The major purpose of adaptive thres

The major purpose of adaptive thresholding is to give each
pixel a suitable threshold value that is dependent on the disthis, we create a map of threshold values which has the same
size with the original image during adaptive thresholding process.
The map stores the threshold values corresponding to
each pixel in the original image and is used to create a binary
image for later processing. To calculate the threshold values
of the map, we adapted the approach developed by Chow
and Kaneko (1972) for outlining boundaries of the heart ventricle
from X-ray image. The X-ray image is initially divided
into many M×M (M= 32 in most cases) operational regions as
shown in Fig. 7a. A threshold value is then determined from
the histogram of this M×M sub-image using an automatic
thresholding algorithm. The algorithm is an unsupervised
thresholding method by iteratively choosing the threshold
value Ts with the following equation (Gonzales and Woods,
2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ที่สำคัญของการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำที่ปรับตัวคือการให้แต่ละพิกเซล
ค่าเกณฑ์ที่เหมาะสมที่จะขึ้นอยู่กับ disthis เราสร้างแผนที่ของค่าที่ซึ่งมีขนาด
เดียวกันกับภาพต้นฉบับในระหว่างกระบวนการปรับ thresholding.
แผนที่เก็บ เกณฑ์ค่าที่สอดคล้องกันไป
พิกเซลในภาพต้นฉบับแต่ละคนและใช้ในการสร้างรูปแบบไบนารี
สำหรับการประมวลผลภายหลังในการคำนวณค่าที่
ของแผนที่เราปรับวิธีการพัฒนาโดย Chow
และคาเนโกะ (1972) สำหรับการสรุปขอบเขตของโพรงหัวใจ
จากภาพ X-ray ภาพเอ็กซ์เรย์จะแบ่งออกเป็นครั้งแรก
หลายเมตร× m (m = 32 ในกรณีส่วนใหญ่) ภูมิภาคการดำเนินงาน
แสดงในรูปที่ 7a ค่าเกณฑ์จะถูกกำหนดแล้วจาก
histogram ของเมตรนี้× m รูปภาพย่อยโดยใช้โปรแกรมอัตโนมัติ
thresholding อัลกอริทึม อัลกอริทึมเป็นวิธีหากิน
thresholding ซ้ำโดยเลือกเกณฑ์
TS มีค่ากับสมการต่อไปนี้ (กอนซาเลและป่า
2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์หลักของ thresholding แบบอะแดปทีฟคือการ ให้แต่ละ
พิกเซลค่าขีดจำกัดที่เหมาะสมที่จะขึ้นอยู่กับ disthis เราสร้างแผนที่ค่าขีดจำกัดที่ได้เหมือนกัน
ขนาดภาพต้นฉบับในระหว่างกระบวนการ thresholding แบบอะแดปทีฟการ
ที่สอดคล้องกับค่าขีดจำกัดการจัดเก็บแผนที่
แต่ละพิกเซลในภาพต้นฉบับ และใช้สร้างไบนารี
ภาพสำหรับการประมวลผลในภายหลัง คำนวณค่าของขีดจำกัด
ของแผนที่ เราปรับวิธีการพัฒนา โดยชาว
และ Kaneko (1972) สำหรับเค้าร่างขอบเขตของอวัยวะกลวงหัวใจ
จากภาพเอกซเรย์ เริ่มมีแบ่งภาพเอ็กซ์เรย์
เป็นหลายเมตร × (M = 32 ใหญ่) ภูมิภาคปฏิบัติเป็น
แสดงใน Fig. 7a จากนั้นมีกำหนดค่าขีดจำกัดจาก
ฮิสโตแกรมของรูปย่อย × เมตรใช้อัตโนมัติ
อัลกอริทึม thresholding อัลกอริทึมมีการ unsupervised
thresholding วิธี โดยการเลือกจำกัดซ้ำ ๆ
ค่า Ts ด้วยสมการต่อไปนี้ (กอนซาเลซและไม้,
2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สำคัญตามวัตถุประสงค์ของการปรับ thresholding คือการทำให้แต่ละพิกเซล
ซึ่งจะช่วยให้เหมาะสมค่ามาตรฐานที่จะขึ้นอยู่กับที่ disthis ,เราสร้างแผนที่ของเกณฑ์ขั้นต่ำค่าที่มีที่เดียวกับ
มีขนาดกลางพร้อมด้วยที่เดิม ภาพ ในระหว่างการปรับ thresholding .
แผนที่จัดเก็บที่เกณฑ์ขั้นต่ำค่าที่เกี่ยวข้องกับแต่ละพิกเซล
ซึ่งจะช่วยในที่เดิม ภาพ และใช้ในการสร้างไบนารี
ภาพ สำหรับการประมวลผล ภายหลัง .ในการคำนวณค่าขีดจำกัดค่า
ของแผนที่ที่เราปรับเปลี่ยนวิธีการที่ได้รับการพัฒนาขึ้นมาโดยข้าว
และ kaneko ( 1972 )สำหรับการตัดแต่งทรงผมรอบนอกขอบเขตของ ภาพ เพื่อลดความดันในสมอง ventriculostomy
จาก X - ray ใจกลาง ภาพ X - ray ที่ถูกแบ่งออกเป็น
อยู่ในม. x ม.(ม.= 32 ในกรณีส่วนใหญ่)เขตพื้นที่ในการทำงานเป็น
ที่แสดงในรูปที่ในครั้งแรก 7 . ค่าเกณฑ์ขั้นต่ำที่กำหนดจากฮิสโตแกรม
ของม. x ม.คณะอนุกรรมการ - ภาพ นี้โดยใช้โดยอัตโนมัติแล้ว
อัลกอริธึม thresholding . อัลกอริธึมที่มีวิธีการโดยไม่ต้องมีการตรวจสอบ
thresholding โดย Homer เพื่อจะได้ไม่เล็กการเลือกเซิร์ฟเวอร์ Telephony ( TS )ค่าขีดจำกัด
ซึ่งจะช่วยมอบความคุ้มค่าด้วยสมการต่อไปนี้( Gonzales และป่า
2002 )