Andonie (2010) even suggested that

Andonie (2010) even suggested that there is no universal optimal solution to the problem of small datasets. So what possibilities are available to the HEIs if they want to explore the success rate of students in various courses using contemporary but widely available data mining tools? Student’s data, available to HEIs is limited and clearly fall into the category of small data set (Table 1). The described approach in this study is very popular and well supported by data mining tools.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Andonie (2010) ได้แนะนำว่า มีวิธีใดเหมาะสมสากลปัญหาของ datasets ขนาดเล็ก ดังนั้น เพื่ออะไรมี HEIs หากพวกเขาต้องการสำรวจอัตราความสำเร็จของนักเรียนในหลักสูตรต่าง ๆ ที่ใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลร่วมสมัย แต่แพร่หลาย ข้อมูลของนักเรียน เพื่อ HEIs จะจำกัด และชัดเจนจัดอยู่ในประเภทของชุดข้อมูลขนาดเล็ก (ตาราง 1) วิธีอธิบายไว้ในการศึกษานี้เป็นที่นิยมมาก และสนับสนุนดี โดยเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Andonie (2010) ชี้ให้เห็นว่าแม้จะไม่มีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหาสากลของชุดข้อมูลขนาดเล็ก ดังนั้นสิ่งที่เป็นไปได้สามารถใช้ได้กับเมลิสซ่าหากพวกเขาต้องการที่จะสำรวจอัตราความสำเร็จของนักเรียนในหลักสูตรต่าง ๆ โดยใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลร่วมสมัย แต่สามารถใช้ได้อย่างกว้างขวางหรือไม่ ข้อมูลของนักเรียน, เมลิสซ่าพร้อมที่จะมี จำกัด และเห็นได้ชัดว่าตกอยู่ในหมวดหมู่ของชุดข้อมูลขนาดเล็ก (ตารางที่ 1) วิธีการที่อธิบายไว้ในการศึกษาครั้งนี้เป็นที่นิยมและได้รับการสนับสนุนอย่างดีจากข้อมูลเครื่องมือเหมืองแร่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

andonie ( 2010 ) ชี้ให้เห็นว่าแม้ไม่มีสากลที่เหมาะสมแก้ไขปัญหาของข้อมูลขนาดเล็ก ดังนั้น ความเป็นไปได้อะไรพร้อมลิฟท์หากพวกเขาต้องการที่จะศึกษาอัตราความสำเร็จของนักศึกษาในหลักสูตรต่าง ๆที่ใช้ร่วมสมัย แต่เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลอย่างกว้างขวาง ? ข้อมูลนักเรียน พร้อมลิฟท์จำกัดชัดเจน และตกอยู่ในประเภทของชุดข้อมูลขนาดเล็ก ( ตารางที่ 1 )อธิบายวิธีการในการศึกษานี้เป็นที่นิยมมากและได้รับการสนับสนุนโดยเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล