Co and Boosarawongse [3] forecast T

Co and Boosarawongse [3] forecast Thai rice export by comparing the Exponential Smoothing model and the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model with Artificial Neural Networks (ANNs) model. The result is shown as follows. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of the Back- propagation Neural Networks (BNP) model is less than MAPE of Holts-Winters and Box-Jenkins model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Boosarawongse [3] และบริษัทคาดการณ์การส่งออกข้าวไทย โดยการเปรียบเทียบแบบราบเรียบเนนและรุ่น Autoregressive รวมย้ายเฉลี่ย (อา) กับเครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) ปรากฏผลดังนี้ หมายถึงเต็มเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาด (MAPE) ของรูปแบบเครือข่ายประสาทของการเผยแพร่หลัง (อินโดนีเซีย) ได้น้อยกว่ารุ่น MAPE ของ Holts-หนาวและกล่องเจงกินส์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และร่วม Boosarawongse [3] การคาดการณ์การส่งออกข้าวไทยโดยการเปรียบเทียบรูปแบบ Exponential Smoothi​​ng และอัตถดถอยแบบบูรณาการเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARIMA) รุ่นที่มีโครงข่ายประสาทเทียม (ANNs) รูปแบบ ผลที่ได้จะแสดงดังต่อไปนี้ หมายถึงข้อผิดพลาดร้อยละแอบโซลูท (MAPE) ของการขยายพันธุ์ Back-โครงข่ายประสาท (BNP) รุ่นน้อยกว่า MAPE ของฮอลต์-ฤดูหนาวและรูปแบบ Box-Jenkins

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริษัท boosarawongse [ 3 ] คาดข้าวไทยส่งออก โดยเปรียบเทียบปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลแบบตัวเองรวมเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ARIMA ) แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม ( แอนน์ ) นางแบบ ผลดังต่อไปนี้ หมายถึงค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ ( MAPE ) ด้านหลัง - โครงข่ายประสาทแบบแพร่ ( GDP ) ต่ำกว่าค่าโฮลต์สฤดูหนาวและกล่อง เจนกินส์ แบบจำลอง