Analysis of variance (ANOVA) of a c

Analysis of variance (ANOVA) of a completely randomized block design (SAS 9.3, SAS Institute Inc. Cary, NC, USA) was used to assess significant differences in soil N2O and CO2 flux rates among the four antibiotic treatments. We also used ANOVA of a split plot design with substrate treatments as the whole-plot factor and sampling times as the split-plot factor to evaluate significant differences in soil N2O and CO2 flux rates, fungal and bacterial contributions to soil N2O and CO2 flux rates, and the abundances of soil bacteria, fungi, and bacterial denitrifiers among substrate treatments. Further, correlation analysis was used to examine the relations between bacterial and fungal contributions to N2O and CO2. All data sets were tested for normal distribution and homoscedasticity. If data were non-normal and/or heteroscedastic, they were log transformed prior to statistical analysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ของความแปรปรวน (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ของแบบ randomized สมบูรณ์บล็อก (SAS 9.3, SAS สถาบัน Inc. แครีแกรนต์ NC, USA) ถูกใช้ในการประเมินความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในดิน N2O และอัตราไหล CO2 ในการรักษายาปฏิชีวนะ 4 เรายังใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนของแบบแผนแยกกับการรักษาพื้นผิวเป็นตัวพล็อตทั้งหมด และเวลาเป็นตัวแบ่งแผนการประเมินแตกต่างกันในดิน N2O และ CO2 ไหลอัตราการสุ่มตัวอย่าง เชื้อแบคทีเรีย และเชื้อราสรรดิน N2O และ CO2 ไหลราคาพิเศษ และ abundances ของดินแบคทีเรีย เชื้อรา และแบคทีเรีย denitrifiers ในการรักษาพื้นผิว เพิ่มเติม การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างแบคทีเรีย และเชื้อราสรร N2O และ CO2 ชุดข้อมูลทั้งหมดถูกทดสอบสำหรับการแจกแจงปกติและ homoscedasticity ถ้าข้อมูลมีไม่ปกติและ/หรือ heteroscedastic พวกเขาล็อกแปลงก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ของการออกแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์ (SAS 9.3 SAS สถาบันอิงค์แครีอร์ทแคโรไลนาสหรัฐอเมริกา) ถูกใช้ในการประเมินความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน N2O ดินและอัตราการไหลของก๊าซ CO2 ในหมู่สี่การรักษาด้วยยาปฏิชีวนะ นอกจากนี้เรายังใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนของการออกแบบพล็อตที่แยกกับการรักษาพื้นผิวเป็นปัจจัยทั้งพล็อตและเวลาการสุ่มตัวอย่างเป็นปัจจัยที่แยกพล็อตในการประเมินความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน N2O ดินและอัตราการไหลของก๊าซ CO2 เชื้อราและผลงานของแบคทีเรียที่จะ N2O ดินและอัตราการไหลของก๊าซ CO2 และปริมาณของแบคทีเรียในดินเชื้อราและแบคทีเรียในหมู่ denitrifiers การรักษาพื้นผิว นอกจากนี้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ถูกใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างผลงานของแบคทีเรียและเชื้อราที่จะ N2O และ CO2 ชุดข้อมูลทั้งหมดได้มีการทดสอบสำหรับการกระจายปกติและ homoscedasticity หากข้อมูลเป็นที่ไม่ปกติและ / หรือ heteroscedastic พวกเขาถูกเปลี่ยนเข้าสู่ระบบก่อนที่จะมีการวิเคราะห์ทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ของ Completely Randomized Block Design ( SAS 9.3 สถาบัน SAS อิงค์ แครี่ , NC , USA ) ถูกใช้เพื่อศึกษาความแตกต่างในดินและ CO2 Flux N2O อัตราระหว่างสี่ยาปฏิชีวนะรักษาเรายังใช้ ANOVA ของแยกการออกแบบพล็อตกับพื้นผิวการรักษาเป็นทั้งแปลงปัจจัยและเวลาเป็นปัจจัย ( split plot เพื่อศึกษาความแตกต่างในดินและ CO2 Flux N2O อัตรา รา และแบคทีเรียให้กับดินและ CO2 Flux อัตรา N2O และ abundances แบคทีเรีย เชื้อรา และแบคทีเรียในดิน , denitrifiers พื้นผิวการรักษา . เพิ่มเติมและทำการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างแบคทีเรียและเชื้อราคุณูปการและ N2O CO2 ข้อมูลชุดทดสอบการแจกแจงแบบปกติและ homoscedasticity . ถ้าข้อมูลไม่ปกติ และ / หรือพหุคูณที่พวกเขาเข้าสู่ระบบเปลี่ยนก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติ