As Hox (2002) points out, education

As Hox (2002) points out, educational researchers model complex
relationships between latent and/or observed variables using multilevel
SEM models. In addition to facilitating the examination of direct, indirect,
and reciprocal effects in a single analysis, as in HLM multilevel SEM has
the added benefit of examining relationships between outcome variables at
lower levels of analysis (i.e., at the individual level) and explanatory variables at higher hierarchical levels (i.e., at the group level). However, unlike HLM,
SEM allows variables to be modeled as outcomes and predictors in separate
but interrelated equations (Hox, 2002; Kline, 1998).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็น Hox (2002) ชี้ให้เห็น วิจัยศึกษารูปแบบซับซ้อนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงอยู่ หรือสังเกตการใช้หลายระดับรูปแบบจำลอง SEM นอกจากอำนวยความสะดวกในการสอบตรง ทางอ้อมและมีผลกระทบซึ่งกันและกันในวิเคราะห์เดี่ยว ใน HLM SEM หลายระดับผลประโยชน์ของการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรผลลัพธ์ที่ลดระดับของการวิเคราะห์ (เช่น ในแต่ละระดับ) และอธิบายตัวแปรในระดับสูงตามลำดับชั้น (เช่น ระดับกลุ่ม) อย่างไรก็ตาม ไม่เหมือน HLMSEM ให้ตัวแปรการสร้างแบบจำลองผลและ predictors ในแยกต่างหากเกี่ยวข้องแต่สมการ (Hox, 2002 ไคลน์ 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็น Hox (2002) ชี้ให้เห็นนักวิจัยการศึกษารูปแบบที่ซับซ้อน
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงและ / หรือข้อสังเกตโดยใช้หลาย
รุ่น SEM นอกจากนี้ในการอำนวยความสะดวกในการตรวจสอบของทางตรงทางอ้อม
และผลกระทบซึ่งกันและกันในการวิเคราะห์เดียวกับในหลาย HLM SEM มี
ประโยชน์เพิ่มของการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรผลใน
ระดับที่ต่ำกว่าของการวิเคราะห์ (เช่นในระดับบุคคล) และตัวแปรอธิบาย ในระดับที่สูงขึ้นตามลำดับชั้น (เช่นในระดับกลุ่ม) แต่แตกต่างจาก HLM,
SEM ช่วยให้ตัวแปรที่จะจำลองเป็นผลลัพธ์และพยากรณ์ในที่แยกจากกัน
แต่สมการความสัมพันธ์ (Hox 2002; Kline, 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็น hox ( 2002 ) ชี้ให้เห็น นักวิจัยการศึกษารูปแบบความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างแฝง
และ / หรือตัวแปรสังเกตโดยใช้แบบจำลองหลายแบบ

นอกจากนี้ เพื่ออำนวยความสะดวกการตรวจสอบทางอ้อม
และผลกระทบซึ่งกันและกันในการวิเคราะห์แบบเดียว เป็นเศษ มีหลายระดับใน SEM
เพิ่มประโยชน์ของการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรผลที่
ระดับล่างของการวิเคราะห์ ( เช่นในระดับบุคคล ) และตัวแปรที่อธิบายระดับลดหลั่นระดับ ได้แก่ ระดับกลุ่ม ) อย่างไรก็ตาม แตกต่างจากปลา
SEM ให้ตัวแปร , เป็นรูปแบบผลลัพธ์ และตัวแปรในสมการที่ ( แยก
แต่คาบ hox , 2002 ;
ไคลน์ , 1998 )