AbstractCorrelation is a statistica

Abstract


Correlation is a statistical method used to assess a possible linear association between two continuous variables. It is simple both to calculate and to interpret. However, misuse of correlation is so common among researchers that some statisticians have wished that the method had never been devised at all. The aim of this article is to provide a guide to appropriate use of correlation in medical research and to highlight some misuse. Examples of the applications of the correlation coefficient have been provided using data from statistical simulations as well as real data. Rule of thumb for interpreting size of a correlation coefficient has been provided.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อความสัมพันธ์เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ของเส้นเป็นไปได้ระหว่างสองตัวแปรต่อเนื่อง มันง่ายใน การคำนวณ และ การแปล อย่างไรก็ตาม การใช้สหสัมพันธ์เป็นบ่อยมากในหมู่นักวิจัยที่บาง statisticians ได้อยากว่า วิธีการก็ไม่เคยรับการวางแผนทั้งหมด จุดมุ่งหมายของบทความนี้คือ การให้คำแนะนำการใช้ที่เหมาะสมของความสัมพันธ์ในการวิจัยทางการแพทย์ และเน้นบางผิด ตัวอย่างของการประยุกต์ของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีการให้ใช้ข้อมูลจากแบบจำลองทางสถิติเช่นเดียวกับข้อมูลจริง กฎง่าย ๆ สำหรับการทำนายขนาดของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีการให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อความสัมพันธ์เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้เพื่อประเมินความเป็นไปได้เชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรอย่างต่อเนื่อง . มันเป็นเรื่องง่ายที่จะคำนวณทั้งและการตีความ อย่างไรก็ตาม การใช้ความสัมพันธ์เพื่อร่วมกันระหว่างนักวิจัยที่บางสถิติได้คิดว่าวิธี ไม่เคยคิดเลย เป้าหมายของบทความนี้คือเพื่อให้คำแนะนำการใช้ที่เหมาะสมของความสัมพันธ์ในงานวิจัยทางการแพทย์ และเน้นบางส่วนผิดประเภท ตัวอย่างของการประยุกต์ใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ได้ให้ใช้ข้อมูลจากแบบจำลองทางสถิติ ตลอดจนข้อมูลที่แท้จริง กฎของหัวแม่มือสำหรับการตีความ ขนาดของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีให้