It should be noted, in this context

It should be noted, in this context, that tests of significance for squared semi-partial correlation coefficients are sensitive to deviations from the assumptions of normality and homogeneity (Algina, Keselman, & Penfield, 2007, 2010).
As in the analysis of variance approach, under H0 the distribution of each F ratio is Snedecor’s F distribution with 1 df in the numerator and N − g df in the denominator.
The two approaches, analysis of variance for trend and polynomial multiple regression, yield the same F ratios and the same probability values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ควรสังเกต ในบริบทนี้ ว่า การทดสอบมีความสำคัญสำหรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์บางส่วนกึ่งยกกำลังสองมีความไวต่อความเบี่ยงเบนจากสมมติฐานของแอมป์ และ homogeneity (Algina, Keselman, & Penfield, 2007, 2010) ในวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน ภายใต้ H0 การกระจายของแต่ละอัตราส่วน F เป็นของ Snedecor F 1 df ในเศษและ N − g df ในส่วนนี้ ทั้งสองวิธี การวิเคราะห์ความแปรปรวนพหุนามและแนวโน้มถดถอยหลาย อัตราผลตอบแทน F เดียวกัน และน่าเป็นค่าเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันควรจะตั้งข้อสังเกตในบริบทนี้ว่าการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญสำหรับยืดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์กึ่งบางส่วนมีความไวต่อการเบี่ยงเบนจากสมมติฐานของภาวะปกติและเป็นเนื้อเดียวกัน (Algina, Keselman และ Penfield 2007, 2010).
ในฐานะที่เป็นในการวิเคราะห์ความแปรปรวน วิธีการภายใต้ H0 กระจายของแต่ละอัตราส่วน F คือการกระจาย Snedecor ของ F 1 DF ในเศษและ N - g. DF ในหาร
ทั้งสองวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับแนวโน้มและพหุนามถดถอยพหุคูณผลผลิตอัตราส่วน F เดียวกันและ ค่าความน่าจะเป็นแบบเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันควรจะสังเกต ในบริบทนี้ ว่า การทดสอบนัยสำคัญสำหรับสถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์กึ่งบางส่วนมีความไวและการเบี่ยงเบนจากสมมติฐานของค่าปกติ ( algina keselman , และเพนฟิลด์ , 2007 , 2010 )ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนด้วยวิธีการ ภายใต้การกระจายของแต่ละ F ratio เป็น snedecor ของการแจกแจงเอฟ 1 df ในเศษและ n − g df ในค่าส่วนสองวิธี การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณแบบแนวโน้มผลผลิตอัตราส่วนเดียวกัน F และความน่าจะเป็นเหมือนกันค่า