In this paper we described how a sm

In this paper we described how a smart phone can be used to perform
activity recognition, simply by keeping it in ones pocket.
We further showed that activity recognition can be highly accurate,
with most activities being recognized correctly over 90% of
the time. In addition, these activities can be recognized quickly,
since each example is generated from only 10 seconds worth of
data. We have several interesting applications in mind for activity
recognition and plan to implement some of these applications in
the near future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราอธิบายวิธีการใช้สมาร์ทโฟนเพื่อทำการรับรู้ กิจกรรมเพียงแค่ โดยการรักษาในคนกระเป๋าเราเพิ่มเติมพบว่า จำแนกกิจกรรมได้ถูกต้องสูงมีกิจกรรมส่วนใหญ่ เป็นที่รู้จักอย่างถูกต้องมากกว่า 90% ของเวลาการ นอกจากนี้ กิจกรรมเหล่านี้สามารถรับรู้ได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากแต่ละตัวอย่างการสร้างเพียง 10 วินาทีมูลค่าของข้อมูล เรามีหลายโปรแกรมที่น่าสนใจในกิจกรรมการรับรู้และแผนการดำเนินการของโปรแกรมประยุกต์เหล่านี้ในอนาคตอันใกล้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะอธิบายว่ามาร์ทโฟนที่สามารถใช้ในการดำเนิน
กิจกรรมการรับรู้เพียงโดยการเก็บรักษาไว้ในกระเป๋าคน.
เรายังแสดงให้เห็นว่าการรับรู้กิจกรรมได้ถูกต้องอย่างมาก
กับกิจกรรมมากที่สุดได้รับการยอมรับอย่างถูกต้องกว่า 90% ของ
เวลา นอกจากนี้กิจกรรมเหล่านี้สามารถรับรู้ได้อย่างรวดเร็ว
ตั้งแต่แต่ละตัวอย่างถูกสร้างขึ้นจากเพียง 10 วินาทีมูลค่าของ
ข้อมูล เรามีโปรแกรมที่น่าสนใจหลายอย่างในใจว่าเป็นกิจกรรมที่
ได้รับการยอมรับและวางแผนที่จะใช้บางส่วนของโปรแกรมเหล่านี้ใน
อนาคตอันใกล้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้เราจะอธิบายวิธีการโทรศัพท์สมาร์ทสามารถใช้ในการดําเนินกิจกรรม
รับรู้เพียงโดยเก็บไว้ในกระเป๋า . .
เราเพิ่มเติม แสดงว่า สามารถรับรู้กิจกรรมที่ถูกต้องสูงที่สุดได้รับการยอมรับกิจกรรม

ถูกต้องกว่า 90% ของเวลา นอกจากนี้ กิจกรรมเหล่านี้สามารถได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็ว
เนื่องจากแต่ละตัวอย่างถูกสร้างขึ้นจากเพียง 10 วินาทีค่า
ข้อมูลขณะนี้มีหลายโปรแกรมที่น่าสนใจในจิตใจสำหรับกิจกรรม
รับรู้และวางแผนที่จะใช้บางส่วนของโปรแกรมเหล่านี้ใน
อนาคตใกล้