and S2). Biomass loss over the dark

and S2). Biomass loss over the dark period for individual phytoplankters
under variable night conditions represents a relatively poorly explored
aspect of primary photosynthetic physiology. If algal biomass productivity
is to be maximized, biomass losses at night should be minimized.
Minimizing night biomass losses from a biological standpoint can involve
either adjusting cultivation techniques to suit the alga of interest
(optimumaverage light intensity, medium mixing/aeration, or temperature)
or screening productive strains of algae for a more detailed understanding
of biomass loss rates under variable conditions. Assuming
a constant biomass loss for algae across species or strains is inappropriate
for estimating or predictively modeling biomass productivity in
dynamic environments. To improve predictive model accuracy and
maximize algal biomass productivity, characterization of night biomass
loss is essential

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และ S2) ขาดทุนชีวมวลในช่วงมืดสำหรับแต่ละ phytoplanktersภายใต้เงื่อนไขตัวแปรคืนแทนสำรวจค่อนข้างไม่ดีด้านสรีรวิทยาดำรงหลัก ถ้าผลผลิตชีวมวลสาหร่ายคือการขยาย ขาดทุนชีวมวลเวลากลางคืนควรจะลดลงลดขาดทุนชีวมวลคืนจากมุมมองทางชีวภาพสามารถเกี่ยวข้องกับเทคนิคการเพาะปลูกใดปรับ alga น่าสนใจเหมาะกับ(ความเข้มแสง optimumaverage ปานกลางผสม/อากาศ อุณหภูมิ หรือ)หรือคัดกรองผลิตพันธุ์สาหร่ายสำหรับทำความเข้าใจโดยละเอียดอัตราการสูญเสียชีวมวลภายใต้เงื่อนไขตัวแปร สมมติว่าทำชีวมวลคงสาหร่ายข้ามสายพันธุ์หรือสายพันธุ์ที่ไม่เหมาะสมสำหรับการประเมิน หรือ predictively การสร้างแบบจำลองผลผลิตชีวมวลในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก การปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลองการคาดการณ์ และเพิ่มผลผลิตชีวมวลสาหร่าย สมบัติคืนชีวมวลขาดทุนเป็นสิ่งจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และ S2) การสูญเสียชีวมวลในช่วงมืด phytoplankters บุคคล
ภายใต้เงื่อนไขการคืนตัวแปรแสดงให้เห็นถึงความไม่ดีการสำรวจ
ด้านสรีรวิทยาการสังเคราะห์หลัก หากการผลิตสาหร่ายชีวมวล
คือการได้รับการขยายการสูญเสียชีวมวลในเวลากลางคืนควรจะลดลง.
ลดการสูญเสียคืนชีวมวลจากมุมมองทางชีวภาพสามารถมีส่วนร่วม
ทั้งการปรับเทคนิคการเพาะปลูกเพื่อให้เหมาะกับสาหร่ายที่น่าสนใจ
(ความเข้มของแสง optimumaverage กลางผสม / เติมอากาศหรืออุณหภูมิ)
หรือการตรวจคัดกรองสายพันธุ์การผลิตของสาหร่ายเพื่อความเข้าใจรายละเอียดเพิ่มเติม
ของอัตราการสูญเสียชีวมวลภายใต้เงื่อนไขตัวแปร สมมติว่า
การสูญเสียชีวมวลคงที่สำหรับสาหร่ายข้ามสายพันธุ์หรือสายพันธุ์ที่ไม่เหมาะสม
สำหรับการประเมินหรือ predictively การสร้างแบบจำลองการผลิตชีวมวลใน
สภาพแวดล้อมแบบไดนามิก เพื่อปรับปรุงความแม่นยำแบบจำลองการคาดการณ์และ
เพิ่มผลผลิตชีวมวลสาหร่ายลักษณะของคืนชีวมวล
การสูญเสียเป็นสิ่งจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และฉันเชื่อกับสิ่งที่ทำ