As mentioned in the above table, th

As mentioned in the above table, the results of the study remain robust after change the proxy for the
independent variable audit size. In other words, the result of the current analysis is the same as those presented in
Table 3.
Moreover, the current study presents the results of logistic analysis instead of using OLS regression. Logistic
regression used when the measure of the dependent variable is dichotomous variable. That is instead of using
continuous variable to measure the non-audit service; dichotomous variable was used by giving 1 to company
with non-audit service and 0 otherwise.
Table 5. The results of logistic regression

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามที่ระบุในตารางข้างต้น ผลของการศึกษายังคงแข็งแกร่งหลังจากเปลี่ยนพร็อกซีสำหรับการตรวจสอบขนาดของตัวแปรอิสระ ในคำอื่น ๆ ผลของการวิเคราะห์ปัจจุบันเป็นเหมือนที่แสดงในตารางที่ 3นอกจากนี้ การศึกษาปัจจุบันแสดงผลลัพธ์การวิเคราะห์โลจิสติกแทนที่จะใช้การถดถอยแบบ OLS โลจิสติกถดถอยที่ใช้วัดตัว แปร dichotomous นั่นคือแทนที่จะใช้ตัวแปรต่อเนื่องวัดบริการสอบ ใช้ dichotomous แปร โดยให้ 1 บริษัทบริการตรวจสอบไม่ใช่และ 0 อื่นตาราง 5 ผลของการถดถอยโลจิสติก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามที่ระบุไว้ในตารางข้างต้นผลการศึกษายังคงแข็งแกร่งหลังจากการเปลี่ยนแปลงพร็อกซี่สำหรับที่ขนาดการตรวจสอบตัวแปรอิสระ ในคำอื่น ๆ
ผลของการวิเคราะห์ในปัจจุบันเป็นเช่นเดียวกับผู้ที่นำเสนอในตารางที่3
นอกจากนี้การศึกษาในปัจจุบันนำเสนอผลของการวิเคราะห์โลจิสติกแทนการใช้การถดถอย OLS โลจิสติกการถดถอยใช้เมื่อตัวชี้วัดของตัวแปรตามเป็นตัวแปร dichotomous นั่นคือแทนที่จะใช้ตัวแปรอย่างต่อเนื่องในการวัดการให้บริการที่ไม่ได้ตรวจสอบ; ตัวแปร dichotomous ถูกนำมาใช้โดยให้ 1 ให้กับ บริษัทที่มีการบริการที่ไม่ได้ตรวจสอบและ 0 เป็นอย่างอื่น. ตารางที่ 5 ผลของการถดถอยโลจิสติก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

因此，在上述所研究的结果中存在的robust Change for之后的代理。审计独立变量。换句话说，我们分析的结果是相同的那些当前在presented As3表。此外，研究结果presents of current的OLS回归分析使用的物流，物流，而不是。回归测试时用的是程序的一个相反的是两分法变量使用。一个程序的服务来赢得non-audit；二是由1变到给公司。与non-audit otherwise服务和0。表5 results of logistic回归）。