This paper investigates the applica

This paper investigates the applications of capture-recapture methods to human populations. Capture-recapture methods are commonly used in estimating the size of wildlife populations but can also be used in epidemiology and social sciences, for estimating prevalence of a particular disease or the size of the homeless population in a certain area. Here we focus on estimating the prevalence of infectious diseases. Several estimators of population size are considered: the Lincoln-Petersen estimator and its modified version, the Chapman estimator, Chao's lower bound estimator, the Zelterman's estimator, McKendrick's moment estimator and the maximum likelihood estimator. In order to evaluate these estimators, they are applied to real, three-source, capture-recapture data. By conditioning on each of the sources of three source data, we have been able to compare the estimators with the true value that they are estimating. The Chapman and Chao estimators were compared in terms of their relative bias. A variance formula derived through conditioning is suggested for Chao's estimator, and normal 95% confidence intervals are calculated for this and the Chapman estimator. We then compare the coverage of the respective confidence intervals. Furthermore, a simulation study is included to compare Chao's and Chapman's estimator. Results indicate that Chao's estimator is less biased than Chapman's estimator unless both sources are independent. Chao's estimator has also the smaller mean squared error. Finally, the implications and limitations of the above methods are discussed, with suggestions for further development. © 2008 Springer-Verlag.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ตรวจสอบโปรแกรมประยุกต์วิธีจับ-recapture เพื่อประชากรมนุษย์ วิธีจับ-recapture นั้นมักใช้ในการประมาณขนาดของประชากรสัตว์ป่า แต่ยังสามารถใช้ในระบาดวิทยาและสังคมศาสตร์ สำหรับการประเมินความชุกของโรคบางชนิดหรือขนาดของประชากรจรจัดในพื้นที่บางอย่าง ที่นี่เราเน้นประเมินความชุกของโรค พิจารณา estimators หลายของขนาดประชากร: ประมาณ Petersen ลินคอล์น และการปรับเปลี่ยน ประมาณแชปแมน ประมาณขอบล่างของเจ้า ประมาณของ Zelterman ประมาณช่วงเวลาของ McKendrick และประมาณความเป็นไปได้สูงสุด เพื่อประเมิน estimators เหล่านี้ พวกเขาจะใช้ข้อมูล 3 แหล่ง จริง จับ recapture โดยปรับในแต่ละแหล่งมาของข้อมูล 3 เราได้สามารถเปรียบเทียบ estimators กับคุณค่าแท้จริงที่พวกเขาจะประเมิน Estimators แชปแมนและเจ้าได้เปรียบเทียบในแง่ของความโน้มเอียงของญาติ สูตรผลต่างมาถึงนี่จะแนะนำสำหรับเจ้าของประมาณ และมีคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% ปกตินี้และประมาณแชปแมน เราแล้วเปรียบเทียบความครอบคลุมของช่วงความเชื่อมั่นตามลำดับ นอกจากนี้ การศึกษาการจำลองจะรวมการเปรียบเทียบประมาณการของเจ้าของแชปแมน ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า เจ้าของประมาณ biased น้อยกว่าประมาณการของแชปแมนนอกจากแหล่งทั้งสองเป็นอิสระกัน ประมาณของเจ้ายังมีขนาดเล็กเฉลี่ยยกกำลังสองข้อผิดพลาด สุดท้าย ผลกระทบและข้อจำกัดของวิธีการข้างต้นกล่าวถึง พร้อมคำแนะนำในการ © 2008 springer Verlag

