The correlation is the statistical

The correlation is the statistical relationship between two variables. The correlation calculated is called the coefficient correlation. There are several statistical methods, depending on criteria. In an analysis of the bivariate correlation, we call the independent variables as predictor and also called dependent variable as criterion variable.


The indicators used to measure the anomaly of the ENSO such as Oceanic Nino Index (ONI), Multivariate ENSO Index (MEI), Japan Meteorological Agency Sea Surface Temperature Index (JMA SST Index), The Southern Oscillation Index (SOI), and Outgoing Long Wave Radiation (OLR) etc. The details are shown in Table 2.2.
In this study, the Oceanic Nino Index (ONI) is used indicators. The ONI is an index calculated from the sea surface temperature (SST). The ONI values are calculated from the Niño 3 area during the region 5°North to5°South ,150°West-90°West and the Niño 3.4 area during 5°N to 5°S, and 170°W to 120°W. The value of Nino is used to predict ENSO phenomenon and evaluate the strength of the spectacle.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สหสัมพันธ์เป็นความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปร 2 สหสัมพันธ์ที่คำนวณได้เรียกว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ มีหลายวิธีทางสถิติ ขึ้นอยู่กับเงื่อนไข ในการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ bivariate เราเรียกตัวแปรอิสระเป็นจำนวนประตู และเรียกว่าขึ้นอยู่กับตัวแปรเป็นตัวแปรเกณฑ์ตัวบ่งชี้ที่ใช้วัดความผิดปกติของ ENSO เช่นดัชนีนิโนมหาสมุทร (ONI), Multivariate ENSO ดัชนี (เหม ย), ญี่ปุ่นอุตุนิยมวิทยาหน่วยงานทะเลพื้นผิวอุณหภูมิดัชนี (JMA SST ดัชนี), เดอะใต้สั่นดัชนี (ซอย), และขายาวคลื่นรังสี (OLR) เป็นต้น รายละเอียดแสดงในตาราง 2.2 ในการศึกษานี้ ดัชนีนิโนมหาสมุทร (ONI) เป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้ ONI เป็นดัชนีที่คำนวณจากอุณหภูมิพื้นผิวของทะเล (SST) คำนวณค่า ONI ตั้ง 3 ซันโตนิโญในช่วงภูมิภาค 5 °เหนือ to5 °ใต้ 150 °ตะวันตก-90 °ตะวันตก และพื้นที่ 3.4 ซันโตนิโญระหว่าง 5 ° N ถึง 5 ° S และ 170 ° W ถึง 120 องศาปริมาณ ค่าของนิโนจะใช้ทำนายปรากฏการณ์ ENSO และประเมินความแรงของปรากฏการณ์การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์คือความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างสองตัวแปร ความสัมพันธ์คำนวณเรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ มีวิธีการทางสถิติหลายขึ้นอยู่กับเกณฑ์ที่ ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ bivariate เราเรียกตัวแปรอิสระและเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่เรียกว่าตัวแปรตามเป็นตัวแปรเกณฑ์. ตัวชี้วัดที่ใช้ในการวัดความผิดปกติของ ENSO เช่นมหาสมุทรดัชนี Nino (ONI) หลายตัวแปรดัชนี ENSO (MEI) สำนักงานอุตุนิยมวิทยาญี่ปุ่นทะเลดัชนีอุณหภูมิพื้นผิว (JMA ดัชนี SST) ดัชนีผันผวนภาคใต้ (ซอย) และขาออกยาวคลื่นรังสี (OLR) เป็นต้นรายละเอียดแสดงในตารางที่ 2.2. ในการศึกษานี้ดัชนี Nino มหาสมุทร (ONI) จะใช้ตัวชี้วัด ONI เป็นดัชนีที่คำนวณจากอุณหภูมิพื้นผิวทะเล (SST) ค่า ONI คำนวณจากพื้นที่Niño 3 ระหว่างภูมิภาค 5 องศาเหนือ TO5 °ใต้ 150 °ตะวันตก-90 °ตะวันตกและNiño 3.4 พื้นที่ในช่วง 5 ° N เพื่อ 5 ° S, และ 170 ° W 120 ° W ค่าของ Nino ถูกนำมาใช้ในการทำนายปรากฏการณ์ ENSO และประเมินความแข็งแรงของปรากฏการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ คือ ความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างสองตัวแปร ความสัมพันธ์คำนวณเรียกว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ มีหลายวิธีการทางสถิติ ขึ้นอยู่กับเงื่อนไข ในการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ถดถอย เราเรียกว่าตัวแปรอิสระและตัวแปรตามตัวแปรที่เรียกว่า

เมื่อตัวแปรเกณฑ์ตัวชี้วัดที่ใช้ในการวัดมิติของปรากฏการณ์ เช่น ดัชนี นีโน่ มหาสมุทร ( เงิน ) , ดัชนีปรากฏการณ์หลายตัวแปร ( เมย์ ) สำนักงานอุตุนิยมวิทยาญี่ปุ่น ( JMA อุณหภูมิผิวน้ำทะเล ดัชนีตลาดดัชนี ) ดัชนีในซีกโลกใต้ ( ซอย ) และรังสีคลื่นขาออกยาว ( อัตรา ) เป็นต้น รายละเอียดแสดงดังตารางที่ 2.2 .
ในการศึกษานี้ ดัชนีนีโน่ มหาสมุทร ( เงิน ) จะใช้ตัวชี้วัดซึ่งเป็นดัชนีที่คำนวณจากโอนิ อุณหภูมิผิวน้ำทะเล ( SST ) ส่วนเงินค่าคำนวณจากพื้นที่ ni á n 3 ในเขต 5 ภาคเหนือ โดย to5 °ใต้ 150 ° west-90 °ตะวันตกและพื้นที่ชั้น 5 ° N á n 3.4 ในช่วง 5 ° และ 170 ° W 120 ° W . มูลค่าของนิโนะจะใช้ทำนายปรากฏการณ์ปรากฏการณ์ และประเมิน
ความแข็งแรงของปรากฏการณ์