3. NoSQL categoriesNoSQL databases

3. NoSQL categories
NoSQL databases are broadly classified into following 2 categories:
(a) Aggregate Oriented.
(b) Non-aggregate Oriented.
All the Aggregate Oriented NoSQLs collect information from various nodes in the network cluster. Map-Reduce can be used to rearrange the data into different aggregate forms. Aggregate oriented database is useful if the same aggregate is used frequently.
• Aggregate Oriented: The NoSQL under this category are:
• Key/Value Databases such as Amazon S3 (Dynamo), Voldemort, Scalaris, etc.
• Column family, such as Cassandra used in Banking, financial industry. Writes are faster than read, so one natural niche is data analysis. HBase (used by Search engines, any application where scanning huge, two-dimensional join-less tables are a requirement).
• Document-based such as MongoDB.
Non-aggregate Oriented NoSQL such as Graph database are a superset of Aggregate Oriented NoSQL such as Key/Value, Column family and Document-based. The Non-aggregate oriented NoSQL uses relations heavily. Non-aggregate databases are more ACID compliant. In case of applications involving lots of complex Queries Non-aggregate database such as Neo4J is the best choice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. NoSQL ประเภทฐานข้อมูล NoSQL ทั่วไปนั้นแบ่งออกเป็น 2 ประเภทต่อไปนี้:(ก) รวมไมตรี(ข) ไม่ใช่การรวมไมตรีทั้งหมดนี้รวมเป็น NoSQLs รวบรวมข้อมูลจากโหนในคลัสเตอร์เครือข่ายต่าง ๆ ลดแผนที่สามารถใช้เพื่อจัดเรียงข้อมูลในรูปแบบรวมที่แตกต่างกัน ฐานข้อมูลมารวมจะมีประโยชน์ถ้ารวมเหมือนกับถูกใช้งานบ่อย•รวมไมตรี: NoSQL ภายใต้หมวดหมู่นี้มี:•ฐานข้อมูลคีย์ค่าเช่น Amazon S3 (ไดนาโม), แฮร์รี่ Scalaris ฯลฯ•คอลัมน์ครอบครัว เช่นนี่ที่ใช้ในอุตสาหกรรมการเงิน การธนาคาร เขียนจะเร็วกว่าอ่าน ธรรมชาติช่องหนึ่งเป็น การวิเคราะห์ข้อมูล HBase (โดยเครื่องมือค้นหา โปรแกรมที่แกนใหญ่ สองมิติเข้าร่วมน้อยกว่าตารางที่มีความต้องใช้)•ใช้เอกสารเช่น MongoDBไม่รวมไมตรี NoSQL เช่นฐานข้อมูลกราฟเป็น superset ของ NoSQL รวมแปลกเช่นคีย์ค่า ครอบครัว และ ตามเอกสาร ไม่รวมไมตรีสัมพันธ์ใช้ NoSQL หนัก ไม่รวมฐานข้อมูลต่าง ๆ เพิ่มเติมกรดตาม ในกรณีที่ไม่รวมการสอบถามซับซ้อนมากมายประยุกต์ใช้งาน ฐานข้อมูลเช่น Neo4J เป็นดีสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. NoSQL ประเภท
ฐานข้อมูล NoSQL จะถูกจัดออกเป็น 2 ประเภทดังต่อไปนี้:
(A). รวม Oriented
(B). ไม่รวม Oriented
ทั้งหมด NoSQLs รวม Oriented เก็บรวบรวมข้อมูลจากโหนดต่าง ๆ ในเครือข่ายคลัสเตอร์ แผนที่ลดสามารถใช้ในการจัดเรียงข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกันรวม ฐานข้อมูลเชิงรวมจะเป็นประโยชน์ถ้ารวมเดียวกันมักจะถูกใช้.
•รวม Oriented: ผู้ NoSQL ภายใต้หมวดหมู่นี้:
•คีย์ / ค่าฐานข้อมูลเช่น Amazon S3 (ดินาโม), โวลเดอม scalaris ฯลฯ
•ครอบครัวคอลัมน์เช่นคาสซานดรา ที่ใช้ในธนาคารอุตสาหกรรมการเงิน เขียนจะเร็วกว่าอ่านดังนั้นหนึ่งช่องทางธรรมชาติคือการวิเคราะห์ข้อมูล HBase (ใช้เครื่องมือค้นหาโปรแกรมใด ๆ ที่สแกนขนาดใหญ่สองมิติตารางเข้าร่วมน้อยกว่าความต้องการ).
•เอกสารที่ใช้เช่น MongoDB.
ไม่รวม Oriented NoSQL เช่นฐานข้อมูลกราฟเป็นซูเปอร์รวม Oriented NoSQL เช่น เป็นคีย์ / ค่าครอบครัวคอลัมน์และเอกสารตาม Non-รวมที่มุ่งเน้น NoSQL ใช้ความสัมพันธ์อย่างหนัก ฐานข้อมูลที่ไม่รวมเป็นกรดมากขึ้นสอดคล้อง ในกรณีของการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับการจำนวนมากที่ซับซ้อนการสืบค้นฐานข้อมูลไม่รวมเช่น Neo4j เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด