ABSTRACT:Principle objective of Ima

ABSTRACT:
Principle objective of Image enhancement
is to process an image so that result is more
suitable than original image for specific
application. Thermal image enhancement used in
Quality Control ,Problem Diagnostics,Research
and Development,Insurance Risk Assessment,Risk
Management Programme,Digital infrared thermal
imaging in health care, Surveillance in security,
law enforcement and defence. Various
enhancement schemes are used for enhancing an
image which includes gray scale manipulation,
filtering and Histogram Equalization (HE),fast
fourier transform.Image enhancement is the
process of making images more useful. The
reasons for doing this include, Highlighting
interesting detail in images, Removing noise from
images, Making images more visually appealing,
edge enhancement and increase the contrast of the
image.

I. INTRODUCTION:
The aim of image enhancement is to
improve the interpretability or perception of
information in images for human viewers, or to
provide `better' input for other automated image
processing techniques. Digital image processing are
used in various application in medicines medicine,
space exploration, authentication, automated industry
inspection and many more areas.
II. Image Enhancement And Analysis
Techniques
Image enhancement is actually the class of
image processing operations whose goal is to produce
an output digital image that is visually more suitable
as appearance for its visual examination by a human
observer
 The relevant features for the examination task
are enhanced
 The irrelevant features for the examination
task are removed/reduced
• Specific to image enhancement:
- input = digital image (grey scale or color)
- output = digital image (grey scale or color)
2.1. Conversion of the RGB image into
GRAYSCALE image:
In RGB images each pixel has a particular
color; that color is described by the amount of red,
green and blue in it. If each of these components has
a range 0–255, this gives a total of 256^3 different
possible colors. Such an image is a “stack” of three
matrices; representing the red, green and blue values
for each pixel. This means that for every pixel there
correspond 3 values. Whereas in greyscale each pixel
is a shade of gray, normally from 0 (black) to 255
(white). This range means that each pixel can be
represented by eight bits, or exactly one byte. Other
greyscale ranges are used, but generally they are a
power of 2.so,we can say gray image takes less space
in memory in comparison to RGB images.
2.2 HISTOGRAM ,HISTOGRAM EQUALISATION AND CONTRAST ENHANCEMENT:
The histogram of an image shows us the distribution of grey levels in the image massively useful in image
processing, especially in segmentation .The shape of the histogram of an image gives us useful information
about the possibility for contrast enhancement. A histogram of a narrow shape indicates little dynamic range and
thus corresponds to an image having low contrast.
Histogram equalization is used to enhance the contrast of the image it spreads the intensity values over full
range. Histogram equalization involves finding a grey scale transformation function that creates an output image
with a uniform histogram
Under Contrast adjustment, overall lightness or darkness of the image is changed. Contrast enhancements
improve the perceptibility of objects in the scene by enhancing the brightness difference between objects and
