Ordinary Least Squares (OLS) regres

Ordinary Least Squares (OLS) regression analysis is a method relating passenger traffic to air travel prices, income (GDP) levels, and other variables that have an intuitive and measured impact on air travel, while minimising the variance (randomness) of the estimates. The regression analysis allows the relationship between traffic and air travel price to be isolated and quantified while controlling for other factors that may impact on air travel, such as gross domestic product, population levels, route distance and seasonality

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปกติกำลังสองน้อยสุด (OLS) วิเคราะห์การถดถอยเป็นวิธีการที่เกี่ยวข้องโดยสารเพื่อเดินทางราคา ระดับรายได้ (GDP) และตัวแปรอื่น ๆ ที่มีผลต่อวัด และง่ายในการเดินทางอากาศ ในขณะที่ minimising (randomness) ผลต่างของการประเมิน การวิเคราะห์การถดถอยทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างราคาเดินทางจราจรและแอร์แยกต่างหาก และในขณะที่การควบคุมสำหรับปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบในการเดินทางอากาศ ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ ระดับประชากร ระยะทางของเส้นทาง และ seasonality quantified

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองน้อยที่สุด (OLS) การวิเคราะห์การถดถอยเป็นวิธีการที่เกี่ยวข้องกับผู้โดยสารที่จะเดินทางทางอากาศราคาให้รายได้ (จีดีพี) ในระดับและตัวแปรอื่น ๆ ที่มีผลกระทบต่อการใช้งานง่ายและที่วัดในการเดินทางทางอากาศในขณะที่ลดความแปรปรวน (สุ่ม) ของประมาณการ การวิเคราะห์การถดถอยช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการจราจรและราคาการเดินทางทางอากาศที่จะแยกและปริมาณขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินทางทางอากาศเช่นผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศในระดับประชากรระยะทางเส้นทางและฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) การวิเคราะห์การถดถอยคือ วิธีการเกี่ยวกับการจราจรผู้โดยสารราคาการเดินทางทางอากาศ รายได้ ( GDP ) ระดับและตัวแปรอื่น ๆที่ได้รับผลกระทบได้ง่ายและวัด การเดินทางทางอากาศ , ในขณะที่การลดความแปรปรวน ( สุ่ม ) ของประมาณการการวิเคราะห์การจราจรและช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างราคาและปริมาณการเดินทางทางอากาศจะแยกในขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่น ๆที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินทางทางอากาศ เช่น ผลิตภัณฑ์ มวลรวมภายในประเทศประชากรระดับระยะทางเส้นทางและฤดูกาล