1) LEARNING MODULE The learning mod

1) LEARNING MODULE The learning module, as the kernel of energy controller, is implemented by using the neural network algorithm for learningandcalculatingasmartsockets’operationtime.The action trigger sends trigger signals to the learning module at 12:30 and 00:30. On receiving the first trigger signal (i.e.at12:30),thelearningmodulerequestsenergyconsumption histories of all smart sockets, and the peak-time periods set by users for the sockets as its input to calculate the time periods in which a smart socket will be turned on or off for the time duration from 00:00 to 12:00 (i.e., AM) of the next day. The time periods as the output of this module are stored in the Memory for easily being accessed by other modules. When the second trigger signal arrives, of course, at 00:30, theinputsandoutputsaresimilartothosewhenreceivingthe firsttriggersignal.Butthistime,thecalculationisforthetime duration from 12:00 PM to 00:00 of current day.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1) โมดูลการเรียนรู้การเรียนโมดูล เป็นเคอร์เนลของพลังงานควบคุม ถูกนำมาใช้ โดยใช้อัลกอริทึมข่ายประสาทสำหรับ learningandcalculatingasmartsockets'operationtime ทริกเกอร์การดำเนินการส่งสัญญาณทริกเกอร์ไปโมดูลการเรียนรู้ที่ 12:30 00:30 ในการรับสัญญาณทริกเกอร์แรก (i.e.at12:30),thelearningmodulerequestsenergyconsumption ประวัติของซ็อกเก็ตสมาร์ททั้งหมด และเวลาสูงสุดที่กำหนด โดยผู้ใช้สำหรับซ็อกเก็ตที่เป็น input ของการคำนวณรอบระยะเวลาซึ่งซ็อกเก็ตสมาร์ทจะถูกเปิด หรือปิดสำหรับระยะเวลาตั้งแต่ 00:00-12:00 (เช่น AM) ของวันถัดไป รอบระยะเวลาเป็นผลผลิตของ module นี้เก็บอยู่ในหน่วยความจำสำหรับการเข้าถึงง่ายโดยโมดูลอื่น ๆ เมื่อสัญญาณทริกเกอร์ที่สองมาถึง แน่นอน เวลา 00:30, theinputsandoutputsaresimilartothosewhenreceivingthe firsttriggersignal Butthistime, thecalculationisforthetime ระยะเวลาตั้งแต่ 12:00 ถึง 00:00 ของวันที่ปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1) MODULE LEARNING โมดูลการเรียนรู้ที่เป็นเคอร์เนลของตัวควบคุมพลังงานจะดำเนินการโดยใช้ขั้นตอนวิธีเครือข่ายประสาทเทียมสำหรับทริกเกอร์ปฏิบัติการ learningandcalculatingasmartsockets'operationtime.The ส่งสัญญาณทริกเกอร์โมดูลการเรียนรู้เวลา 12:30 และ 00:30 เกี่ยวกับการรับสัญญาณแรกทริกเกอร์ (ieat12: 30) ประวัติ thelearningmodulerequestsenergyconsumption ซ็อกเก็ตสมาร์ททั้งหมดและระยะเวลาสูงสุดในเวลาที่กำหนดโดยผู้ใช้ซ็อกเก็ตเป็น input ในการคำนวณระยะเวลาในการที่ซ็อกเก็ตสมาร์ทจะได้รับการเปิดหรือปิด สำหรับระยะเวลาเวลา 0:00-12:00 (เช่น AM) ของวันถัดไป ช่วงเวลาเป็นผลผลิตของโมดูลนี้จะถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำได้อย่างง่ายดายสำหรับการเข้าถึงโดยโมดูลอื่น ๆ เมื่อสัญญาณทริกเกอร์ที่สองมาถึงของหลักสูตรที่ 00:30, theinputsandoutputsaresimilartothosewhenreceivingthe rsttriggersignal.Butthistime Fi ระยะเวลา thecalculationisforthetime 12:00-00:00 ของวันที่ปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 ) บทเรียนโมดูลโมดูลการเรียนรู้ เป็นแก่นของตัวควบคุมพลังงาน ดำเนินการโดยใช้วิธีโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับ learningandcalculatingasmartsockets" operationtime.the การเหนี่ยวไกส่งสัญญาณกระตุ้นไปยังโมดูลการเรียนรู้ที่ 12 : 30 และ 00 : 30 . ที่ได้รับจึงตัดสินใจเดินทางไปเรียกสัญญาณ ( i.e.at12:30 ) thelearningmodulerequestsenergyconsumption ประวัติของซ็อกเก็ตสมาร์ททั้งหมด และ พีค เวลาตั้งค่าโดยผู้ใช้สำหรับซ็อกเก็ตเป็น input เพื่อคำนวณระยะเวลาที่ซ็อกเก็ตสมาร์ทจะเปิดหรือปิดในช่วงเวลา 12 : 00 น. จาก 00 : 00 ( เช่นฉัน ) ของวัน ต่อไป ระยะเวลาที่เป็นผลผลิตของโมดูลนี้จะถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำสำหรับการเข้าถึงได้ง่ายโดยโมดูลอื่น ๆ เมื่อสัญญาณทริกเกอร์ที่สองมาถึง แน่นอน ที่ 00 : 30 theinputsandoutputsaresimilartothosewhenreceivingthe , จึง rsttriggersignal . butthistime thecalculationisforthetime , ระยะเวลาจาก 12.00 น. ถึง 00 : 00 ของวันปัจจุบัน