he framework of computing EigenJoin

he framework of computing EigenJoints is illustrated in the above figure. In each frame, we compute three feature channels to capture the information of static posture, successive motion, and dynamic offset. The normalization and PCA are then applied to obtain EigenJoints descriptor of each frame.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เขากรอบในการคำนวณ EigenJoints เป็นดังในรูปข้างต้น ในแต่ละเฟรม เราคำนวณสามคุณลักษณะช่องเพื่อเก็บข้อมูลท่าทางแบบคงที่ เคลื่อนไหวต่อเนื่อง และออฟเซตแบบไดนามิก ฟื้นฟูและ PCA แล้วใช้การบอกเกี่ยวกับ EigenJoints ของแต่ละเฟรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรอบการทำงานของเขา EigenJoints คอมพิวเตอร์จะแสดงในรูปที่ดังกล่าวข้างต้น ในแต่ละเฟรมเราคำนวณสามช่องทางคุณลักษณะในการเก็บข้อมูลของท่าคงเคลื่อนไหวต่อเนื่องและแบบไดนามิกชดเชย ฟื้นฟูและ PCA ถูกนำมาใช้แล้วจะได้รับการบ่ง EigenJoints ของแต่ละเฟรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เขา eigenjoints กรอบของคอมพิวเตอร์จะแสดงในรูปข้างบน ในแต่ละเฟรม เราคำนวณสามช่องคุณลักษณะเพื่อจับรายละเอียดของท่า คงที่ต่อเนื่อง เคลื่อนไหวแบบไดนามิกและชดเชย การฟื้นฟูระบบมาประยุกต์ใช้และได้รับ eigenjoints หัวเรื่องของแต่ละเฟรม