It is not surprising, therefore, th

It is not surprising, therefore, that even though academics have repeatedly stressed
the importance of VMC, the literature related to measuring its success is relatively
limited. In a similar way, practitioners have also had difficulties in measuring VMC’s
effectiveness. Bazadonna (2006) indicates that the current practice of measuring the
number of “hits” or “impressions” does little more than define the level of activity, and
is not a suitable measure of the success of a viral campaign.
Several academics have put forward different ideas concerning the measurement
and evaluation of VMC. Porter and Golan (2006) suggest that viral marketing
measurements should be based on attitudinal criteria, namely cognitive and
MIP
26,7
746
behavioural changes. However, this extension of the methods used to evaluate
traditional mass media may not be adequate or reflect the characteristics and context
of VMC.
Helm (2000) suggests that the target of viral marketers is to maximise reach. She
argues that this criterion is vital in achieving competitive advantage through a viral
message; however, there is no empirical evidence to support this. In contrast, Juvertson
(2000, p. 2) indicates that an ideal viral message will convert and retain a large number
of recipients as new users, so he advocates penetration, loyalty and frequency as
appropriate evaluative criteria. Welker (2002) suggested that viral efforts should be
measured in the dimensions of velocity (speed of transmission), persistence (how long
it stays around) and transmission convenience (simplicity in regards to mental
barriers, costs and handling). This aspect of cost has not been referred to often but will
be something we will return to later.
The importance of opinion leadership in the WoM process is undisputed. In viral
marketing, one of the terms used to refer to online opinion leaders is “efluentials”.
According to Cakim (2006, p. 108), these people are key in the generation of viral
messages. They are characterised by being “active users of email, newsgroups, bulletin
boards, listservs and other online vehicles when conveying their messages . . . their
families and peers regularly approach them for information opinions and advice on a
wide range of subjects”. However, there is limited discussion or research about how
“efluentials” can be used to evaluate the success of VMC campaigns. Godes and
Mayzlin (2004) used the conversations of online communities to measure WoM and
suggest that the three main criteria for the evaluation of online WoM should be
frequency, volume and informativeness.
The approaches used to measure and evaluate the relative success of VMC are many
and varied. They range from changes in attitude and behaviour, including the number
of new users or levels of loyalty, to measures of reach, frequency, penetration, speed of
transmission and the content of conversations, to mention a few. What this
demonstrates is that there is little agreement about what it is that should be evaluated
