Mathematical modeling of traffic fl

Mathematical modeling of traffic flows now is rather actual in connection with the great increase
of the number of vehicles and with the growth of urban infrastructure. Almost any path between two
points includes the passing of road intersections, including signal-controlled. For this reason, there is of
great interest for study time lost caused by passing of signal-controlled road intersections.
Paper [1] describes vehicle behavior on signal-controlled road intersections by using numeric methods.
This paper uses queueing theory methods for modeling transport flows.
Queuing theory for modeling traffic on crossroads was used in [2]. In the paper system GI|G|∞ was
considered in which all the requests received in the same busy period have the same service time. Service
times in the different busy periods is independent distributed random values. This model originated in
the description of «synchronous movement» arising in transportation systems with high traffic. With
this model, for example, the authors obtained the distribution of the waiting time on a single-vehicle
secondary road at the intersection of the main and secondary roads in the uncontrolled intersection, at the
time of his appearance at the crossroads there are no other cars. In fact, the traffic on the uncontrolled
crossroads can be formulated as the problem of controlled crossroads with a Poisson lengths phases.
Similar methods are also considered in [3].
When considering the traffic light with a fixed duration of phases is more complex mathematical
apparatus is required. In particular, this problem in the case of a single-lane road and traffic lights with
two phases (green-red) was considered in [4].




It should be noted that both macro- and microscopic models often consider only single-lane traffic on
the roads. Application of queuing theory methods to transport problems on multi-lane roads practically
not implemented. In a study of these problems, the service time on multi-lane crossroads should be
considered as the value which depends on the current traffic lights phasea and of distribution purposes
of moving vehicles.
For the results to be relevant, it is required to use the above methods to study the effect of duration
of traffic lights and traffic lights phases in such values as the average throughput at the crossroads, the
average waiting time, the length of queues in different directions at the intersection of roads. This will
allow to find the optimal traffic lights phases to minimize total traffic delay.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์ของกระแสการจราจรขณะนี้เป็นจริงค่อนข้างจะเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นดีหมายเลข ของยานพาหนะ และ มีการเติบโตของโครงสร้างพื้นฐานของเมือง เกือบทุกเส้นทางระหว่างสองจุดรวมที่ผ่านจุดตัดถนน รวมทั้งสัญญาณควบคุม ด้วยเหตุนี้ มีของสนใจศึกษาครั้งที่หายไปเกิดจากการผ่านจุดตัดถนนสัญญาณที่ควบคุมกระดาษ [1] อธิบายลักษณะการทำงานของยานพาหนะบนทางแยกถนนสัญญาณควบคุม โดยใช้วิธีที่ตัวเลขกระดาษนี้ใช้วิธีการทฤษฎีคิวสำหรับการสร้างแบบจำลองกระแสการขนส่งทฤษฎีการจัดคิวสำหรับการสร้างโมเดลการจราจรบนทางแยกมาใช้ใน [2] ในระบบกระดาษ GI| แก้ไข G|∞พิจารณาที่ร้องขอทั้งหมดที่ได้รับในงวดเดียวกันของไม่มีเวลาบริการเดียวกัน บริการเวลาในระยะแตกต่างกันเป็นค่าสุ่มกระจายอิสระ รุ่นนี้มาในคำอธิบายของ «แบบซิงโครนัสการเคลื่อนไหว» เกิดขึ้นในระบบการขนส่งมีการจราจรสูง ด้วยแบบนี้ เช่น ผู้เขียนได้รับการกระจายเวลารอบนรถเป็นถนนรองที่จุดตัดของถนนหลัก และรองในสี่แยก ไม่สามารถควบคุมเวลาการเวลาปรากฏตัวของเขาที่มีรถคันอื่นไม่ได้ ในความเป็นจริง การจราจรในการควบคุมนี่สามารถใช้สูตรที่เป็นปัญหาของทางแยกควบคุมระยะยาวแบบ Poissonยังเป็นวิธีที่คล้ายกันใน [3]เมื่อพิจารณาไฟ ด้วยระยะของขั้นตอนมีความซับซ้อนทางคณิตศาสตร์จำเป็นต้องมีอุปกรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ปัญหานี้ในกรณีที่เป็นถนนเลนเดียวและสัญญาณไฟจราจรด้วยมีพิจารณา 2 ขั้นตอน (เขียวแดง) ใน [4]มันควรจะสังเกตว่า ทั้งแม - กล้องจุลทรรศน์รูปและมักจะพิจารณาเพียงเลนเดียวการจราจรบนถนน โปรแกรมจัดคิวทฤษฎีวิธีการเพื่อการขนส่งปัญหาบนถนนหลายเลนจริงไม่ใช้ ในการศึกษาปัญหาเหล่านี้ เวลาบริการบนทางแยกหลายเลนควรถือว่าเป็นค่าที่ขึ้นอยู่ กับ phasea ไฟจราจรปัจจุบัน และวัตถุประสงค์ของการกระจายยานพาหนะเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง มันจะต้องใช้วิธีการข้างต้นเพื่อศึกษาผลของระยะเวลาสัญญาณไฟจราจรและไฟจราจรระยะในค่าดังกล่าวเป็นอัตราความเร็วเฉลี่ยที่นี่ การรอเวลาเฉลี่ย ความยาวของคิวในทิศทางที่แตกต่างกันที่จุดตัดของถนน นี้จะให้หาระยะไฟจราจรที่เหมาะสมเพื่อลดความล่าช้าการจราจรทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระแสการจราจรในขณะนี้ค่อนข้างเกิดขึ้นจริงในการเชื่อมต่อกับเพิ่มขึ้นอย่างมาก
ของจำนวนของยานพาหนะและมีการเจริญเติบโตของโครงสร้างพื้นฐานของเมือง เกือบเส้นทางระหว่างสองใด ๆ
จุดรวมถึงผ่านทางแยกถนนรวมทั้งสัญญาณควบคุม ด้วยเหตุนี้มีความ
น่าสนใจมากสำหรับเวลาการศึกษาการสูญเสียที่เกิดจากการส่งผ่านของสัญญาณควบคุมทางแยกถนน.