their backgrounds A contrast stretch improves the brightness differences uniformly across the dynamic range of
the image,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ:วัตถุประสงค์หลักของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพคือการ ประมวลผลภาพเพื่อที่จะเพิ่มมากขึ้นเหมาะสมกว่าภาพต้นฉบับเฉพาะแอพลิเคชัน เพิ่มประสิทธิภาพของภาพความร้อนที่ใช้ในควบคุมคุณภาพ วิเคราะห์ปัญหา วิจัยและการพัฒนา การประเมินความเสี่ยงการประกัน ความเสี่ยงโปรแกรมบริหารจัดการ ความร้อนอินฟราเรดดิจิตอลภาพในการดูแลสุขภาพ เฝ้าระวังรักษาความปลอดภัยกฎหมายและป้องกัน ต่าง ๆใช้สำหรับการเพิ่มแผนงานเพิ่มประสิทธิภาพการรูปภาพที่มีโทนสีเทาจัดการกรอง และฮิสโตแกรมปรับแต่ง (เขา), รวดเร็วการแปลงฟูรีเยเพิ่มประสิทธิภาพของภาพเป็นการขั้นตอนการทำภาพให้เป็นประโยชน์มากขึ้น ที่สาเหตุที่ทำนี้รวม เน้นรายละเอียดที่น่าสนใจในรูปภาพ เสียง Removing จากภาพ ทำภาพดูดเอดจ์เพิ่มประสิทธิภาพ และเพิ่มความคมชัดของการรูปภาพของI. บทนำ:คือจุดประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพปรับปรุง interpretability การรับรู้ของข้อมูลในภาพผู้ชมมนุษย์ หรือเพื่อให้ป้อนข้อมูล 'ดี' ในรูปอื่นโดยอัตโนมัติเทคนิคการประมวลผล มีการประมวลผลภาพดิจิตอลใช้ในโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ ในยายาการสำรวจอวกาศ รับรอง อุตสาหกรรมอัตโนมัติตรวจสอบและด้าปรับปรุงครั้งที่สองภาพและวิเคราะห์เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพของภาพเป็นชั้นของจริงประมวลผลการดำเนินงานที่มีเป้าหมายคือการ สร้างภาพรูปดิจิตอลเอาท์พุทที่ได้เห็นเป็นลักษณะการตรวจสอบภาพโดยมนุษย์ดิออบเซิร์ฟเวอร์คุณลักษณะที่เกี่ยวข้องสำหรับงานตรวจสอบได้รับคุณลักษณะเกี่ยวข้องกับสอบงานจะเอาออก/ลดลง•เฉพาะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ:-ป้อน =ภาพดิจิตอล (ระดับสีเทาหรือสี) -ผล =ภาพดิจิตอล (ระดับสีเทาหรือสี)2.1. การแปลงภาพ RGB เป็นภาพสีเทา:ภาพ RGB แต่ละพิกเซลมีเฉพาะสี อธิบายไว้ตามจำนวนสีแดง สีสีเขียวและสีน้ำเงินใน ถ้าแต่ละส่วนประกอบเหล่านี้มีช่วง 0-255 ซึ่งทำให้จำนวน 256 ^ 3 แตกต่างกันสีที่เป็นไปได้ ภาพดังกล่าวเป็น "กอง" สามเมทริกซ์ แทนค่าสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงินสำหรับแต่ละพิกเซล นี้หมายความ ว่า สำหรับทุกพิกเซลตรงค่าที่ 3 ในขณะที่ greyscale ในแต่ละพิกเซลมีเฉดสีเทา ปกติจาก 0 (สีดำ) ถึง 255(ขาว) ช่วงนี้หมายความ ว่า แต่ละพิกเซลสามารถแทน ด้วย 8 บิต หรือว่าหนึ่งไบต์ อื่น ๆใช้ช่วง greyscale แต่โดยทั่วไปจะเป็นพลังงานของ 2.so,we สามารถบอกรูปสีเทาใช้พื้นที่น้อยลงในหน่วยความจำโดยภาพ RGB2.2 ฮิสโตแกรม EQUALISATION ฮิสโตแกรม และความคมชัดปรับปรุง:ฮิสโตแกรมเป็นรูปภาพแสดงการกระจายของระดับสีเทาในภาพมีประโยชน์อย่างหนาแน่นในรูปประมวลผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแบ่งเซ็กเมนต์รูปร่างของฮิสโตแกรมของภาพทำให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัด ฮิสโตแกรมรูปร่างแคบบ่งชี้ช่วงเล็กน้อย และจึง สอดคล้องกับภาพที่มีความคมชัดต่ำ ใช้ฮิสโตแกรมปรับแต่งเพื่อเพิ่มความคมชัดของภาพ มันแพร่กระจายค่าความเข้มเหนือเต็มช่วงนั้น เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งฮิสโตแกรมค้นหาฟังก์ชันการแปลงสเกลสีเทาที่สร้างภาพออกด้วยฮิสโตแกรมเป็นรูปแบบ ภายใต้ปรับปรุงความคมชัด ความสว่างหรือความมืดของภาพโดยรวมจะเปลี่ยนแปลง เพิ่มประสิทธิภาพความคมชัดปรับปรุง perceptibility ของวัตถุในฉากเพิ่มความแตกต่างของความสว่างระหว่างวัตถุ และของพื้นหลัง A คมยืดช่วยเพิ่มความแตกต่างของความสว่างสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงในช่วงแบบไดนามิกของรูปภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ:
หลักการและวัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ
คือการประมวลผลภาพเพื่อผลที่มีมากขึ้น
เหมาะกว่าภาพต้นฉบับที่เฉพาะเจาะจง
การประยุกต์ใช้ เพิ่มประสิทธิภาพของภาพความร้อนที่ใช้ในการ
