A common approach is to iteratively

A common approach is to iteratively present sets of alternative recommendations
to the user, and by eliciting feedback, guide the user towards an end goal in which
the scope of interest is reduced to a single item. This cycle-based approach can
be beneficial since users rarely know all their preferences at the start (becoming
self-aware), but tend to form and refine them during the decision making process
(exploration). Thus Conversation-based AL should also allow users to refine their
preferences in a style suitable to the given task. Such systems, unlike general RSs,
also include AL by design, since a user’s preferences are learned through active
interaction. They are often evaluated by the predictive accuracy, and also by the
length of interaction before arriving at the desired goal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีทั่วไปคือการ นำเสนอชุดของคำแนะนำอื่นซ้ำ ๆผู้ใช้ และ eliciting ติชม แนะนำผู้มีเป้าหมายสุดท้ายที่ขอบเขตของดอกเบี้ยจะลดลงเป็นรายการเดียว วิธีใช้วงจรนี้สามารถเป็น beneficial เนื่องจากผู้ใช้ไม่ค่อยรู้ลักษณะทั้งหมดของพวกเขาที่เริ่มต้น (เป็นself-aware), แต่มักจะฟอร์มและ refine พวกเขาในระหว่างการตัดสินใจทำการ(สำรวจ) ดังนั้น AL ใช้สนทนาควรยังอนุญาตให้ผู้ใช้ refine ของพวกเขากำหนดลักษณะในรูปแบบที่เหมาะสมกับงานที่กำหนด ระบบ ต่างจาก RSs ทั่วไปยัง มี AL โดยการออกแบบ เนื่องจากลักษณะของผู้ใช้จะเรียนรู้ผ่านการใช้งานโต้ตอบ พวกเขามักจะถูกแม่นยำทำนาย และนอกจากนี้โดยความยาวของการโต้ตอบก่อนเป้าหมายระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีร่วมกันคือการซ้ำชุดปัจจุบันของคำแนะนำทางเลือก
ให้กับผู้ใช้และข้อเสนอแนะที่น่าทึ่ง, คู่มือผู้ใช้ที่มีต่อเป้าหมายสุดท้ายซึ่ง
ขอบเขตของดอกเบี้ยจะลดลงไปรายการเดียว วิธีการที่ใช้วงจรนี้สามารถ
เป็นประโยชน์ทางการสายเนื่องจากผู้ใช้ไม่ค่อยรู้ว่าการตั้งค่าของพวกเขาทั้งหมดที่เริ่มต้น (กลายเป็น
ตัวรู้) แต่มีแนวโน้มที่จะสร้างใหม่และสายตะวันออกเฉียงเหนือพวกเขาในระหว่างกระบวนการตัดสินใจ
(สำรวจ) ดังนั้นการสนทนาที่ใช้อัลยังจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปิดสายตะวันออกเฉียงเหนือของพวกเขา
ตั้งค่าในรูปแบบที่เหมาะสมกับงานที่กำหนด ระบบดังกล่าวแตกต่างจากทั่วไป RSS,
ได้แก่ อัลโดยการออกแบบตั้งแต่การตั้งค่าของผู้ใช้จะได้เรียนรู้ผ่านการใช้งาน
การทำงานร่วมกัน พวกเขามักจะได้รับการประเมินโดยการทำนายความถูกต้องและยังตาม
ความยาวของการทำงานร่วมกันก่อนที่จะมาถึงเป้าหมายที่ต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการทั่วไปคือซ้ำชุดปัจจุบันของ
แนะนำทางเลือกให้ผู้ใช้ และโดย eliciting ความคิดเห็น , คู่มือผู้ใช้ไปสู่เป้าหมายสุดท้ายที่
ขอบเขตของดอกเบี้ยจะลดลงเหลือรายการเดียว วิธีการที่ใช้วงจรนี้สามารถ
จะดีจึง่เนื่องจากผู้ใช้ไม่ค่อยรู้ลักษณะของตนที่เริ่มกลายเป็น
ตนเองทราบ )แต่มักจะฟอร์มและจึงไม่พวกเขาในระหว่างกระบวนการตัดสินใจ
( สำรวจ ) ดังนั้นการสนทนาตามล ควรอนุญาตให้ผู้ใช้ใหม่จึงไม่นิยม
ในลักษณะเหมาะสมที่จะได้รับงาน ระบบดังกล่าวแตกต่างจาก RSS ทั่วไป
ยังรวมถึงอัล โดยการออกแบบ ตั้งแต่การตั้งค่าของผู้ใช้จะได้เรียนรู้ผ่านปฏิสัมพันธ์อยู่

พวกเขามักจะประเมินความถูกต้องในการทำนายโดย ,และ โดยความยาวของปฏิสัมพันธ์ ก่อนที่จะมาถึง



เป้าหมายที่ต้องการ