้างของศูนย์ swathแสดงถึง 25% ของ swath เต็มความกว้างด้านใดด้านหนึ่งของการจุดจุดจอมดิน (สมมติว่ามีความกว้างเฉลี่ยของ 783 m)ตรวจสอบผลกระทบของ GCPs จาก swath ขอบคุณภาพ DEM และเปลี่ยนแปลงปริมาตร geodetic เราระบุจุดบริเวณกลางของ swath หนึ่งซึ่งยัง วางปิดไปขอบของ swath อยู่ติดกัน และทับซ้อนกัน (ภายในการภายนอก 5% ของความกว้างของ swath หรือ m 40 ของขอบ swath) มันสุดแล้วการเปลี่ยนพิกัดของ GCPs จากของ lidar ใกล้จุดใน swath ศูนย์การของการlidar ใกล้จุดจากขอบของ swath ทับซ้อนกันผลรวมของบุคคลทั้งสองข้อมูล lidar 50 คะแนน และภาพถ่ายทางอากาศได้เลือก ที่ 20 นอกจากนี้ได้ระบุตาม swath ขอบเขตที่ทับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเลือกสถานที่เป็นเครื่องหมาย
ใกล้เคียงเป็นไปได้ที่จะเป็นศูนย์กลางของแต่ละเก้าเพาะปลูก
ที่ประกอบไปด้วยชุดเต็มรูปแบบ สกัด GCP จึงถูก
จำกัด ไปยังโซน 200 เมตรด้านข้างของศูนย์แนวอย่างใดอย่างหนึ่งที่
เป็นตัวแทนของ 25% ของความกว้างของแนวเต็มทั้งสองข้างของ
จุดจุดต่ำสุด (สมมติว่าค่าเฉลี่ยของความกว้าง 783 ม.) เพื่อตรวจสอบผลกระทบของภาคพื้นได้รับการแต่งตั้งจากขอบแนวกับคุณภาพ DEM และการเปลี่ยนแปลงปริมาณ Geodetic เราระบุจุดในพื้นที่ภาคกลางของแนวหนึ่งซึ่งยังวางใกล้กับขอบของแนวอยู่ติดกันและทับซ้อนกัน (ภายในนอก 5% ของความกว้างของแนวหรือ 40m ขอบแนว) มันเป็นไปได้ที่จะปรับเปลี่ยนพิกัดของภาคพื้นจากบรรดาของจุด LIDAR ใกล้เคียงที่สุดในแนวศูนย์กับของจุด LIDAR ที่ใกล้เคียงที่สุดจากขอบของแนวที่ทับซ้อนกัน. จำนวน 50 จุดที่สามารถระบุตัวทั้งในข้อมูล LIDAR และภาพถ่ายทางอากาศ ได้รับการคัดเลือก 20 ซึ่งยังถูกระบุตามแนวขอบโซนที่ทับซ้อนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเลือกสถานที่เครื่องหมายเป็น
ใกล้ที่สุดเพื่อศูนย์บริการของแต่ละเก้าเพาะปลูก
ประกอบด้วยข้อมูลเต็มรูปแบบ การสกัด GCP จึง
( โซน 200 เมตรด้านข้างของศูนย์แนว
เป็นตัวแทน 25% , เต็มแนวความกว้างด้านข้างของ
จุดเนเดอร์ ( สมมติว่ามีความกว้างเฉลี่ย 517 m )

เพื่อศึกษาผลของ gcps เลือกจากแนวขอบ
บน DEM ที่มีคุณภาพและเปลี่ยนระดับเสียง Geodetic เราระบุ
จุดในพื้นที่ภาคกลางของแนวหนึ่งซึ่งยังนอนปิด
ขอบที่อยู่ติดกันและทับซ้อนกันแนว ( ภายใน
นอก 5% ของแนวกว้างหรือ 40m ของแนวขอบ ) มันก็เป็นไปได้ที่จะเปลี่ยนแปลง

gcps จากพิกัดของจุดที่ใกล้ที่สุดของ LIDAR ในศูนย์แนวนั้น
ใกล้จุด LIDAR จากขอบของแนวซ้อนกัน .
รวม 50 คะแนนบุคคลทั้งในและภาพถ่ายทางอากาศ LIDAR ข้อมูล
จำนวน 20 คน ซึ่งตามแนวขอบนอกจากนี้
ระบุโซนที่ทับซ้อนกัน