Statistical analysisAt each survey

Statistical analysis
At each survey point, we calculated the incidence of the common cold (number of subjects; Figure 2) and total number of common colds (per 1000 person-months; Table 3). Person-months of follow-up were calculated from the date of the previous visit of the first common cold survey until the last survey. For those who withdrew from the trial, the date of dropout was treated as censoring. The Cox proportional hazards regression model was used to estimate the relative risks (RRs) of the common cold occurring one, two, or three or more times during the survey period. Age, sex, body mass index, smoking status, alcohol drinking, and the dietary intake of vitamin C, green or yellow vegetables, other vegetables, and fruits were included as covariates. Analysis of variance and analysis of covariance were conducted to investigate differences in the duration or severity of symptoms across supplementation groups. Age, sex, body mass index, past history of respiratory diseases, smoking status, alcohol drinking, and the dietary intake of vitamin C, green or yellow vegetables, other vegetables, and fruits were included as covariates. The analyses were conducted for subjects who completed the 5-year supplementation (completed group analysis; n=120 for the low-dose group and n=124 for the high-dose group), including those who dropped out after the protocol amendment (intention-to-treat analysis; n=144 for the low-dose group and n=161 for the high-dose group). Since the common cold survey began in the second year of the supplementation, the intention-to-treat cohort analyzed in this report consisted of 133 and 140 subjects in the low- and high-dose groups, respectively. Reported P-values are two-sided, and all statistical analyses were carried out by using the Statistical Analysis System (SAS) version 8.2 (SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติในแต่ละจุดสำรวจ เราคำนวณอุบัติการณ์ของหวัด (จำนวนเรื่อง รูปที่ 2) และจำนวน colds ทั่วไป (ต่อ 1000 person-months ตาราง 3) Person-months ติดตามถูกคำนวณจากวันที่ของการเข้าชมก่อนหน้านี้ของแบบสำรวจหวัดแรกจนถึงแบบสำรวจล่าสุด สำหรับผู้ที่ต้องถอนตัวออกจากการทดลอง เป็นถอนวันถูกถือว่าเป็น censoring แบบจำลองถดถอยสัดส่วนอันตรายค็อกซ์ถูกใช้เพื่อประเมินสัมพันธ์ความเสี่ยง (RRs) ของการเกิดหวัดหนึ่ง สอง หรือสาม หรือครั้งใน ระหว่างระยะเวลาสำรวจ อายุ เพศ ดัชนีมวลกาย สถานะการสูบบุหรี่ ดื่มสุรา และการบริโภคอาหารวิตามินซี ผักสีเขียว หรือสีเหลือง ผักอื่น ๆ และผลไม้รวมเป็น covariates ผลต่างของการวิเคราะห์และการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมได้ดำเนินการตรวจสอบความแตกต่างในระยะเวลาหรือความรุนแรงของอาการในกลุ่มแห้งเสริม อายุ เพศ ดัชนีมวลกาย อดีตประวัติของโรคทางเดินหายใจ สถานะการสูบบุหรี่ ดื่มสุรา และการบริโภคอาหารของวิตามินซี ผักสีเขียว หรือสีเหลือง ผัก และอื่น ๆ ผลไม้ถูกรวมเป็น covariates วิเคราะห์ได้ดำเนินการในเรื่องที่กรอกแห้งเสริม 5 ปี (กลุ่มแล้ววิเคราะห์ n = 120 กลุ่มยาต่ำและ n = 124 สำหรับกลุ่มยาสูง), รวมถึงผู้ที่หลุดออกมาหลังจากแก้ไขโพรโทคอล (วิเคราะห์เจตนารักษา n = 144 กลุ่มยาต่ำและ n = 161 กลุ่มยาสูง) ตั้งแต่การสำรวจหวัดเริ่มในปีสองของการแห้งเสริม cohort ตั้งใจรักษาวิเคราะห์ในรายงานนี้ประกอบด้วยหัวข้อ 133 และ 140 ในกลุ่มต่ำ - และสูงยา ตามลำดับ มีรายงานค่า P แบบสองหน้า และสถิติวิเคราะห์ทั้งหมดที่ดำเนินการ โดยใช้ระบบวิเคราะห์สถิติ (SAS) รุ่น 8.2 (สถาบัน SAS, Inc. แครีแกรนต์ NC, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
