The 30 years continuous recordedmon

The 30 years continuous recorded
monthly data of rainfall, stream flow and
calculated ENSO indices during 1982 to 2011
are used in this study. For rainfall data, the
average rainfall data in Mae Rim watershed is
averaged from the 4 rainfall gauge stations
around the watershed. The rainfall data are
obtained from the Royal Irrigation
Department (RID), the Royal Project and the
Mae Tang Headwater Research Station. The
monthly rainfall data in June, July, August
and September is characterized to GMI
described in the next section. For stream flow
data, the data gauged from P21 station are
used. The stream flow data are obtained from
the RID. To select the appropriate ENSO
index with its associated impact in
UPRB, the comparison between the standard
ENSO indices(NINO3, NINO4, NINO 3.4
and SOI), which were downloaded from the
NOAA website (accessed on January 11,2013), and accumulated rainfall and stream
flow in rainy season data was carried out and
tested by using the Pearson correlation
method. Then, the index giving the highest
correlation was selected. The SOI is the
highest correlation as shown in Table 1, thus
it was a selected for using to study the impact
of ENSO on rainfall and stream flow
anomaly in UPRB. The SOI is the ENSO
index measured based on the difference of the
atmospheric pressure above sea surface
between Darwin and Tahiti in the Pacific
Ocean. It is in agreement with the research’s
result of Singhrattna et al. (2005) that SOI
shows a strong correlation with monsoon
rainfall during the concurrent season and also
one or two seasons prior. The method to
classify ENSO phase (El Niño, La Niña and
Normal) used by NOAA and the three
monthly running mean (three-mrm) which is
calculated by the 3 months moving averageof
the SOI is used in this study

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

30 ปีต่อเนื่องบันทึกข้อมูลรายเดือนของฝน กระแสไหล และคำนวณดัชนี ENSO ในระหว่างปี 1982-2011ใช้ในการศึกษานี้ ข้อมูลปริมาณน้ำฝน การข้อมูลปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยในลุ่มน้ำแม่ริมaveraged จากสถานีวัดปริมาณน้ำฝน 4รอบลุ่มน้ำ ข้อมูลปริมาณน้ำฝนได้รับจากการชลประทาน(กำจัด), แผนกโครงการและสถานีวิจัย Headwater แม่แตง ที่ข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายเดือนในเดือนมิถุนายน กรกฎาคม สิงหาคมและกันยายนเป็นลักษณะการ GMIอธิบายในส่วนถัดไป สำหรับขั้นตอนการส่งกระแสข้อมูลข้อมูล ข้อมูล gauged P21 สถานีไม่ใช้ กระแสกระแสข้อมูลจะได้รับจากRID เลือก ENSO ที่เหมาะสมดัชนีกับผลกระทบที่เกี่ยวข้องในUPRB การเปรียบเทียบระหว่างมาตรฐานดัชนี ENSO (NINO3, NINO4, 3.4 นิโนและซอย), ซึ่งดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ NOAA (เข้าถึงมกราคม 11,2013), และสะสมปริมาณน้ำฝนและกระแสกระแสข้อมูลฝนถูกดำเนินการ และทดสอบ โดยใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันวิธีการ แล้ว ดัชนีการให้ที่สูงที่สุดจากความสัมพันธ์ถูกเลือก ปากซอยเป็นความสัมพันธ์สูงสุดดังแสดงในตารางที่ 1มันเป็นตัวเลือกสำหรับใช้ในการศึกษาผลกระทบของ ENSO บนปริมาณน้ำฝนและกระแสความผิดปกติใน UPRB ปากซอยมี ENSOดัชนีวัดตามความแตกต่างของการความดันบรรยากาศเหนือพื้นผิวของทะเลดาร์วินและตาฮิติในแปซิฟิคมหาสมุทร จึงยังคงเป็นงานวิจัยผลของ Singhrattna et al. (2005) ที่ซอยแสดงความสัมพันธ์ของแรงกับมรสุมปริมาณน้ำฝนระหว่างฤดูกาลพร้อมกันและหนึ่งหรือสองซีซั่นก่อน วิธีการที่จะจัดประเภทระยะ ENSO (ซันโตเอลนิโญ La Niña และใช้งานปกติ) โดย NOAA และสามรายเดือนทำงานเฉลี่ย (สาม-mrm) ซึ่งเป็นตาม 3 เดือนย้าย averageofซอยที่ใช้ในการศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

