To find a good or an optimal networ

To find a good or an optimal network structure, various generic heuristics, like stochastic local
search and genetic algorithms, have been used (see, e.g., Heckerman et al., 1995a; Larra ˜naga et al.,
1996). These methods can be also extended to find equivalence classes of network structures (for
recent advances, see Chickering, 2002; Acid and de Campos, 2003; Castelo and Koˇcka, 2003). A
central problem in all these algorithms is that one cannot guarantee the quality of the output. Also,
the time requirement, though often practical, may be difficult to estimate beforehand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การค้นหาดีหรือเป็นโครงสร้างเครือข่ายที่ดีที่สุด ต่าง ๆ ทั่วไปลองผิดลองถูก เช่นถิ่นสโทแคสติกค้นหาและอัลกอริทึมทางพันธุกรรม การใช้ (ดู เช่น Heckerman et al., 1995a Larra ˜naga et al.,ปี 1996) ด้วยวิธีการเหล่านี้สามารถยังขยายหาเทียบเท่าชั้นของโครงสร้างเครือข่าย (สำหรับความก้าวหน้าล่าสุด ดู Chickering, 2002 กรดและ de Campos, 2003 คาสและ Koˇcka, 2003) Aกลางปัญหากระบวนเหล่านี้เป็นไม่สามารถรับประกันคุณภาพของผลผลิต ยังความต้องการเวลา แต่ทางปฏิบัติมักจะ อาจยากที่จะประเมินล่วงหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อหาสิ่งที่ดีหรือโครงสร้างเครือข่ายที่ดีที่สุด,
การวิเคราะห์พฤติกรรมทั่วไปต่างๆเช่นท้องถิ่นสุ่มค้นหาและขั้นตอนวิธีพันธุกรรมได้ถูกนำมาใช้(ดูเช่น Heckerman, et al, 1995a.. Larra ~naga, et al,
1996) วิธีการเหล่านี้สามารถขยายไปยังหาชั้นเรียนสมดุลของโครงสร้างเครือข่าย
(สำหรับความก้าวหน้าล่าสุดดูChickering 2002; กรดและโปส 2003; Castelo และ Kocka, 2003)
ปัญหาสำคัญในขั้นตอนวิธีการเหล่านี้เป็นที่หนึ่งไม่สามารถรับประกันคุณภาพของการส่งออก นอกจากนี้ความต้องการเวลา แต่มักจะปฏิบัติอาจจะยากที่จะประเมินก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค้นหาดีหรือมีโครงสร้างเครือข่ายที่เหมาะสม การวิเคราะห์พฤติกรรมทั่วไปต่างๆ เช่น Stochastic ท้องถิ่น
ค้นหาและขั้นตอนวิธีพันธุกรรมได้ ( ดู เช่น heckerman et al . , 1995a ; ลาล่า˜นาค et al . ,
1996 ) วิธีการเหล่านี้สามารถขยายหาเรียนเทียบเท่าของโครงสร้างเครือข่าย (
ก้าวหน้า เห็นโปรแกรม , 2002 ; กรดและ de Campos , 2003 ; Castelo และเกาะˇ cka , 2003 )
เป็นปัญหาหลักในขั้นตอนวิธีการทั้งหมดเหล่านี้เป็นที่หนึ่งไม่สามารถรับประกันคุณภาพของผลผลิต นอกจากนี้
ความต้องการครั้ง แม้ว่าปฏิบัติบ่อยๆ อาจจะยากที่จะประมาณการไว้ล่วงหน้า