Meteorological variables from the E

Meteorological variables from the ETA model (potential temperature, vertical component of the wind, specific humidity, air
temperature, precipitable water, relative vorticity and moisture divergence flux) are used as input data to the trained networks,which generate rainfall forecast for the next time step

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรอุตุนิยมวิทยาจากรุ่นเอตาก (อุณหภูมิที่อาจเกิดขึ้น ส่วนประกอบแนวตั้งของลม กำหนดความชื้น อากาศอุณหภูมิ น้ำ precipitable, vorticity ญาติ และฟลักซ์ความชื้น divergence) จะใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าการฝึกอบรมเครือข่าย การสร้างการคาดการณ์สำหรับขั้นตอนถัดไปเวลาฝนตก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรอุตุนิยมวิทยาจากรูปแบบการทางพิเศษแห่งประเทศไทย
(อุณหภูมิที่อาจเกิดขึ้นส่วนประกอบในแนวตั้งของลมความชื้นเฉพาะอากาศอุณหภูมิน้ำprecipitable, vorticity ญาติและความชื้นฟลักซ์แตกต่าง) จะถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลเข้ากับเครือข่ายผ่านการฝึกอบรมซึ่งสร้างการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนสำหรับครั้งต่อไป ขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อุตุนิยมวิทยาและตัวแปรจากแบบจำลอง ( อุณหภูมิ , ศักยภาพในแนวตั้ง องค์ประกอบของลมโดยเฉพาะความชื้น อุณหภูมิ precipitable น้ำและความชื้นสัมพัทธ์ของอากาศ vorticity divergence
) ใช้เป็นข้อมูลไปยังเครือข่ายการฝึกอบรมซึ่งสร้างฝนคาดว่าขั้นตอนต่อไป