ควบคุมคุณภาพการวินิจฉัยปัญหาการวิจัย
และการพัฒนา, การประกันภัยการประเมินความเสี่ยงความเสี่ยง
โครงการการจัดการความร้อนอินฟราเรดดิจิตอล
ถ่ายภาพในการดูแลสุขภาพ, การเฝ้าระวังในการรักษาความปลอดภัย,
การบังคับใช้กฎหมายและการป้องกัน ต่างๆ
แผนการเพิ่มประสิทธิภาพถูกนำมาใช้สำหรับการเสริมสร้าง
ภาพซึ่งรวมถึงการจัดการระดับสีเทา,
กรองและ Histogram Equalization (HE) ได้อย่างรวดเร็ว
เพิ่มประสิทธิภาพฟูเรียร์ transform.Image เป็น
กระบวนการของการทำภาพที่มีประโยชน์มากขึ้น
เหตุผลในการทำเช่นนี้รวมถึงเน้น
รายละเอียดที่น่าสนใจในภาพลบเสียงรบกวนจาก
ภาพทำให้ภาพที่ดึงดูดสายตามากขึ้น,
เพิ่มประสิทธิภาพทันสมัยและเพิ่มความคมชัดของ
ภาพ. I. บทนำ: จุดมุ่งหมายของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพคือการปรับปรุง interpretability หรือการรับรู้ของข้อมูลในภาพสำหรับผู้ชมของมนุษย์หรือเพื่อให้ `ดีกว่า 'ป้อนข้อมูลอื่น ๆ ภาพอัตโนมัติเทคนิคการประมวลผล การประมวลผลภาพดิจิตอลจะใช้ในงานต่างๆในการแพทย์ยารักษาโรค, การสำรวจอวกาศการตรวจสอบอุตสาหกรรมอัตโนมัติตรวจสอบและพื้นที่อื่น ๆ อีกมากมาย. ครั้งที่สอง การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพและการวิเคราะห์เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพที่เป็นจริงในชั้นเรียนของการดำเนินงานการประมวลผลภาพที่มีเป้าหมายในการผลิตภาพดิจิตอลเอาท์พุทที่มีสายตาที่เหมาะสมมากขึ้นเป็นลักษณะการตรวจสอบภาพจากมนุษย์สังเกตการณ์คุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับงานการตรวจสอบจะเพิ่มขึ้น คุณลักษณะที่ไม่เกี่ยวข้องในการตรวจสอบงานจะถูกลบออก / ลดลง•เฉพาะเจาะจงกับเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ: - การป้อนข้อมูล = ภาพดิจิตอล (ระดับสีเทาหรือสี) - ออก = ภาพดิจิตอล (ระดับสีเทาหรือสี) 2.1 การแปลงภาพเป็น RGB ภาพระดับสีเทา: ในภาพ RGB แต่ละพิกเซลมีเฉพาะสี; สีที่อธิบายไว้เป็นสีแดงโดยจำนวนของ, สีเขียวและสีฟ้าในนั้น ถ้าแต่ละองค์ประกอบเหล่านี้มีช่วง 0-255 นี้ให้รวมเป็น 256 ^ 3 ที่แตกต่างกันสีที่เป็นไปได้ ภาพดังกล่าวเป็น "กอง" สามเมทริกซ์; ที่เป็นตัวแทนของสีแดง, สีค่าสีเขียวและสีฟ้าสำหรับแต่ละพิกเซล ซึ่งหมายความว่าทุกพิกเซลมีตรง 3 ค่า ขณะที่ในเฉดสีเทาแต่ละพิกเซลเป็นร่มเงาของสีเทาปกติตั้งแต่ 0 (สีดำ) เป็น 255 (สีขาว) ช่วงนี้หมายความว่าแต่ละพิกเซลสามารถแสดงโดยแปดบิตหรือว่าหนึ่งไบต์ อื่น ๆช่วงที่มีการใช้เฉดสีเทา แต่โดยทั่วไปแล้วพวกเขามีอำนาจในการ 2.so เราสามารถพูดได้ภาพสีเทาใช้พื้นที่น้อยในหน่วยความจำในการเปรียบเทียบกับภาพ RGB. 2.2 HISTOGRAM, HISTOGRAM ความเสมอภาคและความคมชัดเพิ่มประสิทธิภาพ: histogram ของภาพที่แสดงให้เราเห็น การกระจายของระดับสีเทาในภาพอย่างหนาแน่นประโยชน์ในภาพการประมวลผลโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแบ่งส่วนรูปร่างได้โดยเริ่มต้นของ histogram ของภาพทำให้เรามีข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับความเป็นไปได้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัด histogram ของรูปร่างแคบบ่งชี้ช่วงแบบไดนามิกเล็ก ๆ น้อย ๆ และจึงสอดคล้องกับภาพที่มีความคมชัดต่ำ. เท่าเทียมกัน Histogram ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มความคมชัดของภาพมันจะกระจายค่าความเข้มมากกว่าเต็มรูปแบบช่วง เท่าเทียมกัน Histogram เกี่ยวข้องกับการค้นหาฟังก์ชั่นการเปลี่ยนแปลงระดับสีเทาที่จะสร้างภาพออกด้วย histogram เครื่องแบบภายใต้ความคมชัดปรับความสว่างโดยรวมหรือความมืดของภาพที่มีการเปลี่ยนแปลง การปรับปรุงความคมชัดปรับปรุง perceptibility ของวัตถุในที่เกิดเหตุโดยการเสริมสร้างความแตกต่างระหว่างความสว่างวัตถุและภูมิหลังของพวกเขายืดคมชัดช่วยเพิ่มความแตกต่างของความสว่างสม่ำเสมอในช่วงแบบไดนามิกของภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ :
หลักการวัตถุประสงค์ของการเสริมสร้างภาพลักษณ์
คือกระบวนการภาพดังนั้นผลลัพธ์มากขึ้น
เหมาะกว่าภาพต้นฉบับสำหรับโปรแกรมประยุกต์เฉพาะ

