Recall that two factors affect the

Recall that two factors affect the performance measure:
the training set, and the test set. The training set
affects the measurement indirectly through the learning
algorithm, whereas the composition of the test set has a
direct impact on the performance measure. A reasonable
experimental compromise may be to allow for
overlapping training sets, while keeping the test sets
independent. K-fold cross-validation does just that.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียกว่าสองปัจจัยที่มีผลต่อการวัดประสิทธิภาพ:
ชุดการฝึกอบรมและการทดสอบชุด การฝึกอบรมชุด
ส่งผลกระทบต่อการวัดทางอ้อมผ่านการเรียนรู้ขั้นตอนวิธี
ในขณะที่องค์ประกอบของชุดทดสอบมี
ผลกระทบโดยตรงกับการวัดประสิทธิภาพการทำงานของ การประนีประนอมที่เหมาะสม
ทดลองอาจจะอนุญาตให้มีการทับซ้อนกัน
ชุดการฝึกอบรมในขณะที่เก็บชุดทดสอบ
อิสระk-พับข้ามการตรวจสอบไม่เพียงแค่นั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นึกว่า สองปัจจัยมีผลต่อการวัดประสิทธิภาพการทำงาน:
ชุดฝึกอบรม และชุดทดสอบ ชุดฝึกอบรม
มีผลต่อการวัดทางอ้อมโดยผ่านการเรียนรู้
อัลกอริทึม ในขณะที่การตั้งค่าองค์ประกอบของการทดสอบมีการ
ผลกระทบโดยตรงในการวัดประสิทธิภาพการ ความสมเหตุสมผล
อาจทดลองประนีประนอมเพื่อ ให้
ซ้อนชุดฝึกอบรม ในขณะที่เก็บชุดทดสอบ
อิสระได้ K-พับข้ามตรวจสอบไม่เพียงที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียกคืนที่สองประการที่ส่งผลต่อการวัด ประสิทธิภาพ การทำงาน:
ตั้งค่าการฝึกอบรมและตั้งค่าการทดสอบ ตั้งค่าการฝึกอบรมที่
ซึ่งจะช่วยส่งผลต่อการวัดค่าได้โดยอ้อมผ่านการเรียนรู้
อัลกอริธึมที่ในทางตรงข้ามการเขียนการตั้งค่าการทดสอบที่มีผลกระทบโดยตรง
ซึ่งจะช่วยในการวัด ประสิทธิภาพ การทำงาน สมเหตุสมผล
ทดลองที่อาจจะเป็นการช่วยให้ตั้งค่าการฝึกอบรม
ทับซ้อนกันในขณะที่การรักษาชุดการทดสอบอิสระที่
ซึ่งจะช่วยK - พับแบบ cross - การตรวจสอบไม่เพียงว่า