In the expert knowledge-based appro

In the expert knowledge-based approach, the expert knowledge of the complicated nonlinear relationships between landslide susceptibility and predisposing factors is extracted under fuzzy logic and represented as a set of fuzzy membership functions. Each fuzzy membership function describes the relationship between landslide susceptibility and an individual predisposing factor. Conditions on the predisposing factors of a study area can be characterized using geographic information system (GIS)/remote sensing techniques and can then be compiled in a raster GIS database (Lan et al., 2004, Fourniadis et al., 2007 and Remondo and Oguchi, 2009). The knowledge, in the form of fuzzy membership functions, can then be combined with the GIS database to predict the landslide susceptibility at every location across the study area (Zhu and Band, 1994 and Zhu et al., 2001).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในความเชี่ยวชาญความคิด ความเชี่ยวชาญความสัมพันธ์ซับซ้อนเชิงเส้นระหว่างความไวต่อแผ่นดินถล่มและ predisposing ปัจจัยเป็นสกัดภายใต้ตรรกะคลุมเครือ และแสดงเป็นชุดของฟังก์ชันสมาชิกเลือน แต่ละฟังก์ชันสมาชิกเลือนอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างความไวต่อแผ่นดินถล่มและปัจจัย predisposing แต่ละ สามารถลักษณะเงื่อนไขปัจจัย predisposing ของพื้นที่ศึกษาโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) เทคนิคการตรวจจับระยะไกล และสามารถถูกคอมไพล์แล้วในฐานข้อมูล GIS แบบราสเตอร์ (Lan et al. 2004, Fourniadis et al. 2007 และ Remondo และ Oguchi, 2009) ความรู้ ในรูปของฟังก์ชันสมาชิกเลือน สามารถใช้ร่วมกับฐานข้อมูล GIS เพื่อทำนายไก่ถล่มทลายทุกสถานที่บนพื้นที่ศึกษา (Zhu และ วง 1994 และ Zhu et al. 2001) แล้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวิธีการความรู้ตามผู้เชี่ยวชาญความรู้ของผู้เชี่ยวชาญด้านความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้นที่ซับซ้อนระหว่างความไวต่อการเกิดดินถล่มและปัจจัย predisposing สกัดภายใต้ตรรกศาสตร์และแสดงเป็นชุดของฟังก์ชั่นสมาชิกเลือน แต่ละฟังก์ชั่นสมาชิกเลือนอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างความไวต่อการเกิดดินถล่มและปัจจัยกำลังของแต่ละบุคคล เงื่อนไขปัจจัย predisposing พื้นที่การศึกษาที่สามารถจะมีลักษณะการใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) / ระยะไกลเทคนิคการตรวจวัดและจากนั้นจะสามารถรวบรวมในฐานข้อมูลแรสเตอร์ GIS (Lan et al., 2004 Fourniadis et al., 2007 Remondo และ Oguchi 2009) ความรู้ในรูปแบบของฟังก์ชั่นสมาชิกเลือน, จากนั้นจะสามารถรวมกับฐานข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการทำนายความไวต่อดินถล่มในสถานที่ทั่วพื้นที่ศึกษาทุก (จู้และ Band, ปี 1994 และจู้ et al., 2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในผู้เชี่ยวชาญด้านฐานความรู้ , ผู้เชี่ยวชาญด้านความรู้ที่ซับซ้อนเชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่างเกิดดินถล่มและปัจจัยที่สกัดภายใต้ตรรกศาสตร์คลุมเครือและแสดงเป็นชุดของฟังก์ชันความเป็นสมาชิกแบบฟัซซี่ นำสมาชิกแต่ละฟังก์ชันอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างเกิดดินถล่มและบุคคลมีองค์ประกอบ เงื่อนไขปัจจัยเอื้อของพื้นที่ศึกษามีลักษณะการใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS ) / เทคนิคการสำรวจระยะไกลและจากนั้นจะถูกรวบรวมไว้ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ฐานข้อมูลภาพ ( LAN et al . , 2004 , fourniadis et al . , 2007 และ remondo และ oguchi , 2009 ) ความรู้ ในรูปแบบของฟังก์ชันความเป็นสมาชิกแบบฟัซซี่จะถูกรวมกับฐานข้อมูล GIS เพื่อทำนายแผ่นดินถล่มครั้งในทุกสถานที่ในพื้นที่ศึกษา ( Zhu และวงดนตรี 1994 และ Zhu et al . , 2001 )