Given that operational databases ar

Given that operational databases are finely tuned to support known OLTP workloads, trying to execute complex OLAP queries against the operational databases would result in unacceptable performance. Furthermore, decision support requires data that might be missing from the operational databases; for instance, understanding trends or making predictions requires historical data, whereas operational databases store only current data. Decision support usually requires consolidating data from many heterogeneous sources: these might include external sources such as stock market feeds, in addition to several operational databases. The different sources might contain data of varying quality, or use inconsistent representations, codes and formats, which have to be reconciled. Finally, supporting the multidimensional data models and operations typical of OLAP requires special data organization, access methods, and implementation methods, not generally provided by commercial DBMSs targeted for OLTP. It is for all these reasons that data warehouses are implemented separately from operational databases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบุว่าฐานข้อมูลปฏิบัติงานประณีตปรับเพื่อรองรับปริมาณงาน OLTP รู้จัก พยายามดำเนินการซับซ้อนแบบสอบถาม OLAP กับฐานข้อมูลในการดำเนินงานอาจส่งผลประสิทธิภาพการทำงานที่ไม่สามารถยอมรับ นอกจากนี้ สนับสนุนการตัดสินใจต้องการข้อมูลอาจหายไปจากฐานข้อมูลในการดำเนินงาน เช่น แนวโน้มการทำความเข้าใจ หรือการคาดคะเนต้องข้อมูลประวัติ ในขณะที่ฐานข้อมูลการดำเนินงานเก็บข้อมูลปัจจุบัน ตัดสินใจสนับสนุนมักจะต้องรวมข้อมูลจากหลายแหล่งแตกต่างกัน: เหล่านี้อาจรวมถึงแหล่งภายนอกเช่นตัวดึงข้อมูลตลาดหุ้น นอกจากนี้กับฐานข้อมูลในการดำเนินงานต่าง ๆ ได้ แหล่งต่าง ๆ อาจประกอบด้วยข้อมูลคุณภาพแตกต่างกัน หรือใช้แทนสอดคล้อง รหัส และรูป แบบ ที่ต้องการกระทบยอด สุดท้าย สนับสนุนข้อมูลหลายรูปแบบและการดำเนินงานของ OLAP ต้ององค์กรข้อมูลพิเศษ วิธีเข้า และ วิธีปฏิบัติ โดยเป้าหมาย OLTP DBMSs พาณิชย์โดยทั่วไปไม่ มันเป็นเหตุผลทั้งหมดเหล่านี้ข้อมูลคลังสินค้าจะดำเนินการแยกต่างหากจากฐานข้อมูลในการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบุว่าฐานข้อมูลการดำเนินงานได้รับการบ่มเพาะที่จะสนับสนุนปริมาณงานที่รู้จักกัน OLTP พยายามที่จะดำเนินการสอบถาม OLAP ที่ซับซ้อนกับฐานข้อมูลในการดำเนินงานจะส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานที่ไม่เป็นที่ยอมรับ นอกจากนี้การสนับสนุนการตัดสินใจต้องมีข้อมูลที่อาจจะหายไปจากฐานข้อมูลการปฏิบัติงาน ตัวอย่างเช่นการทำความเข้าใจแนวโน้มหรือการคาดการณ์ต้องใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในขณะที่การจัดเก็บฐานข้อมูลการดำเนินงานเฉพาะข้อมูลปัจจุบัน สนับสนุนการตัดสินใจมักจะต้องรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันหลายเหล่านี้อาจรวมถึงแหล่งภายนอกเช่นฟีดตลาดหุ้นนอกเหนือไปจากฐานข้อมูลการดำเนินงานหลาย แหล่งที่มาที่แตกต่างกันอาจจะมีข้อมูลที่มีคุณภาพที่แตกต่างกันหรือใช้การแสดงที่ไม่สอดคล้องกัน, รหัสและรูปแบบซึ่งจะต้องมีการคืนดี ในที่สุดการสนับสนุนรูปแบบข้อมูลหลายมิติและการดำเนินงานปกติของ OLAP ต้องใช้ข้อมูลองค์กรพิเศษวิธีการเข้าถึงและวิธีการดำเนินงานไม่ได้ให้โดยทั่วไป DBMSs พาณิชย์กำหนดเป้​​าหมายสำหรับ OLTP จะด้วยเหตุผลเหล่านี้ที่คลังข้อมูลจะดำเนินการแยกจากฐานข้อมูลในการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้ฐานข้อมูลงานประณีต รู้จักปรับเพื่อรองรับงานและพยายามที่จะรันแบบสอบถาม OLAP ซับซ้อนกับฐานข้อมูลการดำเนินงานจะส่งผลในการทำงานไม่ได้ นอกจากนี้ การตัดสินใจ ต้องมีข้อมูลที่อาจจะสูญหายไปจากฐานข้อมูลการดำเนินงาน เช่น แนวโน้มที่เข้าใจ หรือหลายอย่างต้องอาศัยข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในขณะที่ฐานข้อมูลปฏิบัติการจัดเก็บเฉพาะข้อมูลปัจจุบัน สนับสนุนการตัดสินใจมักจะต้องรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลาย เหล่านี้อาจรวมถึงแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น ตลาดหุ้นฟีด นอกจากนี้หลายฐานข้อมูลปฏิบัติการ แหล่งที่มาที่แตกต่างกันอาจประกอบด้วยข้อมูลที่แตกต่างกันที่มีคุณภาพหรือใช้ที่ไม่สอดคล้องกันแทนรหัสและรูปแบบซึ่งต้องปรับความเข้าใจในที่สุด , สนับสนุนหลายมิติแบบจำลองข้อมูลและการดำเนินงานปกติของ OLAP ต้องพิเศษข้อมูลองค์กร วิธีการเข้าถึง และวิธีปฏิบัติทั่วไปโดยเป้าหมายเชิงพาณิชย์สำหรับ DBMSs และ . เป็นเหล่านี้ทั้งหมดเหตุผลที่คลังสินค้าข้อมูลจะดำเนินการแยกต่างหากจากฐานข้อมูลปฏิบัติการ