To evaluate human exposure, experim

To evaluate human exposure, experimental data are preferred, especially when these data mimic the desired conditions closely, are well-controlled, and are measured reliably. However, if the conditions of the experiment do not match the desired scenario as closely as one would like, limitations and uncertainties may exist. In such cases, mathematical models are appealing as one can construct them to address parameters or measures that may not be possible in a real-world experiment. For this analysis, the experimental results from the Maine study (Stahler et al., 2008) are preferable to a simple mathematical model because the scenarios being addressed closely resemble the experimental data. These data can be compared to selected human health toxicity benchmarks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินการสัมผัสมนุษย์ ข้อมูลทดลองไม่ต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลเหล่านี้เลียนแบบเงื่อนไขคุณต้องใกล้ชิด ห้องควบคุม และวัดได้ อย่างไรก็ตาม ถ้าเงื่อนไขการทดลองไม่ตรงกับสถานการณ์ที่ต้องใกล้ชิดเป็นหนึ่งจะชอบ ข้อจำกัดและความไม่แน่นอนอาจมีอยู่ ในกรณี แบบจำลองทางคณิตศาสตร์น่าสนใจหนึ่งสามารถสร้างพารามิเตอร์ที่อยู่หรือมาตรการที่อาจเป็นไปได้ในการทดลองจริง สำหรับการวิเคราะห์นี้ ผลการทดลองจากการศึกษาเมน (Stahler et al., 2008) มีกว่าเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้เนื่องจากข้อมูลการทดลองคล้ายกับสถานการณ์ที่เป็นอยู่อย่างใกล้ชิด ข้อมูลเหล่านี้สามารถเปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานสุขภาพมนุษย์เลือกความเป็นพิษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินการสัมผัสของมนุษย์, ข้อมูลการทดลองเป็นที่ต้องการโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลเหล่านี้เลียนแบบสภาพที่ต้องการอย่างใกล้ชิดเป็นอย่างดีการควบคุมและวัดได้อย่างน่าเชื่อถือ แต่ถ้าเงื่อนไขของการทดลองไม่ตรงกับสถานการณ์ที่ต้องการอย่างใกล้ชิดเป็นหนึ่งจะชอบข้อ จำกัด และความไม่แน่นอนที่อาจมีอยู่ ในกรณีเช่นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่น่าสนใจเป็นหนึ่งสามารถสร้างให้พวกเขาอยู่พารามิเตอร์หรือมาตรการที่ไม่อาจเป็นไปได้ในการทดลองจริงของโลก สำหรับการวิเคราะห์นี้ผลการทดลองจากการศึกษาเมน (Stahler et al., 2008) เป็นที่นิยมในการจำลองทางคณิตศาสตร์ง่ายเพราะสถานการณ์ถูก addressed อย่างใกล้ชิดคล้ายข้อมูลการทดลอง ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำมาเปรียบเทียบกับมาตรฐานที่เลือกความเป็นพิษต่อสุขภาพของมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อประเมินความเสี่ยงของข้อมูลที่ต้องการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลเหล่านี้เลียนแบบที่ต้องการเงื่อนไขอย่างใกล้ชิด ควบคุมได้ดี และจะวัดได้ อย่างไรก็ตาม หากเงื่อนไขของการทดลองไม่ตรงกับที่ต้องการสถานการณ์อย่างใกล้ชิด เช่นเดียวกับหนึ่งต้องการข้อจำกัดและความไม่แน่นอนที่อาจมีอยู่ ในบางกรณีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่น่าสนใจเป็นหนึ่งสามารถสร้างพวกเขาเพื่อแก้ไขพารามิเตอร์หรือมาตรการที่ไม่อาจเป็นไปได้ในโลกแห่งความจริง การทดลอง สำหรับการวิเคราะห์ ผลการทดลองจากการศึกษาเมน ( สตอเลอร์ et al . , 2008 ) เป็นที่นิยมกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ง่าย ๆเพราะสถานการณ์ที่มีอยู่ใกล้เคียงกับข้อมูลจากการทดลองข้อมูลเหล่านี้สามารถนำมาเปรียบเทียบกับมาตรฐานที่เลือกต่อสุขภาพของมนุษย์