LIN et al[6] pointed out that overs

LIN et al[6] pointed out that oversegmentation can
still be a problem of the improved watershed
transformation when applying it to highly detailed
images, which is the case with froth images, and
additionally those complex algorithms have not been
reported for on-line real-time applications. By taking the
preprocessing of images into consideration, the
watershed segmentation is computationally intensive to
be applied in real-time control system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

LIN et al [6] ชี้ให้เห็นว่า oversegmentation สามารถยังคง เป็นปัญหาของพื้นที่ลุ่มน้ำดีขึ้นการเปลี่ยนแปลงเมื่อใช้กับรายละเอียดสูงภาพ ซึ่งเป็นกรณีที่ มีภาพ froth และนอกจากนี้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนไม่ได้รายงานสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์ที่ง่ายดาย โดยการประมวลผลภาพเบื้องต้นในการพิจารณา การพื้นที่ลุ่มน้ำแบ่งเป็น computationally เข้มข้นไปใช้ในระบบควบคุมแบบเรียลไทม์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

LIN และคณะ [6] ชี้ให้เห็นว่า oversegmentation สามารถ
ยังคงเป็นปัญหาของลุ่มน้ำที่ดีขึ้น
การเปลี่ยนแปลงเมื่อนำไปใช้กับรายละเอียดสูง
ภาพซึ่งเป็นกรณีที่มีภาพฟองและ
นอกจากนี้กลไกที่ซับซ้อนเหล่านั้นยังไม่ได้รับ
รายงานเกี่ยวกับสายที่แท้จริง การใช้งาน -time โดยการ
ประมวลผลเบื้องต้นของภาพมาประกอบการพิจารณา
การแบ่งส่วนสันปันน้ำเป็นเข้มข้นเพื่อ
นำมาใช้ในระบบการควบคุมเวลาจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลิน et al [ 6 ] ชี้ให้เห็นว่า oversegmentation สามารถ
ยังคงเป็นปัญหาของการปรับปรุงลุ่มน้ำ
เปลี่ยนแปลงเมื่อใช้มันเพื่อให้ภาพรายละเอียด
สูงซึ่งเป็นกรณีที่มีรูปภาพ และนอกจากนี้ผู้ที่ซับซ้อนขั้นตอนวิธี
ไม่ได้
รายงานออนไลน์เรียลไทม์การประยุกต์ใช้ โดยการพิจารณาการเตรียมภาพ

,กลุ่มลุ่มน้ำ computationally เข้มข้น

ใช้ในระบบการควบคุมแบบเวลาจริง