The consequence of omitting all AP-

The consequence of omitting all AP-levels lying in between the extreme values is basically a loss of information compared to the original day,and a somewhat fuzzy reference level which consists of all AP-levels between the anchor levels.But as it consists of a continuous range of AP-levels,and it is equal for all analyzed attributes,the dummy regression weight can be interpreted as average expected differences in OCS as a result of very low or very high AP, compared to the expected level of OCS in case of non-extreme AP-levels.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัจจะของรัฐบาลทั้งหมด AP ระดับอยู่ระหว่างค่ามากเป็นพื้นสูญหายของข้อมูลเมื่อเทียบกับวันเดิม และระดับอ้างอิงค่อนข้างชัดเจนซึ่งประกอบด้วย AP ทั้งหมดระดับระหว่างระดับสมอ แต่เป็นของต่อเนื่องช่วงของจุดการเข้าถึงระดับประกอบด้วย และเท่าสำหรับแอตทริบิวต์ทั้งหมดที่วิเคราะห์ น้ำหนักถดถอยกันขโมยสามารถตีความเป็นความแตกต่างที่คาดไว้เฉลี่ยใน OCS จาก AP สูงมาก หรือต่ำมาก เมื่อเทียบกับระดับที่คาดไว้ของ OCS ในกรณีระดับ AP ไม่มาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่ตามมาของการละเว้นทั้งหมด AP-ระดับนอนอยู่ในระหว่างค่ามากเป็นพื้นสูญเสียข้อมูลเมื่อเทียบกับวันเดียวกันและระดับอ้างอิงค่อนข้างคลุมเครือซึ่งประกอบด้วย AP-ทุกระดับระหว่าง levels.But สมอตามที่ประกอบด้วย ช่วงอย่างต่อเนื่องของ AP-ระดับและมันเป็นสิ่งที่เท่าเทียมกันสำหรับคุณลักษณะวิเคราะห์ทั้งหมดน้ำหนักถดถอยหุ่นสามารถตีความได้ว่าแตกต่างคาดว่าค่าเฉลี่ยใน OCS เป็นผลมาจากที่ต่ำมากหรือสูงมาก AP เมื่อเทียบกับระดับที่คาดหวังของโอซีเอในกรณีของ ที่ไม่มาก AP-ระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการใส่ทั้งหมด AP ระดับนอนอยู่ระหว่างค่าสุดขีดโดยทั่วไปคือ การสูญหายของข้อมูลเมื่อเทียบกับวันเดิม และค่อนข้างคลุมเครืออ้างอิงระดับซึ่งประกอบด้วยระดับ AP ระหว่างระดับจุดยึด แต่มันประกอบด้วยช่วงต่อเนื่องของระดับ AP , และมันก็เป็นทุกคนเท่าเทียมกันวิเคราะห์คุณสมบัติหุ่นที่ถดถอยหนักสามารถตีความโดยคาดว่าความแตกต่างใน OCS เป็นผลต่ำมากหรือสูงมาก คาดว่า AP เทียบกับระดับปกติ กรณีไม่สุดโต่ง อับดับ