AbstractFor many years significant

Abstract

For many years significant attention has been devoted to the application of forecasting models, both causal and time series,

to the demand for tourism. However, most studies use national data and only a few are destination specific.

The present paper applies a logistic growth forecasting model to tourist demand for Las Vegas and the empirical results indicate a superiority of logistic growth model when compared to the benchmark seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) and Naïve 1 models. Based on the accuracy criteria of mean absolute percentage error and root mean square percentage error, the present study demonstrates that forecasts of tourism demand obtained by logistic growth forecasting model are more accurate (and hence more useful to tourism managers and planners) than forecasts obtained through any of the two benchmark models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อหลายปี ได้มีการทุ่มเทความสนใจสำคัญกับแอพลิเคชันของแบบ ทั้งสาเหตุและเวลาชุด การพยากรณ์ อุปสงค์การท่องเที่ยว อย่างไรก็ตาม การศึกษาส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลแห่งชาติ และไม่มีปลายทางเฉพาะ กระดาษปัจจุบันใช้การเจริญเติบโตโลจิสติกการคาดการณ์ที่แบบจำลองอุปสงค์การท่องเที่ยวในลาสเวกัส และผลประจักษ์ระบุปมรุ่นโลจิสติกการเจริญเติบโตเมื่อเปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน autoregressive ตามฤดูกาลรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (สมถวิล) และโมเดล 1 ขำน่า ตามเกณฑ์ความถูกต้องสมบูรณ์เปอร์เซ็นต์หมายถึงข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์ค่าเฉลี่ยกำลังสองราก การศึกษาปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงความท่องเที่ยวที่ได้รับ โดยการคาดการณ์ที่แบบจำลองการเจริญเติบโตโลจิสติกการคาดการณ์แม่นยำมากขึ้น (และจึงมีประโยชน์มากเพื่อจัดการท่องเที่ยวและวางแผน) กว่าคาดการณ์ที่ได้รับผ่านทางใดของเกณฑ์มาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อหลายปีที่ผ่านความสนใจอย่างมีนัยสำคัญได้รับการทุ่มเทให้กับการประยุกต์ใช้แบบจำลองการคาดการณ์ทั้งชุดสาเหตุและเวลาที่ความต้องการสำหรับการท่องเที่ยว อย่างไรก็ตามการศึกษาส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลแห่งชาติและมีเพียงไม่กี่ปลายทางที่เฉพาะเจาะจง. กระดาษในปัจจุบันใช้การเจริญเติบโตแบบโลจิสติกการพยากรณ์ความต้องการท่องเที่ยวสำหรับลาสเวกัสและผลการศึกษาบ่งชี้ถึงความเหนือกว่าของรูปแบบการเจริญเติบโตของโลจิสติกเมื่อเทียบกับมาตรฐานอัตฤดูกาลบูรณาการการเคลื่อนย้าย เฉลี่ย (SARIMA) และไร้เดียงสา 1 แบบจำลอง ตามเกณฑ์ความถูกต้องของความคลาดเคลื่อนร้อยละแน่นอนและรากหมายถึงข้อผิดพลาดร้อยละตาราง, การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์ของความต้องการการท่องเที่ยวที่ได้รับจากการขยายตัวแบบพยากรณ์โลจิสติกมีความถูกต้องมากขึ้น (และด้วยเหตุนี้มีประโยชน์มากขึ้นให้กับผู้จัดการการท่องเที่ยวและการวางแผน) สูงกว่าการคาดการณ์ที่ได้รับผ่าน ใด ๆ ของสองรุ่นมาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม

สำหรับความสนใจที่สำคัญหลายปีได้รับการอุทิศเพื่อการประยุกต์ใช้ตัวแบบการพยากรณ์ ทั้งสาเหตุและเวลาชุด

เพื่อความต้องการสำหรับการท่องเที่ยว อย่างไรก็ตาม การศึกษาส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลแห่งชาติ และเพียงไม่กี่ มีปลายทางที่เฉพาะเจาะจง .

กระดาษ ปัจจุบันใช้โลจิสติกส์การพยากรณ์ความต้องการของนักท่องเที่ยวในลาสเวกัส และผลการศึกษาแสดงถึงความเหนือกว่าของการพัฒนาแบบจำลองโลจิสติกเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานตามฤดูกาลตัวเองรวมเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( sarima ) และนา ไตได้ 1 รุ่น ตามความถูกต้องเกณฑ์ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน และรากหมายความว่าสี่เหลี่ยมจัตุรัสเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า การพยากรณ์อุปสงค์การท่องเที่ยวได้รับการโลจิสติกส์การพยากรณ์จะถูกต้องมากขึ้น ( และดังนั้นจึงเป็นประโยชน์ต่อผู้บริหารการท่องเที่ยวและนักวางแผน ) กว่าการคาดการณ์ที่ได้รับผ่านใด ๆของทั้งสองมาตรฐานรุ่น