The Cincinnati Gas & Electric Compa

The Cincinnati Gas & Electric Company*
The Cincinnati Gas & Electric Company (CG&E) is a privately owned public utility serving approximately 370,000 gas customers and 600,000 electric customers. The company’s service area covers approximately 3000 square mile in and around the Greater Cincinnati area. Forecasting at CG&E offers some unique perspectives compared to forecasting in other industries. Since there are no finished-goods or in-process inventories of electricity, this product must be generated on demand to meet the needs of customers. Electrical shortages are not merely lost sales; they are brownouts or blackouts, with all the accompanying implications. This situation places an unusual burden on the forecaster. On the positive side, the demand for, and the sale of, energy is more predictable than for many other products. Also, unlike the situation in a multiproduct firm, a great amount of forecasting effort and expertise can be concentrated on the two products, gas & electricity.
Two types of forecasts that CG&E must develop are the long-rang forecasts of electric peak load and electric energy. The largest observed electric demand for any period, such as an hour, a day, a month, or a year, is defined as the peak load. The cumulative amount of energy generated and used over the period of an hour is referred to as electric energy. Until the mid 1970s, the seasonal pattern of both electric energy and electric peak load were regular and generally quite predictable. Up to this time, CG&E was able to develop accurate forecasts using a simple trend projection model. In the mid 1907s, however, a variety of government actions, off-and-on energy shortages, and the resulting price signals to the consumer began to affect the consumption of electric energy. As a result, the behavior of the peak load and electric energy time series became more and more unpredictable, and the use of a simple trend projection model was no longer adequate.
A special forecasting model-referred to as an econometric model-was developed by CG&E to better account for behavior of these time series. Their econometric model forecasts the annual energy consumption by residential, commercial, and industrial glasses of service. These initial forecasts are then used to develop predictions of summer and peak winter loads. A number of economic and demographic time series are used in the construction of this model. Simply speaking, the entire forecasting system is a compilation of several, statistically verified multiple regression equations.
The forecast of the annual electric peak load guides the timing decision for constructing future generating units. The financial impact of these decision is great. For example, the last generating unit built by the company cost nearly 600 million dollars. Because of the high cost of borrowed capital, a timing decision that leads to having the unit available no sooner than necessary is crucial.
In this chapter we will introduce several methods that can help predict future aspects of a business operation. The objective of each method is to develop good forecasts or prediction of future values. The long-run success of an organization is closely related to how well it is able to perform this forecasting function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในซินซินนาติก๊าซและไฟฟ้าบริษัท *แก๊สซินซินนาติและ บริษัทไฟฟ้า (CG & E) เป็นตัวโอเปอเรเตอร์สาธารณูปโภคบริการประมาณ 370,000 ลูกค้าก๊าซและไฟฟ้าลูกค้า 600000 พื้นที่บริการของบริษัทครอบคลุมประมาณ 3000 ตารางไมล์ใน และ รอบพื้นที่มากกว่าซินซินนาติ การคาดการณ์ที่ CG และ E มีบางมุมมองที่ไม่ซ้ำกันเมื่อเทียบกับการคาดการณ์ในอุตสาหกรรมอื่น ๆ เนื่องจากไม่มีสินค้าเสร็จหรือสินค้าคงคลังในกระบวนการของการไฟฟ้า ผลิตภัณฑ์นี้ต้องสร้างความต้องการเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า ขาดแคลนไฟฟ้าไม่เพียงสูญเสียขาย พวกเขามีไฟตกหรือหรู ๆ มีผลกระทบมา สถานการณ์นี้วางภาระความผิดปกติใน forecaster ที่ ในด้านบวก ความต้องการ และการขาย พลังงานจะสามารถทายมากกว่าผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ยัง