DECISION MAKING WITH FUZZY INFORMAT

DECISION MAKING WITH FUZZY INFORMATION
discourse in the units appropriate for the new information. Then, we can define fuzzy
events, M∼ , on this information, such as “good” information, “moderate” information,
and “poor” information. The fuzzy event will have membership function μM∼ (xk), k =
1, 2,...,r. We can now define the idea of a “probability of a fuzzy event,” that is, the
probability of M∼ , as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัดสินใจ ด้วยข้อมูลที่ไม่ชัดเจนวาทกรรมในหน่วยที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลใหม่ จากนั้น เราสามารถกำหนดเลือนกิจกรรม M∼ ข้อมูลนี้ เช่นข้อมูลที่ดี" "ปานกลาง"ข้อมูลและข้อมูลที่ "ไม่ดี" เหตุการณ์เลือนจะมีสมาชิกฟังก์ชัน μM∼ (xk), k =1, 2,..., r เราสามารถกำหนดความคิดของ "น่าเป็นของเหตุการณ์พร่าเลือน นั่นคือ การน่าเป็นของ M∼ เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตัดสินใจมีข้อมูลเลือน
วาทกรรมในหน่วยที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลใหม่ จากนั้นเราสามารถกำหนดเลือน
เหตุการณ์ M~, เกี่ยวกับข้อมูลนี้เช่นข้อมูล "ดี" ข้อมูล "ปานกลาง"
และข้อมูล "น่าสงสาร" เหตุการณ์เลือนจะมีฟังก์ชั่นสมาชิกμM~ (XK) k =
1, 2, ... , R ตอนนี้เราสามารถกำหนดความคิดของ "น่าจะเป็นของเหตุการณ์เลือน" ที่เป็นที่
น่าจะเป็นของ M~ เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตัดสินใจด้วยข้อมูล ฟัซซี่วาทกรรมในหน่วยที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลใหม่ แล้วเราสามารถนิยามฟัซซี่เหตุการณ์ , M ∼ในข้อมูลนี้ เช่น " ข้อมูล " , " ข้อมูลค่า "และ " ยากจน " ข้อมูล เหตุการณ์ที่คลุมเครือจะมีสมาชิกฟังก์ชันμ M ∼ ( XK ) , K =1 , 2 , . . . . . . ตอนนี้เราสามารถกำหนดความคิดของ " ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่คลุมเครือ " นั่นคือความน่าจะเป็นของ M ∼ ,