There are two methods of morphometr

There are two methods of morphometric and geometric for discriminating of honeybee races and
populations. Currently, geometric morphometric method uses as inexpensive, fast and precise method for
identifying of honeybee races and populations. In standard morphometric, seven distances and three
angles were measured from the forewings, proboscis, abdomen and hind legs of different honeybee
populations. In geometric morphometric, 18 landmarks were located at wing vein junctions. Five areas
were selected as representatives of main geographical points of the North, West, East, Center and South
from Iran. Procrustes analysis, principal component analysis, and Canonical variate analysis (CVA) was
conducted for discriminating of collected samples. Average length of forewing, proboscis and cubital
index were 9.01 mm, 6.55 mm and 2.4 in Iran. Results showed that geometric and standard
morphometrics discriminated area populations 77.5 and 70.7% respectively therefore the geometric
morphometric method was more precise and easier than the standard morphometric because we used only
forewing for discrimination of populations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีสองวิธี ของ morphometric และเรขาคณิตสำหรับเหยียดพวกผิวของการแข่งขันบิน และประชากร ในปัจจุบัน วิธีการทางเรขาคณิต morphometric ใช้เป็นวิธีที่ราคาถูก รวดเร็ว และแม่นยำสำหรับระบุการแข่งขันบินและประชากร ในมาตรฐาน morphometric ระยะเจ็ดและสามมุมที่วัดจากด้าน งวง ช่องท้อง และขาหลังของบินแตกต่างกันประชากร ในเรขาคณิต morphometric สถานที่ 18 เคยอยู่ทางแยกเส้นปีกที่ พื้นที่ห้าได้รับเลือกเป็นตัวแทนของประเด็นหลักทางภูมิศาสตร์ของเหนือ ตะวันตก ตะวันออก กลาง และใต้จากอิหร่าน Procrustes วิเคราะห์ การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก และวิเคราะห์มาตรฐาน variate (CVA)ดำเนินการสำหรับเหยียดพวกผิวของตัวอย่างที่เก็บรวบรวม ค่าเฉลี่ยความยาวของ forewing จมูกยาว และมีเดียนดัชนีถูก 9.01 มม. 6.55 มม. และ 2.4 ในอิหร่าน ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่ามาตรฐาน และเรขาคณิตmorphometrics discriminated ประชากรพื้นที่ 77.5 และ 70.7% ตามลำดับดังนั้นในทางเรขาคณิตวิธี morphometric ถูกง่ายกว่า morphometric มาตรฐาน และแม่นยำมากขึ้นเนื่องจากเราใช้เท่านั้นforewing สำหรับการเลือกปฏิบัติของประชากร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีสองวิธีการเมตริกและเรขาคณิตสำหรับเหยียดเชื้อชาติผึ้งและ
ประชากร ปัจจุบันวิธีเมตริกเรขาคณิตใช้เป็นราคาไม่แพงอย่างรวดเร็วและแม่นยำวิธีการสำหรับ
การระบุของการแข่งขันและประชากรผึ้ง ในเมตริกมาตรฐานเจ็ดระยะทางและสาม
มุมที่วัดจาก forewings, งวง, หน้าท้องและขาหลังของผึ้งที่แตกต่างกัน
ของประชากร ในเมตริกเรขาคณิต, 18 สถานที่สำคัญตั้งอยู่ที่ปีกแยกเส้นเลือด ห้าพื้นที่ที่
ได้รับการคัดเลือกเป็นตัวแทนของจุดทางภูมิศาสตร์หลักของนอร์ทเวสต์ตะวันออกและภาคใต้ศูนย์
จากประเทศอิหร่าน วิเคราะห์ Procrustes, การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์ตัวแปร Canonical (CVA) คือการ
ดำเนินการสำหรับการแบ่งแยกของกลุ่มตัวอย่างที่เก็บรวบรวม ความยาวเฉลี่ยของ forewing งวงและ cubital
ดัชนีอยู่ที่ 9.01 มม 6.55 มิลลิเมตรและ 2.4 ในอิหร่าน ผลการศึกษาพบว่ารูปทรงเรขาคณิตและมาตรฐาน
morphometrics จำแนกประชากรพื้นที่ 77.5 และ 70.7% ตามลำดับดังนั้นทางเรขาคณิต
วิธีเมตริกเป็นที่แม่นยำมากขึ้นและง่ายขึ้นกว่าเมตริกมาตรฐานเพราะเราใช้เฉพาะ
forewing สำหรับการเลือกปฏิบัติของประชากร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีสองวิธีในการวัดเรขาคณิตและการจำแนกกลุ่มของผึ้ง เชื้อชาติประชากร ในปัจจุบัน วิธีที่ใช้ลักษณะเรขาคณิตเป็นวิธีที่รวดเร็วและแม่นยำสำหรับราคาถูกการระบุของผึ้งเชื้อชาติและประชากร มาตรฐานในการวัดระยะทางและสาม เจ็ดมุมวัดจาก forewings งวงช้าง , ท้องและหลังขาของผึ้งต่าง ๆประชากร ในเรขาคณิตขนาด 18 สถานที่ตั้งอยู่ที่ปีกหลอดเลือดทางแยก 5 ด้านได้รับเลือกเป็นผู้แทนหลักทางภูมิศาสตร์จุดทิศเหนือ ตะวันตก ตะวันออก กลาง และใต้จากอิหร่าน การวิเคราะห์ procrustes การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์ variate Canonical ( CVA ) คือดำเนินการในการจำแนกกลุ่มของข้อมูลตัวอย่าง ความยาวเฉลี่ยของ forewing งวงช้าง และทำบุญ ,ดัชนี 9.01 มม. 6.55 มม. และ 2.4 ในอิหร่าน ผลการศึกษาพบว่า เรขาคณิต และมาตรฐานmorphometrics จำแนกพื้นที่และประชากรขึ้น 70.7% ตามลำดับดังนั้นทางเรขาคณิตลักษณะ เป็นวิธีที่แม่นยำและง่ายขึ้นกว่ามาตรฐานขนาด เพราะเราใช้เพียงforewing สำหรับจำแนกชนิดของประชากร