To better understand the impact of

To better understand the impact of user behavior on network resources, we further study the relations between the three features (Data Usage, Mobility Pattern and Application Usage) in this section. Our study will be performed within and between user groups, e.g. the groups with different data usage pattern and the groups with different mobility pattern. Heavy users generate the majority of the traffic in Mobile Internet, leading to a major consumption of the network bandwidth. High mobility users cause high frequency of hand off activities, which, in turn, consume much extra radio resources. We call these two user groups “Big Consumer of Resource”. A deep understanding of behavior of the big consumers could help us plan network development and resource allocation better.

A. Mobility Vs. Data Usage
It is interesting to find out how frequent users switch between different cells, and whether there is any difference between heavy and normal users in terms of their mobility.

We first draw a CDF of traffic generated by users in the week for each mobility group. We can see from Fig. 15 the higher users mobility is, the more traffic they generate. This means that people tend to use their mobile device when they travel or on commute.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อให้เข้าใจผลกระทบของพฤติกรรมผู้ใช้บนทรัพยากรของเครือข่าย เราการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะสาม (การใช้ งานข้อมูล รูป แบบการเคลื่อนไหว และการใช้งาน) ในส่วนนี้ ศึกษาของเราจะดำเนินการภายใน และ ระหว่าง กลุ่มผู้ใช้ เช่นกลุ่มที่ มีรูปแบบการใช้งานข้อมูลต่าง ๆ และกลุ่มที่ มีรูปแบบการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกัน หนักผู้สร้างส่วนใหญ่ของการจราจรในอินเตอร์เน็ตมือถือ นำไปสู่การใช้หลักของแบนด์วิดท์ของเครือข่าย ผู้ใช้คล่องตัวสูงทำให้ความถี่สูงมือปิดกิจกรรม ซึ่ง จะ ใช้ทรัพยากรมากวิทยุเพิ่มเติม เราเรียกกลุ่มผู้ใช้ที่สองเหล่านี้ "ผู้บริโภคใหญ่ทรัพยากร" ของพฤติกรรมของผู้บริโภคขนาดใหญ่สามารถช่วยเราพัฒนาเครือข่ายวางแผนและการจัดสรรทรัพยากรที่ดีขึ้นA. เคลื่อนเจอข้อมูลการใช้งานเป็นที่น่าสนใจค้นหาบ่อยผู้ใช้สลับระหว่างเซลล์แตกต่างกัน และมีความแตกต่างระหว่างผู้ใช้งานหนัก และปกติในแง่ของการเคลื่อนไหวของพวกเขาเราก่อนวาด CDF ของจราจรที่สร้าง โดยผู้ใช้ในสัปดาห์สำหรับแต่ละกลุ่มเคลื่อนไหว เราสามารถดูจากรูป 15 ผู้สูงที่เคลื่อนไหวเป็น พวกเขาสร้างการจราจรเพิ่มเติม หมายความ ว่า คนมักจะ ใช้อุปกรณ์มือถือเมื่อเดินทาง หรือการเดินทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของพฤติกรรมของผู้ใช้ในเครือข่ายทรัพยากรที่เราศึกษาต่อความสัมพันธ์ระหว่างสามคุณสมบัติ (ใช้ข้อมูลแบบ Mobility และการประยุกต์ใช้งาน) ในส่วนนี้ การศึกษาของเราจะดำเนินการภายในและระหว่างกลุ่มผู้ใช้เช่นกลุ่มที่มีรูปแบบการใช้ข้อมูลที่แตกต่างและกลุ่มที่มีรูปแบบการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกัน ผู้ใช้หนักสร้างส่วนใหญ่ของการจราจรใน Internet มือถือที่นำไปสู่การบริโภคที่สำคัญของแบนด์วิธเครือข่าย ผู้ใช้ความคล่องตัวสูงทำให้เกิดความถี่สูงของมือปิดกิจกรรมซึ่งในการเปิดใช้ทรัพยากรวิทยุที่พิเศษมาก เราขอเรียกร้องทั้งสองกลุ่มผู้ใช้ "บิ๊กผู้บริโภคของทรัพยากร" ความรู้ความเข้าใจของพฤติกรรมของผู้บริโภคที่มีขนาดใหญ่จะช่วยให้เราวางแผนการพัฒนาเครือข่ายและการจัดสรรทรัพยากรที่ดีกว่า. เอ เทียบกับการเคลื่อนไหว ข้อมูลการใช้งานเป็นที่น่าสนใจที่จะหาวิธีที่พบบ่อยผู้ใช้สลับไปมาระหว่างเซลล์ที่แตกต่างกันและไม่ว่าจะมีความแตกต่างใด ๆ ระหว่างผู้ใช้งานหนักและปกติในแง่ของการเคลื่อนไหวของพวกเขา. ครั้งแรกที่เราวาด CDF ของการจราจรที่สร้างโดยผู้ใช้ในสัปดาห์สำหรับแต่ละกลุ่มการเคลื่อนไหว . เราสามารถดูได้จากรูป 15 การเคลื่อนไหวของผู้ใช้ที่สูงขึ้นคือการจราจรมากขึ้นพวกเขาสร้าง ซึ่งหมายความว่าคนมีแนวโน้มที่จะใช้โทรศัพท์มือถือของพวกเขาเมื่อพวกเขาเดินทางหรือในการเดินทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อให้เข้าใจผลกระทบของพฤติกรรมของผู้ใช้ทรัพยากรเครือข่าย เรายังได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างสามคุณสมบัติ ( การใช้รูปแบบการเคลื่อนไหวและการใช้โปรแกรมข้อมูลในส่วนนี้ การศึกษาของเราจะดำเนินการภายในและระหว่างกลุ่มผู้ใช้ เช่น กลุ่มที่มีรูปแบบการใช้ข้อมูลที่แตกต่างกันและกลุ่มที่มีรูปแบบการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกัน ผู้ใช้สร้างส่วนใหญ่ของการจราจรในอินเทอร์เน็ตบนมือถือที่นำไปสู่การบริโภคที่สำคัญของแบนด์วิธเครือข่าย ผู้ใช้ความคล่องตัวสูง เพราะความถี่สูงของมือปิดกิจกรรม ซึ่ง จะ กิน มาก พิเศษ วิทยุ ทรัพยากร เราเรียกทั้งสองกลุ่มผู้ใช้ " ผู้บริโภคขนาดใหญ่ของทรัพยากร " ความเข้าใจลึกของพฤติกรรมของผู้บริโภคที่ใหญ่จะช่วยให้เราพัฒนาเครือข่ายวางแผนและจัดสรรทรัพยากรที่ดีขึ้น1 . การเคลื่อนย้ายและใช้งานข้อมูลมันเป็นที่น่าสนใจเพื่อดูว่าผู้ใช้บ่อยสลับระหว่างเซลล์ต่าง ๆ และไม่ว่าจะมีความแตกต่างใด ๆระหว่างหนักและปกติผู้ใช้ในแง่ของการเคลื่อนไหวของพวกเขาแรกที่เราวาด CDF ของการจราจรที่สร้างโดยผู้ใช้ในแต่ละสัปดาห์สำหรับการเคลื่อนไหวกลุ่ม เราสามารถดูได้จาก 15 รูปที่ผู้ใช้สูงการเคลื่อนไหว , การจราจรมากขึ้นพวกเขาสร้าง ซึ่งหมายความว่าผู้คนมีแนวโน้มที่จะใช้โทรศัพท์มือถือของพวกเขาเมื่อพวกเขาเดินทางหรือการเดินทาง