Methods: Blood samples, drawn at a

Methods: Blood samples, drawn at a median of 3 days post AMI were obtained from 236 patients with complicated
AMI and evidence of heart failure or left ventricular dysfunction. Using exploratory factor analysis,
37 biomarkers were grouped according to their collinearity to each other into clusters. The clusters were
used as a model to elucidate interdependencies between individual biomarkers. Each cluster defines a specific
pathophysiological process, called factor. These factors were used as covariates in multivariable Coxproportional
hazard regression analyses for prediction of all-cause death and the combined endpoint of cardiovascular
death and re-infarction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการ: ตัวอย่างเลือด วาดมัธยฐาน 3 วันโพสต์ AMI ที่ได้รับจาก 236 ผู้ป่วยที่ซับซ้อนAMI และหลักฐานของภาวะหัวใจล้มเหลวหรือความผิดปกติของหัวใจห้องล่างซ้าย ใช้การวิเคราะห์ปัจจัยการสำรวจ37 biomarkers ถูกจัดกลุ่มตามภาวะร่วมเส้นตรงของพวกเขากันในคลัสเตอร์ คลัสเตอร์ได้ใช้เป็นแบบในการเกี่ยวข้องกันระหว่างแต่ละ biomarkers elucidate คลัสเตอร์แต่ละกำหนดเฉพาะpathophysiological กระบวนการ เรียกว่าปัจจัย ปัจจัยเหล่านี้ถูกใช้เป็น covariates ใน multivariable Coxproportionalอันตรายจากการวิเคราะห์ถดถอยสำหรับทำนายการตายทุกสาเหตุและปลายทางรวมของหลอดเลือดหัวใจตายและตายอีกครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการ: ตัวอย่างเลือดวาดที่เฉลี่ย 3 วันโพสต์ AMI ที่ได้รับจากผู้ป่วย 236 ที่มีความซับซ้อน
AMI และเอกสารหลักฐานของหัวใจล้มเหลวหรือความผิดปกติของหัวใจห้องล่างซ้าย โดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัยสอบสวน
37 biomarkers ถูกจัดกลุ่มตาม collinearity ของพวกเขากันเข้าไปในกลุ่ม กลุ่มที่ถูก
ใช้เป็นตัวอย่างเพื่ออธิบายการสัมพันธ์กันระหว่าง biomarkers บุคคล แต่ละคลัสเตอร์กำหนดเฉพาะ
กระบวนการ pathophysiological ปัจจัยที่เรียกว่า ปัจจัยเหล่านี้ถูกนำมาใช้เป็นตัวแปรในหลายตัวแปร Coxproportional
ถดถอยอันตรายจากการวิเคราะห์การคาดการณ์ของทุกสาเหตุการตายและปลายทางรวมของโรคหัวใจและหลอดเลือด
ตายและ re-กล้าม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ : ตัวอย่างเลือด วาดที่เฉลี่ย 3 วันติดประกาศ อามิได้จาก 236 ผู้ป่วยที่ซับซ้อนอามิและหลักฐานของภาวะหัวใจล้มเหลว หรือภาวะหัวใจห้องล่างซ้าย . โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ37 ซึ่งถูกจัดกลุ่มตาม collinearity ของพวกเขากับแต่ละอื่น ๆในกลุ่ม กลุ่มคือใช้เป็นต้นแบบในการอธิบาย interdependencies ระหว่างความก้าวหน้าของแต่ละบุคคล แต่ละกลุ่มกำหนดเฉพาะพยาธิสรีรวิทยาในกระบวนการที่เรียกว่าปัจจัย ปัจจัยเหล่านี้ที่ใช้ความรู้ใน coxproportional multivariableการวิเคราะห์การถดถอยและเพื่อทำนายคาดการณ์ล่วงหน้าความตายและข้อมูลรวมของหัวใจและหลอดเลือดความตายและการ .