Strict monotonicity Strict monotoni

Strict monotonicity Strict monotonicity is desired in applications where the number of items to be shown to the user is limited. Weighted arithmetic means and
OWA functions are strictly monotone when w j > 0, ∀ j, while geometric and
harmonic means are strict for x ∈]0, 1]n. Aggregation functions which are not
strict, the maximum function for instance, could not distinguish between an item
d1 = (0.3, 0.8) and another d2 = (0.8, 0.8).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Monotonicity monotonicity เคร่งครัดเข้มงวดถูกต้องในการใช้งานที่จำกัดจำนวนของสินค้าที่จะแสดงต่อผู้ใช้ หมายถึงเลขคณิตถ่วงน้ำหนัก และฟังก์ชัน OWA มีทางเดียวอย่างเคร่งครัดเมื่อ w j > 0 ∀เจ ขณะทรงเรขาคณิต และหมายความว่า harmonic เข้มงวดสำหรับ x ∈] 0, 1] ฟังก์ชันรวมตอนเหนือซึ่งไม่เข้มงวด การทำงานสูงสุดเช่น อาจไม่แยกแยะระหว่างสินค้าง 1 = (0.3, 0.8) และ d2 อีก = (0.8, 0.8)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เข้มงวด monotonicity monotonicity เข้มงวดเป็นที่ต้องการในการใช้งานซึ่งมีจำนวนรายการที่จะแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้จะถูก จำกัด เลขคณิตถ่วงน้ำหนักหมายถึงและ
ฟังก์ชั่น OWA เป็นอย่างเคร่งครัดเดียวเมื่อ WJ> 0 ∀ญในขณะที่รูปทรงเรขาคณิตและ
วิธีการประสานเข้มงวดสำหรับ x ∈] 0, 1] n ฟังก์ชั่นการรวมที่ไม่ได้
เข้มงวดการทำงานสูงสุดเช่นไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างรายการ
D1 = (0.3, 0.8) และ d2 = อื่น ๆ (0.8, 0.8)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

monotonicity เข้มงวดเข้มงวด monotonicity เป็นที่ต้องการในการใช้งานที่จำนวนของรายการที่จะแสดงให้กับผู้ใช้ที่จำกัด ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและ
ฟังก์ชันโอว่าอย่างเคร่งครัดโมโนโทนเมื่อ W J > 0 ∀ J ขณะที่เรขาคณิตและฮาร์มอนิก
หมายถึงเข้มงวดสำหรับ x ∈ ] 0 , 1 ] น. การรวมฟังก์ชันที่ไม่ใช่ฟังก์ชันสูงสุด
อย่างเข้มงวด เช่น ไม่สามารถแยกแยะระหว่างสินค้า
D1 = ( 0.3 , 0.8 ) และอีก D2 = (
0.8 0.8 )