ความร้อนที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ
การควบคุมคุณภาพ การวินิจฉัยปัญหา วิจัย
และการพัฒนา การประเมินความเสี่ยงประกัน หลักสูตรการบริหารความเสี่ยง

การถ่ายภาพดิจิตอลอินฟราเรดความร้อนในการดูแลสุขภาพ การเฝ้าระวังในการรักษาความปลอดภัย
กฎหมายและการป้องกัน โครงการเสริมต่างๆ ใช้เพิ่ม

เป็นภาพซึ่งรวมถึงการจัดการระดับสีเทา ,
การกรองและ Histogram อีค ( เขา ) , รวดเร็ว
ฟูเรียร์ เสริมภาพลักษณ์
กระบวนการทำภาพที่มีประโยชน์มากขึ้น
เหตุผลสำหรับการทำเช่นนี้รวมถึงการเน้นรายละเอียดที่น่าสนใจในรูป

เอาเสียงจากภาพการทำภาพดึงดูดสายตามากขึ้น
เสริมขอบและเพิ่มความคมชัดของภาพ


ผมแนะนำ : เป้าหมายของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ



interpretability หรือปรับปรุงการรับรู้ของข้อมูลในรูปของมนุษย์ผู้ชมหรือ

' ` ดีกว่าให้ใส่ภาพ
การประมวลผลอัตโนมัติอื่น ๆเทคนิค การประมวลผลภาพดิจิตอลที่ใช้ในการรักษาโรคต่าง ๆ

