In absolute terms (i.e., disregardi

In absolute terms (i.e., disregarding the sign), the PGNP coefficient has increased from 0.0056 to 0.0114, almost a two-fold increase.
The standard errors are different.
The intercept values are different.
The r2 values are dramatically different, although it is generally the case that, as the number of regressors in the model increases, the r2 value increases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเงื่อนไขที่แน่นอน (นั่นคือ โดยไม่คำนึงถึงเครื่องหมาย), PGNP coefficient มีเพิ่มขึ้นจาก 0.0056 0.0114 เกือบเพิ่มขึ้นสองเท่าข้อผิดพลาดมาตรฐานแตกต่างกันค่าตัดจะแตกต่างกันค่า r2 จะแตกต่างอย่าง แม้ว่าโดยทั่วไปกรณีที่ เป็นจำนวน regressors ในการเพิ่มแบบจำลอง r2 ค่าเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในแง่แน่นอน (เช่นการไม่คำนึงถึงการเข้าสู่ระบบ) ที่ PGNP COEF Fi ประสิทธิภาพได้เพิ่มขึ้น 0.0056-0.0114 เกือบเพิ่มขึ้นสองเท่า.
ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่แตกต่างกัน.
ค่าตัดจะแตกต่างกัน.
ค่า R2 จะแตกต่างกันอย่างมากแม้ว่ามันจะเป็น โดยทั่วไปกรณีที่เป็นจำนวน regressors ในรูปแบบการเพิ่มขึ้นของการเพิ่มขึ้นของค่า R2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในเงื่อนไขที่แน่นอน เช่น เรื่องป้าย ) , pgnp coef จึง cient ได้เพิ่มขึ้นจากการ 0.0114 0.0056 เกือบสองเท่าเพิ่มขึ้นข้อผิดพลาดมาตรฐานที่แตกต่างกันการตัดค่าจะแตกต่างกันR2 ค่าจะแตกต่างกันอย่างมาก แม้ว่าโดยทั่วไปกรณีที่เป็นจำนวน regressors ในรูปแบบเพิ่มขึ้น ค่า R2 มีค่าเพิ่มขึ้น