Determining and extracting a player

Determining and extracting a player's mood from his tweets is not straightforward, as tweets include unstructured text and information. Tools are needed to analyze a sea of textual data to distill the hidden intelligence. The framework we recommend through which NBA teams can add information in players tweets to administrative decision making (see the figure here) involves analyzing players' public tweets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกำหนด และแยกอารมณ์ของผู้เล่นจากทวีตของเขาเป็นไม่ตรงไปตรงมา ทวีรวมทั้งข้อความและข้อมูล มีความจำเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์น้ำทะเลกลั่นสติปัญญาซ่อนข้อมูล กรอบการทำงานเราขอแนะนำผ่าน NBA ที่ทีมสามารถเพิ่มข้อมูลในการทวีตของผู้เล่นเพื่อการตัดสินใจบริหาร (ดูภาพที่นี่) เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ของผู้เล่นสาธารณะทวี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกำหนดและการสกัดอารมณ์ของผู้เล่นจากทวิตเตอร์ของเขาไม่ได้ตรงไปตรงมาเช่นทวิตเตอร์รวมถึงข้อความที่ไม่มีโครงสร้างและข้อมูล เครื่องมือที่มีความจำเป็นในการวิเคราะห์ทะเลของข้อมูลต้นฉบับเดิมที่จะสกัดหน่วยสืบราชการลับที่ซ่อนอยู่ กรอบที่เราแนะนำผ่านที่เอ็นบีเอทีมสามารถเพิ่มข้อมูลในทวิตเตอร์ของผู้เล่นที่จะการตัดสินใจในการบริหาร (ดูรูปที่นี่) ที่เกี่ยวข้องกับการเล่นการวิเคราะห์ 'ทวีตสาธารณะ