กระดาษ [1] อธิบายพฤติกรรมยานพาหนะสัญญาณควบคุมทางแยกถนนโดยใช้วิธีการที่เป็นตัวเลข.
กระดาษนี้ใช้เข้าคิววิธีทฤษฎีสำหรับการขนส่งการสร้างแบบจำลอง กระแส.
ทฤษฎีแถวคอยสำหรับการจราจรในการสร้างแบบจำลองทางแยกที่ใช้ใน [2] ในระบบทางเดินอาหารกระดาษ | G | ∞ได้รับการ
พิจารณาในที่ร้องขอทั้งหมดที่ได้รับในช่วงเวลาที่วุ่นวายเดียวกันมีเวลาบริการเดียวกัน บริการ
ครั้งในระยะเวลาไม่ว่างที่แตกต่างกันมีการกระจายอิสระค่าสุ่ม รุ่นนี้มีถิ่นกำเนิดใน
คำอธิบายของ«การเคลื่อนไหวของซิงโคร»ที่เกิดขึ้นในระบบการขนส่งที่มีการจราจรสูง ด้วย
รูปแบบนี้เช่นผู้เขียนที่ได้รับการกระจายตัวของเวลาที่รอคอยในเดียวยานพาหนะ
ถนนสายรองที่จุดตัดของถนนสายหลักและรองในสี่แยกไม่มีการควบคุมที่
เวลาของการปรากฏตัวของเขาที่สี่แยกไม่มีอื่น ๆ รถ. ในความเป็นจริงการจราจรบนไม่มีการควบคุม
ทางแยกได้สูตรเป็นปัญหาของการแยกการควบคุมที่มีความยาวขั้นตอน Poisson ได้.
วิธีการที่คล้ายกันจะถือว่ายังอยู่ใน [3].
เมื่อพิจารณาสัญญาณไฟจราจรที่มีระยะเวลาคงที่ของขั้นตอนคือทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น
อุปกรณ์ จำเป็น. โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหานี้ในกรณีที่มีทางเดียวถนนและการจราจรไฟที่มี
สองขั้นตอน (สีเขียวสีแดง) ได้รับการพิจารณาในการ [4]. มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่าทั้งสองรุ่นแมโครและกล้องจุลทรรศน์มักจะพิจารณาเฉพาะการเข้าชมมีทางเดียว บนถนน การประยุกต์ใช้วิธีการเข้าคิวทฤษฎีปัญหาในการขนส่งบนถนนหลายช่องทางในทางปฏิบัติไม่ได้ดำเนินการ ในการศึกษาของปัญหาเหล่านี้ให้เวลาการให้บริการบนทางแยกหลายช่องทางที่ควรจะถือว่าเป็นค่าที่ขึ้นอยู่กับสัญญาณไฟจราจรในปัจจุบัน phasea และวัตถุประสงค์การจัดจำหน่ายของยานพาหนะย้าย. เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่จะเกี่ยวข้องก็จะต้องใช้ วิธีการดังกล่าวเพื่อศึกษาผลของระยะเวลาของสัญญาณไฟจราจรและการจราจรในขั้นตอนไฟค่าเช่นผ่านเฉลี่ยที่สี่แยกที่เวลาที่รอคอยเฉลี่ยความยาวของคิวในทิศทางที่แตกต่างกันที่จุดตัดของถนน นี้จะช่วยให้การหาสิ่งที่ดีที่สุดขั้นตอนสัญญาณไฟจราจรเพื่อลดความล่าช้าในการเข้าชมทั้งหมด