There were only marginal difference

There were only marginal differences in correlations between different noise and air pollution metrics. Correlations were strongest between noise metric and the traffic component of particulates (PM2.5traffic and PM10traffic) because modelled noise in our analysis comes entirely from road traffic sources. We observed weak negative correlations, as expected, between ozone and noise metrics (r = − 0.34 to − 0.38). A reason for these weaker correlations might be that noise is geographically smoother in background areas where we did not have traffic information for minor roads, and consequently no variability in locations where ozone variability is expected to be high. This is confirmed by the correlations between ozone and noise metrics stratified by exposure bands where negative correlations are strongest in the lowest ozone exposure tertile (i.e. close to main roads), and weakest in the highest exposure tertile (i.e. in background locations).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีเฉพาะกำไรแตกต่างในความสัมพันธ์ระหว่างเสียงต่าง ๆ และการวัดมลพิษทางอากาศ ความสัมพันธ์แข็งแกร่งระหว่างวัดเสียงรบกวนและการจราจรของอนุภาค (PM2.5traffic และ PM10traffic) เพราะเสียงแบบจำลองในการวิเคราะห์ของเรามาจากแหล่งการจราจรของถนนทั้งหมด เราสังเกตเห็นความสัมพันธ์เชิงลบที่อ่อนแอ ตามปกติ ระหว่างวัดโอโซนและมีเสียงรบกวน (r =− 0.34 ถึง− 0.38) เหตุผลสำหรับความสัมพันธ์เหล่านี้อ่อนอาจจะเสียงว่าเรียบทางภูมิศาสตร์พื้นที่พื้นหลังที่เราไม่ได้ไม่มีข้อมูลการจราจรถนนรอง และดังนั้นไม่มีความแปรปรวนในสถานที่ที่ความแปรปรวนของโอโซนที่คาดว่าจะสูง นี่คือการยืนยัน โดยความสัมพันธ์ระหว่างการวัดโอโซนและเสียง stratified โดยวงแสงแข็งแกร่งที่สุดใน tertile แสงโอโซนต่ำ (เช่นใกล้ถนนสายหลัก) ความสัมพันธ์เชิงลบ และอ่อนแอใน tertile รับแสงสูงสุด (ในตำแหน่งพื้นหลัง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีความแตกต่างเพียงเล็กน้อยในความสัมพันธ์ระหว่างเสียงที่แตกต่างกันและตัวชี้วัดมลพิษทางอากาศ ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างเป็นเสียงตัวชี้วัดและองค์ประกอบการจราจรของอนุภาค (PM2.5traffic และ PM10traffic) เพราะเสียงรูปแบบในการวิเคราะห์ของเรามาอย่างสิ้นเชิงจากแหล่งการจราจรบนถนน เราสังเกตเห็นความสัมพันธ์เชิงลบที่อ่อนแอเป็นไปตามคาดระหว่างโอโซนและเสียงตัวชี้วัด (r = - 0.34 การ - 0.38) เหตุผลสำหรับความสัมพันธ์ที่อ่อนแอเหล่านี้อาจจะเสียงที่เป็นทางภูมิศาสตร์เรียบพื้นหลังในพื้นที่ที่เราไม่ได้มีข้อมูลการจราจรถนนเล็ก ๆ น้อย ๆ และจึงไม่มีความแปรปรวนในสถานที่ที่แปรปรวนโอโซนที่คาดว่าจะสูง นี่คือการยืนยันโดยความสัมพันธ์ระหว่างโอโซนและเสียงตัวชี้วัดแบ่งชั้นโดยวงดนตรีที่ได้รับสารที่มีความสัมพันธ์เชิงลบที่แข็งแกร่งที่สุดใน tertile การสัมผัสโอโซนต่ำสุด (เช่นใกล้กับถนนสายหลัก) และอ่อนแอที่สุดใน tertile การสัมผัสสูงสุด (เช่นในสถานที่พื้นหลัง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความแตกต่างเพียงเล็กน้อยในความสัมพันธ์ระหว่างเสียงที่แตกต่างกันและวัดมลพิษอากาศ ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างระบบเมตริกและเสียงรบกวนการจราจรส่วนประกอบของอนุภาค ( pm2.5traffic และ pm10traffic ) เพราะจำลองเสียงในการวิเคราะห์ของเรามาทั้งหมดจากแหล่งการจราจรถนน เราพบความสัมพันธ์เชิงลบที่อ่อนแออย่างที่คิด ระหว่างโอโซนและเสียงเมตริก ( r = 0.34 ถึง−− 0.38 ) เหตุผลสำหรับความสัมพันธ์ที่อ่อนแอเหล่านี้อาจจะมีเสียงที่เป็นทางภูมิศาสตร์ในพื้นที่เรียบ พื้นหลังที่เราไม่ได้มีข้อมูลการจราจรถนนสายรอง และจึงไม่แปรปรวนในสถานที่ที่อากาศแปรปรวนที่คาดว่าจะสูง นี้ได้รับการยืนยันโดยความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดและการเปิดรับโอโซนและเสียงโดยวงที่มีความสัมพันธ์เชิงลบที่แข็งแกร่งในค่าสัมผัสโอโซน tertile ( เช่นปิดถนนหลัก ) และอ่อนแอที่สุดใน tertile แสงสูงสุด ( เช่นในสถานที่ประวัติ )