It is important to note that the sc

It is important to note that the scaling coefficient of the
equivalent Normal variates must be estimated through the
ranks of the data, as discussed above. Another important issue
is the treatment of apparent trends in the data. In the
case of autocorrelated data, the existence of trends will affect
the estimates of the autocorrelation in the data, which
adversely affects the power of the test. It is also true that
trends will affect the estimation of the scaling coefficient
H as shown by numerous studies. Due to this fact, Hamed
and Rao (1998) recommend the removal of apparent trends
using a suitable non-parametric trend estimator before the
estimation of the autocorrelation. A detailed investigation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่า ค่าสัมประสิทธิ์มาตราส่วนของ
variates เท่าปกติที่ต้องประเมินผ่าน
อันดับของข้อมูล กล่าวถึงข้างต้น อีกประเด็นสำคัญ
เป็นแนวโน้มที่ชัดเจนในข้อมูล ในการ
กรณี autocorrelated ข้อมูล มีแนวโน้มจะส่งผลกระทบต่อ
ประเมินของ autocorrelation ข้อมูล ซึ่ง
มีผลกระทบต่ออำนาจของการทดสอบ นอกจากนี้ ที่จริงเป็น
แนวโน้มที่จะมีผลต่อการประเมินค่าสัมประสิทธิ์มาตราส่วน
H แสดง โดยศึกษาจำนวนมาก เนื่องจากความจริง Hamed
และราว (1998) แนะนำเอาแนวโน้มชัดเจน
ใช้การประมาณการแนวโน้มไม่ใช่พาราเมตริกที่เหมาะสมก่อน
autocorrelation การประเมิน ตรวจสอบรายละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าค่าสัมประสิทธิ์ของการปรับ
variates ปกติเทียบเท่าต้องได้รับการประเมินผ่านการ
จัดอันดับของข้อมูลตามที่กล่าวข้างต้น อีกเรื่องที่สำคัญ
คือการรักษาของแนวโน้มชัดเจนในข้อมูล ใน
กรณีของข้อมูลที่สัมพันธ์ในตัวเองดำรงอยู่ของแนวโน้มจะส่งผลกระทบต่อ
ประมาณการของผิดพลาดที่สัมพันธ์ในข้อมูลที่
มีผลกระทบอำนาจการทดสอบ นอกจากนี้ยังเป็นความจริงที่ว่า
แนวโน้มจะมีผลต่อการประมาณค่าสัมประสิทธิ์การปรับ
H ที่แสดงโดยการศึกษาจำนวน เพราะความจริงนี้อับอาย
และราว (1998) แนะนำการกำจัดของแนวโน้มชัดเจน
โดยใช้ประมาณการแนวโน้มที่เหมาะสมไม่ตัวแปรก่อนที่จะ
ประมาณการผิดพลาดที่สัมพันธ์ ตรวจสอบรายละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าการปรับค่าสัมประสิทธิ์ของ
เทียบเท่าปกติ variates ต้องประเมินผ่าน
อันดับของข้อมูลตามที่กล่าวข้างต้น ปัญหาสำคัญอีก
คือการรักษาแนวโน้มที่ชัดเจนในข้อมูล ใน
กรณี 112 ข้อมูล มีอยู่แนวโน้มจะมีผลต่อการประเมินข้อมูล

ในข้อมูล ซึ่งมีผลกระทบต่ออำนาจของการทดสอบมันยังเป็นจริงที่
แนวโน้มจะมีผลต่อการประมาณการปรับค่าสัมประสิทธิ์
H ตามที่แสดงโดยการศึกษามากมาย เนื่องจากความเป็นจริงนี้ , และ ฮาเหม็ด
ร้าว ( 1998 ) แนะนำการกำจัดของแนวโน้มที่ชัดเจน
ใช้เหมาะสมที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ประมาณการแนวโน้มก่อน
การประเมินอัต . ตรวจสอบให้ละเอียด