ซึ่งแตกต่างจากสถานการณ์ในบริษัท multiproduct จำนวนมากของการคาดการณ์ความพยายามและความเชี่ยวชาญสามารถจะเข้มข้นในผลิตภัณฑ์สอง ก๊าซ และไฟฟ้าสองชนิดของการคาดการณ์ที่ต้องพัฒนา CG และ E คือการลองรังคาดการณ์การผลิตไฟฟ้าสูงสุดและพลังงานไฟฟ้า ต้องสังเกตไฟฟ้าที่ใหญ่ที่สุดสำหรับรอบระยะเวลาใด ๆ เช่นชั่วโมง วัน เดือน หรือปี ไว้เป็นการโหลดสูงสุด จำนวนสะสมของพลังงานที่สร้างขึ้น และใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงจะเรียกว่าพลังงานไฟฟ้า จนกระทั่งกลางปี 1970 รูปแบบตามฤดูกาลของพลังงานไฟฟ้าและผลิตไฟฟ้าสูงสุดได้ปกติ และโดยทั่วไปค่อนข้างคาดเดาได้ ถึงเวลานี้ CG และอีได้พัฒนาคาดการณ์ถูกต้องที่ใช้แบบจำลองคาดการณ์แนวโน้มอย่างนั้น ใน 1907s กลาง อย่างไรก็ตาม การดำเนินการของรัฐบาล ขาดแคลนพลังงานออก และบน และสัญญาณราคาผลเพื่อผู้บริโภคเริ่มส่งผลกระทบต่อปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้า ผล ลักษณะการทำงานของโหลดสูงสุดและพลังงานไฟฟ้าเวลาชุดกลายเป็นไม่แน่นอนมากขึ้น และการใช้แบบจำลองคาดการณ์แนวโน้มอย่างนั้นไม่เพียงพอ คาดการณ์พิเศษรุ่นหรือเรียกว่าแบบจำลอง econometric-โดย CG และอีดี บัญชีลักษณะการทำงานของชุดเวลาเหล่านี้ รุ่น econometric ของคาดการณ์ปริมาณการใช้พลังงานประจำปี โดยแก้วที่อยู่อาศัย ธุรกิจ และอุตสาหกรรมบริการ คาดการณ์เหล่านี้เริ่มมีการใช้การพัฒนาคาดการณ์ฤดูร้อน และฤดูหนาวยอดโหลด จำนวนประชากร และเศรษฐกิจชุดใช้ในการก่อสร้างของแบบจำลองนี้ เพียงแค่พูด ทั้งหมดคาดการณ์ระบบเป็นการรวบรวมของต่าง ๆ การตรวจสอบทางสถิติหลายสมการถดถอยThe forecast of the annual electric peak load guides the timing decision for constructing future generating units. The financial impact of these decision is great. For example, the last generating unit built by the company cost nearly 600 million dollars. Because of the high cost of borrowed capital, a timing decision that leads to having the unit available no sooner than necessary is crucial.In this chapter we will introduce several methods that can help predict future aspects of a business operation. The objective of each method is to develop good forecasts or prediction of future values. The long-run success of an organization is closely related to how well it is able to perform this forecasting function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริษัท Cincinnati ก๊าซ& * ไฟฟ้า
Cincinnati ก๊าซ& บริษัท ไฟฟ้า ( CG & E ) มีเอกชนให้บริการประมาณอย่างดีสาธารณูปโภคก๊าซลูกค้าและ 600000 ลูกค้าไฟฟ้า พื้นที่ให้บริการของบริษัทครอบคลุมประมาณ 3 , 000 ตารางไมล์ใน และ รอบมหานครซินซินพื้นที่การพยากรณ์ที่ CG & E มีเฉพาะบางมุมมอง เมื่อเทียบกับการคาดการณ์ในอุตสาหกรรมอื่น ๆ เนื่องจากมีไม่มีสินค้าหรือกระบวนการผลิตสินค้าไฟฟ้าเสร็จ ผลิตภัณฑ์นี้จะถูกสร้างขึ้นตามความต้องการเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า การขาดแคลนไฟฟ้าไม่เพียง แต่สูญเสียการขาย พวกเขาจะ brownouts หรือหน้ามืดกับทั้งหมดกับความหมาย .สถานการณ์ที่เป็นภาระผิดปกติในผู้พยากรณ์ . ในด้านบวก ความต้องการ และการขาย , พลังงานมากขึ้นกว่าผลิตภัณฑ์อื่น ๆได้อีกมากมาย นอกจากนี้ จากสถานการณ์ในบริษัท multiproduct จำนวนมากของความพยายามและความเชี่ยวชาญการพยากรณ์สามารถเน้นสองผลิตภัณฑ์ , &
แก๊สไฟฟ้าสองประเภทของการคาดการณ์ว่า CG & E ต้องพัฒนาเป็นยอดโหลดสูงสุดยาวรางไฟฟ้าและพลังงานไฟฟ้า สังเกตความต้องการไฟฟ้าที่ใหญ่ที่สุดสำหรับรอบระยะเวลาใด เช่น เป็นชั่วโมง เป็นวัน เป็นเดือน หรือเป็นปี หมายถึง ยอดโหลด ยอดเงินสะสมของพลังงานที่สร้างขึ้นและใช้ในช่วงเวลาของชั่วโมงจะเรียกว่าไฟฟ้าพลังงาน จนกระทั่งกลางปี 1970 ,รูปแบบตามฤดูกาลทั้งพลังงานไฟฟ้าและโหลดสูงสุดไฟฟ้าปกติและโดยทั่วไปค่อนข้างคาดเดาได้ ถึงเวลานี้ CG & E สามารถพัฒนาคาดการณ์แม่นยำใช้ง่ายแนวโน้มฉายแบบ ใน 1907s กลาง อย่างไรก็ตาม ความหลากหลายของการกระทำของรัฐบาลปิดและการขาดแคลนพลังงานและส่งผลให้ราคาสัญญาณไปยังผู้บริโภคเริ่มที่จะส่งผลกระทบต่อปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้า เป็นผลให้พฤติกรรมของยอดโหลดและอนุกรมเวลาพลังงานไฟฟ้าเป็นมากขึ้นและคาดการณ์ได้ยากกว่า และใช้ง่าย รูปแบบแนวโน้มฉายไม่เพียงพอ
ตัวแบบพยากรณ์พิเศษเรียกว่าแบบจำลองทางเศรษฐมิติถูกพัฒนาขึ้นโดย CG & E ดีกว่าบัญชีสำหรับพฤติกรรมเหล่านี้เวลา ชุด แบบจำลองทางเศรษฐมิติของพวกเขาคาดการใช้พลังงานประจำปีโดยที่อยู่อาศัย , เชิงพาณิชย์ , และแว่นตาอุตสาหกรรมบริการ การคาดการณ์เบื้องต้นเหล่านี้จะใช้ในการพัฒนาของการคาดการณ์ของฤดูร้อนและฤดูหนาวยอดโหลด