and the criteria to be used to measure VMC campaign success or failure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันจะไม่แปลกใจ ดังนั้น ที่แม้ว่านักวิชาการมีเครียดซ้ำ ๆความสำคัญของงานพนักงาน วรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับการวัดความสำเร็จค่อนข้างจำกัด กัน ผู้ยังมีความยากลำบากในการวัดของงานพนักงานประสิทธิภาพ Bazadonna (2006) ระบุว่า ในปัจจุบันการวัดการจำนวน "ฮิต" หรือ "แสดงผล" น้อยกว่ากำหนดระดับของกิจกรรม และไม่ได้วัดเหมาะสมของความสำเร็จของแคมเปญไวรัสนักวิชาการหลายได้นำความคิดต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับการวัดและประเมินผลงานพนักงาน พนักงานยกกระเป๋าและ Golan (2006) แนะนำว่า การตลาดไวรัสวัดควรเป็นตามเกณฑ์ attitudinal คือองค์ความรู้ และMIP26,7746การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม อย่างไรก็ตาม ส่วนขยายวิธีการนี้ใช้ในการประเมินสื่อมวลชนแบบดั้งเดิมอาจไม่เพียงพอ หรือกับลักษณะและบริบทของงานพนักงานหางเสือ (2000) แนะนำว่า เพิ่มการเข้าถึงเป้าหมายของนักการตลาดไวรัส เธอแย้งว่า เกณฑ์นี้มีความสำคัญในการบรรลุการแข่งขันผ่านการไวรัสข้อความ อย่างไรก็ตาม มีไม่มีหลักฐานเชิงประจักษ์เพื่อสนับสนุนนี้ ความเปรียบต่าง Juvertson(2000, p. 2) บ่งชี้ว่า ข้อไวรัสเหมาะจะแปลง และเก็บไว้เป็นจำนวนมากผู้รับเป็นผู้ใช้ใหม่ ดังนั้นเขาสนับสนุนการเจาะ ความจงรักภักดี และความถี่เป็นเกณฑ์เชิงประเมินที่เหมาะสม Welker (2002) แนะนำว่า ควรจะพยายามไวรัสวัดขนาดของความเร็ว (ความเร็วของการส่ง), วิริยะ (นานมันอยู่รอบ) แล้วส่ง (ความเรียบง่ายในจิตใจอุปสรรค ต้นทุน และการจัดการ) ต้นทุนด้านนี้ได้ไม่ถูกเรียกว่ามัก แต่จะเป็นสิ่งที่เราจะกลับมาในภายหลังความสำคัญของการเป็นผู้นำความคิดในการ WoM จะไม่มีปัญหา ในไวรัสการตลาด คำที่หมายถึงผู้นำความคิดออนไลน์อย่างใดอย่างหนึ่งคือ "efluentials"ตาม Cakim (2006, p. 108), คนเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการสร้างไวรัสข้อความ พวกเขามีลักษณะเป็น "ผู้ใช้งานอีเมล กระดานข่าว กลุ่มข่าวสารบอร์ด listservs และยานพาหนะอื่น ๆ ออนไลน์เมื่อถ่ายทอดข้อความ...ของพวกเขาครอบครัวและเพื่อนเป็นประจำพูดสำหรับข้อมูลความคิดเห็นและคำแนะนำในการหลากหลายวิชา"ขึ้น อย่างไรก็ตาม มีการสนทนาที่จำกัดหรืองานวิจัยเกี่ยวกับวิธี"efluentials" ใช้ในการประเมินความสำเร็จของแคมเปญงานพนักงาน Godes และMayzlin (2004) การสนทนาของชุมชนออนไลน์ที่ใช้ในการวัด WoM และแนะนำว่า ควรมีหลักเกณฑ์สามการออนไลน์ WoMความถี่ เสียง และ informativenessมีวิธีที่ใช้ในการวัด และประเมินผลความสำเร็จของงานพนักงานสัมพันธ์และแตกต่างกัน พวกเขาช่วงจากการเปลี่ยนแปลงทัศนคติและพฤติกรรม รวมถึงหมายเลขผู้ใช้ใหม่หรือระดับของความจงรักภักดี มาตรการการเข้าถึง ความถี่ การเจาะ ความเร็วของส่งข้อมูลและเนื้อหาของการสนทนา พูดถึงบาง สิ่งนี้อธิบายได้ว่า ไม่มีข้อตกลงเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่ ควรประเมินและเงื่อนไขที่จะใช้วัดงานพนักงานส่งเสริมการขายสำเร็จหรือล้มเหลว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่น่าแปลกใจจึงว่าแม้นักวิชาการได้เน้นซ้ำ
ความสำคัญของ VMC วรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับการวัดความสำเร็จของมันค่อนข้าง
จำกัด ในทำนองเดียวกันผู้ปฏิบัติยังมีความยากลำบากในการวัดของ VMC
ประสิทธิผล Bazadonna (2006) แสดงให้เห็นว่าการปฏิบัติในปัจจุบันของวัด
จำนวนของ "ฮิต" หรือ "การแสดงผล" ไม่น้อยกว่ากำหนดระดับของกิจกรรมและ
ไม่ได้เป็นตัวชี้วัดที่เหมาะสมของความสำเร็จของการรณรงค์ไวรัส.
หลายนักวิชาการมีการหยิบยก ความคิดที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการวัด
และประเมินผลการ VMC พอร์เตอร์และเมืองโกลาน (2006) ชี้ให้เห็นว่าการตลาดแบบปากต่อปาก
วัดควรจะขึ้นอยู่กับเกณฑ์ทัศนคติคือความรู้ความเข้าใจและ
MIP
26,7
746
การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม อย่างไรก็ตามการขยายตัวของวิธีการที่ใช้ในการประเมินนี้
สื่อมวลชนแบบดั้งเดิมอาจจะไม่เพียงพอหรือสะท้อนให้เห็นถึงลักษณะและบริบท
ของ VMC.
