The dairy industry is a significant

The dairy industry is a significant source of employment in Kenya. With a suitable policy framework, for example, subsidies and economic incentives coupled with suitable TD models, the level of milk recorded will increase, which is crucial for any meaningful accurate genetic evaluation. Increased genetic gain and improved profits can accrue from using TDMY on dairy heifer at early stage of lactation, unproductive cows would be culled early, and there will be decreased generation interval. In Kenya, we are yet to embrace the use of TD observations instead of aggregated 305-day production records despite several studies having shown advantages (Ilatsia et al. 2006; Mostert et al. 2006). If adopted, the country stand to gain in that ranking of animals could change significantly as observed in other countries (Schaeffer et al. 2000). Breeding programs in Kenya are based primarily on milk production, and therefore, accurate measurement or prediction of milk yield is essential for proving bull faster and eventually high genetic gain. Dairy yield prediction is a current challenge, which has been improved using different statistical methods. Recently, artificial neural networks (ANNs) have been employed as an alternative method of milk yield prediction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อุตสาหกรรมนมเป็นแหล่งสำคัญของการจ้างงานในประเทศเคนยา กรอบงานนโยบายที่เหมาะสม เช่น เงินอุดหนุนและสิ่งจูงใจทางเศรษฐกิจควบคู่กับรุ่น TD เหมาะ ระดับการบันทึกนมจะเพิ่ม ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประเมินผลทางพันธุกรรมถูกต้องใด ๆ มีความหมายขึ้นกับ ได้รับพันธุกรรมที่เพิ่มขึ้นและผลกำไรที่ดีขึ้นสามารถรับรู้จากการใช้ TDMY บน heifer จากนมในระยะแรก ๆ ของการให้นมบุตร วัวทั้งจะ culled ได้เร็ว และจะมีช่วงลดลงรุ่น ประเทศเคนยา เราจะได้รับใช้ TD สังเกตแทนระเบียนรวม 305 วันผลิตแม้มีหลายการศึกษาไม่แสดงข้อดี (Ilatsia et al. 2006 Mostert et al. 2006) ถ้านำมาใช้ ยืนประเทศจะได้รับในการจัดอันดับของสัตว์ที่อาจเปลี่ยนแปลงอย่างมากเป็นที่สังเกตในประเทศอื่น ๆ (Schaeffer et al. 2000) โปรแกรมการผสมพันธุ์ในเคนยาอยู่เป็นหลักในการผลิตนม และ วัดถูกต้องหรือการคาดเดาของผลผลิตน้ำนมจึงจำเป็นสำหรับพิสูจน์กระทิงได้เร็วและได้รับทางพันธุกรรมสูงสุด คาดการณ์ผลผลิตนมเป็นการท้าทาย ซึ่งมีการปรับปรุงโดยใช้วิธีทางสถิติ เมื่อเร็ว ๆ นี้ ได้รับการว่าจ้างเครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) อีกวิธีของการคาดการณ์ผลผลิตน้ำนม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อุตสาหกรรมนมเป็นแหล่งสำคัญของการจ้างงานในประเทศเคนยา กับกรอบนโยบายที่เหมาะสมเช่นอุดหนุนและสิ่งจูงใจทางเศรษฐกิจควบคู่ไปกับรุ่น TD เหมาะสมระดับของนมที่บันทึกไว้จะเพิ่มขึ้นซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประเมินผลที่มีความหมายทางพันธุกรรมใด ๆ ที่ถูกต้อง เพิ่มขึ้นกำไรทางพันธุกรรมและการปรับปรุงผลกำไรที่สามารถเกิดขึ้นจากการใช้ TDMY บนวัวตัวเมียนมในระยะแรกของการให้นมวัวหมันจะได้รับการคัดต้นและจะมีการลดลงช่วงรุ่น ในเคนยาเรายังจะโอบกอดการใช้งานของข้อสังเกต TD แทนการสรุปรวม 305 วันบันทึกการผลิตแม้จะมีการศึกษาหลายแห่งมีข้อได้เปรียบที่แสดงอยู่ (Ilatsia et al, 2006.. Mostert et al, 2006) หากนำมาใช้ในประเทศที่ยืนที่จะได้รับในการจัดอันดับของสัตว์ที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเป็นข้อสังเกตในประเทศอื่น ๆ (Schaeffer et al. 2000) โปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ในประเทศเคนยาเป็นไปตามหลักในการผลิตนมและดังนั้นวัดที่ถูกต้องหรือการคาดการณ์ของผลผลิตน้ำนมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพิสูจน์วัวได้เร็วขึ้นและกำไรทางพันธุกรรมสูงในที่สุด การคาดการณ์อัตราผลตอบแทนจากนมเป็นความท้าทายในปัจจุบันซึ่งได้รับการปรับปรุงโดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันทางสถิติ เมื่อเร็ว ๆ นี้เครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) ได้รับการว่าจ้างให้เป็นวิธีทางเลือกของการทำนายผลผลิตน้ำนม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์นมเป็นแหล่งสำคัญของการจ้างงานในเคนยา กับกรอบนโยบายที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น การอุดหนุนและสิ่งจูงใจทางเศรษฐกิจควบคู่กับรุ่น TD ที่เหมาะสมกับระดับของนมที่บันทึกจะเพิ่มขึ้นซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใด ๆที่มีความหมายถูกต้องทางพันธุกรรม การประเมิน เพิ่มและปรับปรุงพันธุกรรมได้รับผลกำไรสามารถสะสมจากการใช้ tdmy ในนมวัวในระยะแรกของการให้นม วัวไม่ต้องเลือกก่อน และจะมีการลดรุ่น ช่วง ในเคนยาเรายังอดใช้ TD สังเกตแทนที่จะรวม 305 บันทึกการผลิตวันแม้จะมีหลายการศึกษามีแสดงข้อดี ( ilatsia et al . 2006 ; mostert et al . 2006 ) ถ้ารับ ประเทศจะได้รับผลประโยชน์ในการจัดอันดับของสัตว์สามารถเปลี่ยนเป็นระดับที่พบในประเทศอื่น ๆ ( Schaeffer et al . 2000 ) โปรแกรมการเพาะพันธุ์ในเคนยาจะเน้นในด้านการผลิตนม และดังนั้นจึง ถูกต้อง การวัดหรือการพยากรณ์ผลผลิตน้ำนมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับพิสูจน์วัวได้เร็วขึ้นและในที่สุดสูงทางพันธุกรรมได้ การพยากรณ์ผลผลิตโคนมคือความท้าทายในปัจจุบันซึ่งได้รับการปรับปรุงโดยใช้วิธีการทางสถิติที่แตกต่างกัน เมื่อเร็ว ๆนี้ , โครงข่ายประสาทเทียม ( แอนน์ ) ได้รับจ้างเป็นวิธีทางเลือกของการพยากรณ์ผลผลิตน้ำนม