Recommendations based on the syntac

Recommendations based on the syntactic properties of the items and customer interests in those properties use attribute-based recommendation technologies. Though the simplest attribute-based recommendation is raw retrieval, true "recommenders" that use attributes model customer interests beyond a simple query. For example, a customer who is browsing in the "country music" section of a music store and who has several "$9.99 special" compact disks in her shopping cart might receive recommendations for discount country CDs. Other attribute-based recommenders use customer profiles that indicate likes or dislikes to make recommendations to the customer. For example, the same music store may learn that a particular customer only buys discounted CDs or that another customer never buys music from the 1970s

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำแนะนำตามคุณสมบัติทางไวยากรณ์ของสินค้าและลูกค้าสนใจในคุณสมบัติใช้เทคโนโลยีคำแนะนำใช้แอตทริบิวต์ แต่ แนะนำแอตทริบิวต์ที่ใช้ง่ายที่สุดคือ ดิบเรียก จริง "recommenders" ที่ใช้คุณลักษณะรูปแบบลูกค้าสนใจนอกเหนือจากแบบสอบถามอย่างง่าย ตัวอย่าง ลูกค้าที่จะเรียกดูในหัวข้อ "เพลงลูกทุ่ง" ของการจัดเก็บเพลง และผู้ที่มีหลาย "$9.99 พิเศษ" คอมแพคดิสก์ในรถเข็นของเธออาจได้รับคำแนะนำสำหรับประเทศลดซี Recommenders ใช้แอททริบิวต์อื่น ๆ ใช้ส่วนกำหนดค่าลูกค้าที่ชอบหรือไม่ชอบการให้คำแนะนำลูกค้า ตัวอย่าง เก็บเพลงเดียวกันอาจเรียนว่า เฉพาะลูกค้าเพียงซื้อซีดีลด หรือว่า ลูกค้าอื่นไม่เคยซื้อเพลงจากปี 1970

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำแนะนำขึ้นอยู่กับคุณสมบัติประโยคของรายการและความสนใจของลูกค้าในคุณสมบัติของผู้ที่ใช้เทคโนโลยีเสนอแนะแอตทริบิวต์ที่ใช้ แม้ว่าข้อเสนอแนะแอตทริบิวต์ที่ใช้ง่ายที่สุดคือการดึงดิบจริง "Recommenders" ว่าการใช้แอตทริบิวต์ความสนใจของลูกค้าแบบเกินแบบสอบถามง่ายๆ ตัวอย่างเช่นลูกค้าว่าใครที่กำลังอยู่ใน "เพลงคันทรี่" ส่วนของร้านขายอุปกรณ์ดนตรีและผู้ที่มีหลาย "$ 9.99 พิเศษ" ดิสก์ขนาดเล็กในรถเข็นของเธออาจได้รับข้อเสนอแนะสำหรับซีดีประเทศส่วนลด Recommenders แอตทริบิวต์ที่ใช้อื่น ๆ ที่ใช้รูปแบบของลูกค้าที่ระบุว่าชอบหรือไม่ชอบที่จะให้คำแนะนำกับลูกค้า ยกตัวอย่างเช่นการเก็บเพลงเดียวกันอาจเรียนรู้ว่าลูกค้าโดยเฉพาะเพียงซื้อซีดีหรือลดราคาที่ลูกค้าอื่นไม่เคยซื้อเพลงจากปี 1970

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำตามคุณสมบัติทางวากยสัมพันธ์ของรายการ และลูกค้าสนใจในคุณสมบัติเหล่านั้นใช้แอตทริบิวต์ที่ใช้เทคโนโลยีต่าง ๆ แต่ที่ง่ายที่สุดคือการใช้คำแนะนำของดิบที่แท้จริง " recommenders " ที่ใช้แอตทริบิวต์แบบของลูกค้าสนใจนอกเหนือจากแบบสอบถามอย่างง่าย ตัวอย่างเช่น a customer who is browsing in the "country music" section of a music store and who has several "$9.99 special" compact disks in her shopping cart might receive recommendations for discount country CDs. Other attribute-based recommenders use customer profiles that indicate likes or dislikes to make recommendations to the customer. For example, the same music store may learn that a particular customer only buys discounted CDs or that another customer never buys music from the 1970s