It is dicult to detect outliers in

It is dicult to detect outliers in p-variate data when p > 2 because one can no longer
rely on visual inspection. While it is still quite easy to detect a single outlier by means
of the Mahalanobis distances, this approach no longer suces for multiple outliers because
of the masking eect, by which multiple outliers do not necessarily have large Mahalanobis
distances. It is better to use distances based on robust estimators of multivariate location and
scatter (Rousseeuw and Leroy 1987, pages 265{269). In regression analysis, robust distances
computed from the explanatory variables allow us to detect leverage points. Moreover, robust
estimation of multivariate location and scatter is the key tool to robustify other multivariate
techniques such as principal component analysis and discriminant analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นดิ? ศาสนาในการตรวจสอบค่าผิดปกติในข้อมูล P-ตัวแปรเมื่อ p> 2 เพราะไม่สามารถ
พึ่งพาการตรวจสอบภาพ ในขณะที่มันยังคงเป็นที่ค่อนข้างง่ายต่อการตรวจสอบขอบเขตเดียวโดยวิธีการ
ของระยะทาง Mahalanobis วิธีนี้ไม่ Su? CES หลายค่าผิดปกติเพราะ
ของ e กำบัง? ect โดยที่ค่าผิดปกติหลาย ๆ ไม่จำเป็นต้องมีขนาดใหญ่ Mahalanobis
ระยะทาง มันจะดีกว่าที่จะใช้ระยะทางประมาณขึ้นอยู่กับสถานที่ตั้งที่แข็งแกร่งของหลายตัวแปรและ
กระจาย (Rousseeuw และ Leroy 1987 หน้า 265 {269) ในการวิเคราะห์การถดถอยในระยะทางที่แข็งแกร่ง
คำนวณจากตัวแปรอธิบายช่วยให้เราสามารถตรวจสอบการใช้ประโยชน์จากจุด นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพ
การประมาณที่ตั้งของหลายตัวแปรและกระจายเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการ robustify หลายตัวแปรอื่น ๆ
เช่นเทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์จำแนก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็น dicult เพื่อตรวจสอบค่าผิดปกติในข้อมูล p-variate เมื่อ P > 2 คนเพราะไม่สามารถพึ่งพาการตรวจสอบภาพ ในขณะที่มันยังคงเป็นที่ค่อนข้างง่ายที่จะตรวจจับค่าเดียวโดยหมายถึงของ mahalanobis ระยะทาง วิธีนี้ไม่ suces หลายระดับ เพราะของกาว eect ซึ่งหลาย mahalanobis ผิดปกติไม่จําเป็นต้องมีขนาดใหญ่ระยะทาง มันจะดีกว่าที่จะใช้ระยะทางบนพื้นฐานที่แข็งแกร่งประมาณสองสถานที่กระจาย ( rousseeuw และลีรอย 2530 , หน้า 265 { 269 ) ในการวิเคราะห์การถดถอย มีระยะทางคำนวณจากตัวแปรที่อธิบายให้เราตรวจสอบจุด leverage นอกจากนี้ เสถียรภาพการประมาณที่ตั้งหลายตัวแปรและกระจายเป็นเครื่องมือที่สำคัญอื่น ๆเพื่อ robustify พหุตัวแปรเทคนิคเช่นการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์จำแนก