30 ปีต่อเนื่องบันทึก
ข้อมูลรายเดือนของปริมาณน้ำฝนไหลกระแสและ
คำนวณดัชนี ENSO ในช่วง 1982-2011
ถูกนำมาใช้ในการศึกษานี้ สำหรับข้อมูลปริมาณน้ำฝน,
ข้อมูลปริมาณน้ำฝนโดยเฉลี่ยในลุ่มน้ำแม่ริมเป็น
เฉลี่ยจากสถานีวัดปริมาณน้ำฝน 4
รอบลุ่มน้ำ ข้อมูลปริมาณน้ำฝนจะ
ได้รับจากกรมชลประทาน
กรม (RID) โครงการหลวงและ
แม่แตง Headwater สถานีวิจัย
ข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายเดือนในเดือนมิถุนายนกรกฎาคมสิงหาคม
และกันยายนเป็นลักษณะที่จะ GMI
อธิบายไว้ในส่วนถัดไป สำหรับการไหลของกระแส
ข้อมูลข้อมูลที่ประเมินจากสถานี P21 จะถูก
นำมาใช้ ข้อมูลการไหลของกระแสจะได้รับจาก
กรมชลประทาน ในการเลือกที่เหมาะสม ENSO
ดัชนีมีผลกระทบที่เกี่ยวข้องใน
UPRB เปรียบเทียบระหว่างมาตรฐาน
ดัชนี ENSO (NINO3, NINO4 บู 3.4
และ SOI) ซึ่งได้รับการดาวน์โหลดจาก
เว็บไซต์ของโอเอ (เข้าถึงมกราคม 11,2013) และปริมาณน้ำฝนสะสม และกระแส
การไหลของข้อมูลในฤดูฝนได้รับการดำเนินการและ
การทดสอบโดยใช้ความสัมพันธ์เพียร์สัน
วิธี จากนั้นดัชนีให้สูงสุด
ความสัมพันธ์ที่ได้รับเลือก ซอยเป็น
ความสัมพันธ์ที่สูงที่สุดตามที่แสดงในตารางที่ 1 ดังนั้น
มันจะถูกเลือกสำหรับการใช้ในการศึกษาผลกระทบ
ของ ENSO กับปริมาณน้ำฝนและการไหลของกระแส
ผิดปกติใน UPRB ซอยเป็น ENSO
ดัชนีวัดอยู่บนพื้นฐานของความแตกต่างของ
ความดันบรรยากาศเหนือพื้นผิวทะเล
ระหว่างดาร์วินและตาฮิติในมหาสมุทรแปซิฟิก
โอเชียน มันมีอยู่ในข้อตกลงกับการวิจัยของ
ผลจากการ Singhrattna และคณะ (2005) ที่ซอย
แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับมรสุม
ปริมาณน้ำฝนในช่วงฤดูพร้อมกันและยังมี
หนึ่งหรือสองฤดูกาลก่อน วิธีการที่จะ
จำแนกเฟส ENSO (El Niño, La Niñaและ
ปกติ) ใช้โดยโอเอและสาม
รายเดือนทำงานเฉลี่ย (สาม MRM) ซึ่งมีการ
คำนวณโดย 3 เดือนย้าย averageof
ซถูกนำมาใช้ในการศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

30 ปีอย่างต่อเนื่องบันทึก
ข้อมูลปริมาณน้ำฝนและค่าดัชนีการไหลของกระแส
ปรากฏการณ์ใน 1982 2011
ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ สำหรับข้อมูลปริมาณฝน และปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยใน แม่ริมข้อมูล

จากลุ่มน้ำจาก 4 สถานีวัดน้ำฝน
รอบลุ่มน้ำ ข้อมูลปริมาณน้ำฝนจะได้รับจากกรมชลประทาน

หลวง ( กำจัด ) , โครงการหลวงและ
สถานีวิจัยต้นน้ำแม่ถาง .
ข้อมูลปริมาณน้ำฝนในเดือนมิถุนายน กรกฎาคม สิงหาคม และกันยายน เป็นลักษณะที่จะโท

อธิบายในส่วนถัดไป สำหรับกระแสการไหล
ข้อมูล ข้อมูลดังกล่าวจากสถานีมีความแปรปรวนทางอารมณ์
ใช้ . กระแสการไหลของข้อมูลที่ได้รับจาก
จัด เลือกดัชนีที่เหมาะสมกับปรากฏการณ์

uprb ผลกระทบที่เกี่ยวข้องใน การเปรียบเทียบระหว่างดัชนีมาตรฐาน
( nino3 ปรากฏการณ์ ,nino4 Nino 3.4
, และซอย ) ซึ่งถูกดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ของ NOAA
( ดูได้ในเดือนมกราคม 112013 ) และการสะสมปริมาณฝนและกระแสไหลในฤดูฝน
ข้อมูลและทำการทดสอบโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

วิธี จากนั้นดัชนีให้ความสัมพันธ์สูงสุด
ได้รับเลือก เป็นซอย
สหสัมพันธ์สูงสุด ดังแสดงในตารางที่ 1 จึง
มันถูกใช้เพื่อศึกษาผลกระทบของปรากฏการณ์บนฝน

ปกติในกระแสการไหล uprb . ซอยเป็นดัชนีวัดปรากฏการณ์
ขึ้นอยู่กับความแตกต่างของความกดอากาศเหนือพื้นผิวทะเล

ระหว่างดาร์วินและตาฮิติในมหาสมุทรแปซิฟิก

มันอยู่ในข้อตกลงกับ ผลของการวิจัยของ
singhrattna et al . ( 2005 ) ที่ซอย

แสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับมรสุมปริมาณน้ำฝนในช่วงฤดูการและยัง
1 หรือ 2 ฤดูกาลก่อน วิธีการแยกเฟส

( El ni á o , ปรากฏการณ์ลานีญาและ
ปกติ ) ใช้โดย NOAA และสามเดือนวิ่งหมายถึง (
3
mrm ) ซึ่งคำนวณโดย 3 เดือนย้ายละ
เป็นซอยที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้