ในการสำรวจแต่ละจุดเราคำนวณอุบัติการณ์ของโรคไข้หวัด (จำนวนวิชา; รูปที่ 2) และจำนวนรวมของโรคหวัดทั่วไป (ต่อ 1000 คนเดือนตารางที่ 3) คนเดือนของการติดตามจะถูกคำนวณจากวันที่ของการเข้าชมก่อนหน้านี้จากการสำรวจครั้งแรกที่พบบ่อยเย็นจนการสำรวจที่ผ่านมา สำหรับผู้ที่ถอนตัวออกจากการพิจารณาคดีวันที่ออกกลางคันได้รับการรักษาเป็นเซ็นเซอร์ ค็อกซ์อันตรายสัดส่วนแบบการถดถอยถูกใช้ในการประเมินความเสี่ยงสัมพัทธ์ (RRs) ของไข้หวัดที่เกิดขึ้นหนึ่งสองหรือสามครั้งหรือมากกว่าในช่วงระยะเวลาการสำรวจ อายุเพศดัชนีมวลกาย, สถานะการสูบบุหรี่ดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และการบริโภคสารอาหารของวิตามิน C, ผักสีเขียวหรือสีเหลืองผักอื่น ๆ และผลไม้ที่ถูกรวมเป็นตัวแปร การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวิเคราะห์ความแปรปรวนได้ดำเนินการในการตรวจสอบความแตกต่างในระยะเวลาหรือความรุนแรงของอาการในกลุ่มอาหารเสริม อายุเพศดัชนีมวลกายประวัติศาสตร์ที่ผ่านมาของโรคทางเดินหายใจสถานะการสูบบุหรี่ดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และการบริโภคสารอาหารของวิตามิน C, ผักสีเขียวหรือสีเหลืองผักอื่น ๆ และผลไม้ที่ถูกรวมเป็นตัวแปร ได้ดำเนินการวิเคราะห์สำหรับวิชาที่จบการเสริม 5 ปี (การวิเคราะห์กลุ่มเสร็จสมบูรณ์; n = 120 สำหรับกลุ่มขนาดต่ำและ n = 124 สำหรับกลุ่มขนาดสูง) รวมทั้งผู้ที่หลุดออกไปหลังจากที่การแก้ไขโปรโตคอล (ความตั้งใจ การวิเคราะห์-to- รักษา; n = 144 สำหรับกลุ่มขนาดต่ำและ n = 161 สำหรับกลุ่มขนาดสูง) ตั้งแต่การสำรวจไข้หวัดเริ่มต้นขึ้นในปีที่สองของการเสริม, การศึกษาความตั้งใจที่จะรักษาการวิเคราะห์ในรายงานนี้ประกอบด้วย 133 และ 140 อาสาสมัครในกลุ่มต่ำและขนาดสูงตามลำดับ รายงาน P-ค่าเป็นสองด้านและการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ระบบการวิเคราะห์ทางสถิติ (SAS) เวอร์ชั่น 8.2 (SAS Institute, Inc. แครี, NC, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติวิเคราะห์
ที่แต่ละจุดสำรวจ เราคำนวณการเกิดไข้หวัด ( จำนวนคน รูปที่ 2 ) และจำนวนของไข้หวัด ( ต่อ 1 , 000 เดือน บุคคล ตารางที่ 3 ) ติดตามบุคคลเดือนคำนวณจากวันที่ของการเข้าชมก่อนหน้าแรกของไข้หวัดสำรวจจนถึงการสำรวจล่าสุด สำหรับผู้ที่ถอนตัวจากการทดลองวันที่ออกกลางคันก็ถือว่าเป็นข้อมูลที่ . ผู้ป่วยที่สำคัญต่อการถดถอยได้ใช้แบบประเมินความเสี่ยงสัมพัทธ์ ( rrs ) ของไข้หวัดธรรมดาที่เกิดขึ้น หนึ่ง สอง หรือ สามครั้งหรือมากกว่าในช่วงเวลาที่สำรวจ เพศ อายุ ดัชนีมวลกาย สถานภาพ การดื่มแอลกอฮอล์ การสูบบุหรี่ และการบริโภคอาหารของวิตามิน C , สีเขียว หรือสีเหลือง ผักอื่น ๆผลไม้รวมเป็นความรู้ . การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาความแตกต่างของระยะเวลาหรือความรุนแรงของอาการในกลุ่มผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร เพศ อายุ ดัชนีมวลกาย ประวัติศาสตร์ที่ผ่านมาของระบบทางเดินหายใจ ภาวะ การดื่มแอลกอฮอล์ การสูบบุหรี่ และการบริโภคอาหารของวิตามิน C , สีเขียว หรือสีเหลือง ผักอื่น ๆผลไม้รวมเป็นความรู้ . การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบที่เสร็จสมบูรณ์สำหรับการ 5 ปี ( เสร็จสิ้นการวิเคราะห์ ; n = 120 กลุ่ม สำหรับกลุ่มที่ขนาดยาต่ำและ n = 124 สำหรับกลุ่มยา ) รวมทั้งผู้ที่ลาออกหลังจากขั้นตอนการแก้ไข ( ความตั้งใจที่จะรักษาการวิเคราะห์ ; n = 144 สำหรับกลุ่มที่ขนาดยาต่ำและ n = 161 สำหรับกลุ่มยา ) .ตั้งแต่สำรวจไข้หวัดเริ่มในปีที่สองของการเสริม , ความตั้งใจที่จะรักษาติดตามการวิเคราะห์ในรายงานนี้ จำนวน 140 คน และต่ำ - กลุ่มยาตามลำดับ รายงาน p-values เป็นแบบสอง และการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ระบบการวิเคราะห์ทางสถิติ ( SAS ) รุ่น 8.2 ( SAS Institute Inc . , แครี่ , NC , USA )