ในยาการสำรวจ , การตรวจสอบโดยอัตโนมัติและการตรวจสอบพื้นที่อุตสาหกรรม พื้นที่เยอะ
.
2 การเสริมสร้างภาพลักษณ์และการวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ

เทคนิคเป็นจริงชั้น
ปฏิบัติการการประมวลผลภาพที่มีเป้าหมายเพื่อผลิต
output ภาพดิจิตอลที่น่าเหมาะกว่า
เป็นลักษณะสำหรับการสอบของภาพโดยมนุษย์

สังเกตคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องสำหรับการตรวจสอบงาน
เพิ่ม
คุณลักษณะที่ไม่เกี่ยวข้องสำหรับการสอบ
งานจะถูกลบ /
- ลดเฉพาะประสิทธิภาพของภาพ :
- ภาพดิจิตอลใส่ = ( ระดับสีเทาหรือสี )
- ภาพดิจิตอลเอาท์พุท = ( ระดับสีเทาหรือสี )
3 . การแปลงภาพสี RGB ในระดับสีเทาภาพ :

ใน RGB ภาพแต่ละพิกเซลที่มีสีเฉพาะ
; สีนั้นคือการอธิบายโดยปริมาณของสีแดง , สีเขียวและสีฟ้า
.ถ้าแต่ละองค์ประกอบเหล่านี้มี
ช่วง 0 และ 255 , นี้จะช่วยให้จำนวน 256
3
สีเป็นไปได้ . ภาพดังกล่าวเป็น " กอง " 3
เมทริกซ์ ; แทนสีแดง ค่าสีเขียวและสีฟ้า
สำหรับแต่ละพิกเซล ซึ่งหมายความว่าสำหรับทุกพิกเซลมี
สอดคล้อง 3 ค่า ในขณะที่ในเฉดสีเทาแต่ละพิกเซล
เป็นสีเทา ปกติจาก 0 ถึง 255 ( สีดำ )
( สีขาว )ช่วง นี้หมายความว่าแต่ละพิกเซลสามารถ
แสดงโดยแปดบิต หรือเท่ากับ 1 ไบต์ ช่วง
เฉดสีเทาอื่น ๆ ที่ใช้ แต่โดยทั่วไปพวกเขาเป็น
พลังแห่ง 2 . ดังนั้นเราสามารถพูดได้ภาพสีเทา ใช้พื้นที่น้อยในความทรงจำ
เปรียบเทียบ RGB ภาพ
2.2 ฮิสโตแกรม equalisation ฮิสโตแกรมและการเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัด :
ฮิสโตแกรมของภาพแสดงการกระจายของระดับสีเทาในภาพมากประโยชน์ในการประมวลผลภาพ
, โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแบ่งส่วน รูปร่างของ Histogram ของภาพให้เราได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์
เกี่ยวกับความเป็นไปได้เพื่อเพิ่มความคมชัด ฮิสของรูปร่างแคบบ่งบอกช่วงแบบไดนามิกและ
จึงสอดคล้องกับภาพที่มีความคมชัดต่ำ
กราฟการปรับใช้เพื่อเพิ่มความคมชัดของภาพมันกระจายความเข้มค่ามากกว่าเต็ม
ช่วง กราฟความเกี่ยวข้องกับการหาสีเทาแปลงฟังก์ชันที่สร้างภาพผลผลิต
กับ
ภายใต้เครื่องแบบภาพปรับความคมชัดโดยรวมของความสว่างหรือความมืดของภาพจะเปลี่ยนไป ความคมชัดเพิ่ม
ปรับปรุง perceptibility ของวัตถุในฉาก โดยเพิ่มความสว่าง ความแตกต่างระหว่างวัตถุและพื้นหลังของความคมชัด
ยืดช่วยเพิ่มความสว่างแตกต่างกันอย่างสม่ำเสมอในช่วงแบบไดนามิกของ
รูปภาพ