Helm (2000) แสดงให้เห็นว่าเป้าหมายของนักการตลาดแบบปากต่อปากคือการเพิ่มการเข้าถึง เธอ
ระบุว่าเกณฑ์นี้มีความสำคัญในการบรรลุเปรียบในการแข่งขันผ่านไวรัส
ข้อความ; แต่ไม่มีหลักฐานเชิงประจักษ์ให้การสนับสนุนนี้ ในทางตรงกันข้าม Juvertson
(2000, น. 2) แสดงให้เห็นว่าข้อความไวรัสที่เหมาะจะแปลงและรักษาเป็นจำนวนมาก
ของผู้รับเป็นผู้ใช้ใหม่เพื่อให้เขาสนับสนุนการเจาะความจงรักภักดีและความถี่เป็น
เกณฑ์การประเมินที่เหมาะสม เกอร์ (2002) ชี้ให้เห็นว่ามีความพยายามของไวรัสควรจะ
วัดในมิติของความเร็ว (ความเร็วในการส่ง) วิริยะ (นานเท่าไหร่
มันอยู่รอบ ๆ ) และความสะดวกสบายในการส่ง (ความเรียบง่ายในการไปถึงจิต
อุปสรรคค่าใช้จ่ายและการจัดการ) ด้านของค่าใช้จ่ายนี้ยังไม่ได้รับการกล่าวถึงบ่อยครั้ง แต่จะ
เป็นสิ่งที่เราจะกลับไปในภายหลัง.
ความสำคัญของการเป็นผู้นำที่มีความคิดเห็นในกระบวนการ WOM จะไม่มีปัญหา ในไวรัส
การตลาดซึ่งเป็นหนึ่งในคำที่ใช้ในการอ้างถึงผู้นำทางความคิดออนไลน์เป็น "efluentials".
ตามที่ Cakim (2006, น. 108) คนเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการผลิตของไวรัส
ข้อความ พวกเขามีลักษณะเป็น "ผู้ใช้ที่ใช้งานของอีเมลกลุ่มข่าวข่าว
ผ้า ListServs และยานพาหนะอื่น ๆ เมื่อออนไลน์ถ่ายทอดข้อความของพวกเขา . . ของพวกเขา
ครอบครัวและเพื่อนร่วมงานเป็นประจำเข้าใกล้พวกเขาสำหรับความคิดเห็นของข้อมูลและคำแนะนำใน
หลากหลายของอาสาสมัคร " แต่มีการอภิปรายที่ จำกัด หรือการวิจัยเกี่ยวกับวิธีการ
"efluentials" สามารถนำมาใช้ในการประเมินความสำเร็จของแคมเปญ VMC Godes และ
Mayzlin (2004) ที่ใช้ในการสนทนาของชุมชนออนไลน์ในการวัด WOM และ
ชี้ให้เห็นว่าสามเกณฑ์หลักในการประเมินผลของออนไลน์ WOM ที่ควรจะเป็น
ความถี่และปริมาณ informativeness.
วิธีการที่ใช้ในการวัดและประเมินผลความสำเร็จของ VMC เป็นจำนวนมาก
และแตกต่างกัน พวกเขาช่วงจากการเปลี่ยนแปลงทัศนคติและพฤติกรรมรวมทั้งจำนวน
ของผู้ใช้ใหม่หรือระดับของความจงรักภักดีกับมาตรการการเข้าถึงความถี่เจาะความเร็วในการ
ส่งข้อมูลและเนื้อหาของการสนทนาเพื่อพูดถึงไม่กี่ สิ่งนี้
แสดงให้เห็นว่ามีข้อตกลงเล็ก ๆ น้อย ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ควรได้รับการประเมิน
และเกณฑ์ที่จะใช้ในการวัดความสำเร็จของแคมเปญ VMC หรือความล้มเหลว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันไม่น่าแปลกใจ ดังนั้น แม้ว่านักวิชาการจะซ้ำ ๆเครียดความสำคัญของ VMC , วรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับการวัดความสำเร็จของค่อนข้างจำกัด ในลักษณะที่คล้ายกัน ผู้ปฏิบัติงานมีความยากในการวัดของ VMCประสิทธิผล bazadonna ( 2006 ) พบว่า สภาพปัจจุบันของการวัดจำนวน " ฮิต " หรือ " ความประทับใจ " ไม่น้อยกว่ากำหนดระดับของกิจกรรมไม่ใช่มาตรการที่เหมาะสมของความสำเร็จของแคมเปญไวรัสนักวิชาการมีความคิดเห็นแตกต่างกันหลายใส่ไปข้างหน้าเกี่ยวกับการวัดและการประเมินผลของ VMC . พอร์เตอร์ และเมืองโกลาน ( 2006 ) แนะนำว่า การตลาดแบบไวรัสการวัดควรจะขึ้นอยู่กับเกณฑ์ประเมิน ได้แก่ การรับรู้และ226,7พนันการเปลี่ยนแปลงทางพฤติกรรม อย่างไรก็ตาม นี้ส่วนขยายของวิธีการที่ใช้ในการประเมินสื่อมวลชนแบบดั้งเดิมอาจจะไม่เพียงพอ หรือสะท้อนให้เห็นถึงลักษณะและบริบทของ VMC .หางเสือ ( 2000 ) แสดงให้เห็นว่าเป้าหมายของนักการตลาดคือไวรัสเพื่อเพิ่มการเข้าถึง เธอระบุว่าเกณฑ์นี้มีความสำคัญในการบรรลุเปรียบในการแข่งขันผ่านทางไวรัสข้อความ อย่างไรก็ตาม ไม่มีหลักฐานเชิงประจักษ์สนับสนุนนี้ ในทางตรงกันข้าม juvertson( 2543 , หน้า 2 ) บ่งชี้ว่า ข้อความไวรัสเหมาะจะแปลงและรักษาจำนวนมากของผู้รับที่เป็นผู้ใช้ใหม่เพื่อให้เขาสนับสนุนการเจาะ , ความจงรักภักดีและความถี่เป็นเกณฑ์ประเมินที่เหมาะสม . เวลเกอร์ ( 2002 ) ชี้ให้เห็นว่า ความพยายามของไวรัสควรจะวัดในมิติของความเร็ว ( ความเร็วการส่งผ่าน ) , เก็บรักษา ( นานแค่ไหนมันอยู่ที่ประมาณ ) และการส่งข้อมูลสะดวกเรียบง่ายเกี่ยวกับสุขภาพจิตอุปสรรค , ค่าใช้จ่ายและการจัดการ ) ด้านนี้ของต้นทุนไม่ได้ถูกอ้างถึงบ่อยๆ แต่จะเป็นสิ่งที่เราจะกลับมาในภายหลังความสำคัญของการเป็นผู้นำความคิดเห็นในกระบวนการ WOM จะไม่มีปัญหา . ในไวรัสการตลาด , หนึ่งในเงื่อนไขที่ใช้ในการอ้างถึงความเห็นของผู้นำออนไลน์คือ " efluentials "ตาม cakim ( 2549 , หน้า 108 ) คนเหล่านี้เป็นกุญแจในการสร้างไวรัสข้อความ พวกเขามีลักษณะเป็น " ผู้ใช้ที่ใช้งานของอีเมลกลุ่มข่าว , ประกาศบอร์ด listservs และยานพาหนะอื่น ๆออนไลน์เมื่อการถ่ายทอดข้อความของพวกเขา . . . . . . . ของพวกเขาครอบครัวและเพื่อนร่วมงานอยู่เสมอ วิธีการให้ข้อมูลและคำแนะนำเกี่ยวกับความคิดเห็นช่วงกว้างของวิชา " อย่างไรก็ตาม มีการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการ จำกัด หรือการวิจัย" efluentials " สามารถใช้เพื่อประเมินความสำเร็จของแคมเปญ VMC . godes และmayzlin ( 2004 ) ที่ใช้ในการสนทนาออนไลน์และชุมชนวัด WOMแนะนำว่า สามหลักเกณฑ์การประเมินของ WOM ออนไลน์ควรเป็นความถี่ ปริมาณ และสารประโยชน์ .วิธีการที่ใช้ในการวัดและประเมินความสำเร็จของญาติของ VMC เป็นจํานวนมากและหลากหลาย พวกเขาช่วงจากการเปลี่ยนแปลงในทัศนคติและพฤติกรรม รวมทั้งหมายเลขของผู้ใช้ใหม่หรือระดับของความภักดี เพื่อวัดถึง ความถี่ , การเจาะ , ความเร็วของส่งข้อมูลและเนื้อหาของการสนทนา พูดถึงไม่กี่ อะไรนี้แสดงให้เห็นคือ มีข้อตกลงเกี่ยวกับสิ่งที่ควรจะประเมินและเกณฑ์ที่ใช้ในการวัด VMC รณรงค์ความสำเร็จหรือความล้มเหลว