where• pi is the posteriori probabi

where
• pi is the posteriori probability, defined as the probability
that an individual i have the modality 1 for given values
taken by descriptors (i.e. P(Yi = 1|xi)).
• xi = (x1i
, x2i
, . . . , xdi
) is the vector of observed value
taking by description variables.
• βT = (β1, β2, . . . , βd) is the vector of variables effect.
• β0 is the intercept.
This technique serves to estimate the posteriori probability
pi, which the value allows to assign every borrower to his
appurtenance group {Yi = 1} if pi ≥ 0.5 and {Yi = 0}

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่ง•ปี่เป็น posteriori ความเป็นไปได้ กำหนดให้เป็นความน่าเป็นบุคคลมี modality 1 สำหรับกำหนดค่าโดยตัวแสดงรายละเอียด (เช่น P(Yi = 1|xi))•สิ = (x1i, x2i,..., xdi) เป็นเวกเตอร์ของค่าสังเกตถ่าย โดยตัวแปรคำอธิบาย• ΒT (β1, β2,..., βd) =เป็นเวกเตอร์ของตัวแปรผลการ• Β0 เป็นจุดตัดแกนเทคนิคนี้ทำหน้าที่ในการประเมินความน่าเป็น posterioriพี่ ซึ่งค่าช่วยให้การกำหนดให้ผู้กู้ทุกกับเขากลุ่ม appurtenance { Yi = 1 } ถ้าผี≥ 0.5 และ { Yi = 0 }

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่•ปี่คือความน่าจะเป็น posteriori หมายถึงความน่าจะเป็นที่บุคคลฉันมีกิริยา1 สำหรับค่าที่ได้รับการดำเนินการโดยอธิบาย(คือ P (Yi = 1 | จิน)). •จิน = (X1i, x2i..., XDI) เป็นเวกเตอร์ของค่าสังเกตการโดยตัวแปรคำอธิบาย. •βT = (β1, β2,..., βd) เป็นเวกเตอร์ของตัวแปรที่มีผล. •β0ถูกตัด. เทคนิคนี้จะทำหน้าที่ในการประเมินความน่าจะเป็น posteriori ปี่, ซึ่งค่าที่จะช่วยให้การกำหนดให้ผู้กู้ทุกคนของเขากลุ่มต่อเนื่อง{ยี่ = 1} ถ้าปี่≥ 0.5 และยี่ {} = 0

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ไหน
- pi เป็นจากผลไปสู่เหตุความน่าจะเป็นหมายถึงความน่าจะเป็น
ที่บุคคลมีกิริยาที่ได้รับค่า
1 ถ่ายโดยบอกลักษณะ ( เช่น P ( ยี = 1 | Xi ) ) .
- ซี = ( x1i x2i

. . . . . . . . xdi ,
) คือเวกเตอร์ของตัวแปรสังเกตได้ค่า

เอารายละเอียด บีตา - บีตาบีตา T = ( 1 , 2 , . . . . . . . . บีตา , d ) คือเวกเตอร์ของตัวแปรผล .
-
บีตา 0 คือ สกัดกั้นเทคนิคนี้เป็นการประมาณการจากผลไปสู่เหตุความน่าจะเป็น
pi ซึ่งค่าช่วยให้ทุกผู้กู้เขา
ส่วนเสริมกลุ่ม { อี = 1 } ถ้าปี่≥ 0.5 = 0 } { อี