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้ศึกษาการประยุกต์ใช้วิธีการจับยึดกับประชากรมนุษย์ วิธีการจับยึดเป็นที่นิยมใช้ในการประมาณขนาดของประชากรสัตว์ป่า แต่ยังสามารถนำมาใช้ในด้านระบาดวิทยาและสังคมศาสตร์สำหรับการประเมินความชุกของโรคโดยเฉพาะหรือขนาดของประชากรที่อยู่อาศัยในพื้นที่ที่บางอย่าง ที่นี่เรามุ่งเน้นไปที่การประเมินความชุกของโรคติดเชื้อ ประมาณหลายขนาดของประชากรได้รับการพิจารณา: ประมาณการลิงคอล์นปีเตอร์เสนและฉบับแก้ไขของประมาณการแชปแมนเจ้าประมาณการที่ถูกผูกไว้ที่ต่ำกว่าประมาณการ Zelterman ของประมาณการขณะ McKendrick และประมาณการโอกาสสูงสุด เพื่อประเมินประมาณเหล่านี้พวกเขาจะนำไปใช้จริงสามแหล่งที่มาของข้อมูลที่จับยึด โดยเครื่องในแต่ละแหล่งที่มาของสามแหล่งข้อมูลที่เราได้รับสามารถที่จะเปรียบเทียบตัวประมาณด้วยมูลค่าที่แท้จริงที่พวกเขาจะประเมิน แชปแมนและประมาณเจ้าถูกนำมาเปรียบเทียบในแง่ของการมีอคติญาติของพวกเขา สูตรความแปรปรวนที่ได้มาผ่านเครื่องเป็นข้อเสนอแนะสำหรับประมาณการของเจ้าและปกติช่วงความเชื่อมั่น 95% มีการคำนวณนี้และประมาณการแชปแมน จากนั้นเราจะเปรียบเทียบความคุ้มครองของช่วงความเชื่อมั่นนั้น นอกจากนี้การศึกษาแบบจำลองจะรวมเพื่อเปรียบเทียบประมาณการเจ้าและแชปแมน แสดงให้เห็นว่าผลการประมาณการของเจ้าจะลำเอียงน้อยกว่าประมาณการของแชปแมนเว้นแต่ทั้งสองแหล่งที่มีความเป็นอิสระ ประมาณการของเจ้ายังมีค่าเฉลี่ยที่มีขนาดเล็กสองข้อผิดพลาด สุดท้ายผลกระทบและข้อ จำกัด ของวิธีการดังกล่าวจะมีการหารือกับข้อเสนอแนะสำหรับการพัฒนาต่อไป © 2008 สปริงเวอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้ศึกษาการประยุกต์วิธีจับยึดกับประชากรมนุษย์ จับยึดวิธี มักใช้ในการประมาณขนาดของประชากรสัตว์ป่า แต่ยังสามารถใช้ในงานระบาดวิทยาและสังคมศาสตร์ เพื่อประเมินความชุกของโรคใดโรคหนึ่ง หรือขนาดของประชากรที่อยู่อาศัยในบางพื้นที่ที่นี่เรามุ่งเน้นการประมาณความชุกของโรคติดเชื้อ หลายตัวประมาณขนาดของประชากรจะถือว่า : ลินคอล์นและรุ่นการแก้ไขของตัวประมาณ Petersen , ตัวประมาณ Chapman , เจ้าเป็นขอบเขตล่างของประมาณการ , ประมาณการ zelterman ประมาณการ mckendrick ของช่วงเวลาและประมาณความควรจะเป็นสูงสุด เพื่อประเมินวิธีการเหล่านี้ พวกเขาจะใช้จริงสามแหล่งจับยึดข้อมูล โดยปรับในแต่ละแหล่ง 3 แหล่งข้อมูลที่เราได้รับสามารถที่จะเปรียบเทียบประมาณการกับมูลค่าที่แท้จริงที่พวกเขาจะประมาณ และตัวประมาณ Chapman เจ้าพระยาเปรียบเทียบในแง่ของการทำให้มีความลำเอียงญาติของพวกเขา สูตรที่ได้ผ่านการปรับแปรปรวนควรเป็นตัวใหญ่ ,และช่วงความเชื่อมั่น 95% ปกติจะถูกคำนวณสำหรับนี้และแชปแมนประเมินราคา เราแล้วเปรียบเทียบความคุ้มครองของความเชื่อมั่นที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ ยังมีการจำลองรวมเปรียบเทียบเจ้าและแชปแมนคือประเมินราคา ผลการวิจัย พบว่า เจ้าของประมาณการน้อยลำเอียงกว่าแชปแมนเป็นประมาณ เว้นแต่ทั้งสองแหล่งข้อมูลอิสระเจ้าเป็นประมาณการยังเล็กหมายความว่าสี่เหลี่ยมผิดพลาด ในที่สุด , ความหมายและข้อจำกัดของวิธีการข้างต้นกล่าวถึง มีข้อเสนอแนะสำหรับการพัฒนาต่อไป สงวนลิขสิทธิ์ 2551 Springer Verlag